建设背景
数字交通时代，大集成铸就大智慧。
精细治理时代，全域交通如绣花般。
车路协同时代，智慧路口成关键点。
建设目标
01.路测智能
边缘计算赋能传统设备，集成AI算法模块以及边缘计算模块，深度挖掘原有视频监控等设备感知价值，实现“旧瓶装新酒”，降低智慧路口的建设成本。通过边缘能力，在路口信号机设备端可实现行人、非机动车感知、安全控制策略生成、路口信控方案自适应、可变车道自适应调整等智能控制。
02.交通治理
根据学校、医院、商圈、园区、景区等不同交通出行场发，通过智能平台搭建、交通设施建设、动静态交通协同、智慧出行服务、交通控制优化、交通组织改善、跨部门联动共治机制建立等一系列组合拳项目化运营区域交通精细化治理，切实提升市民出行体验。
03.车路协同
采用主流V2X协议，将路侧感知体系采集的交通参与者、交通信号、车道情况、施工信息、限行禁行信息、 限速情况、积水积冰信息等各种交通信息转化为信息 流，提供全时段实时高效的路口路网信息推送。与车端 设备信号实时互通，实现信号控制方案、人非感应信 息、路口交通态势、特种车辆优先通行请求等信息交 互，打造安全、畅通、便民的智能驾驶体验。
建设框架
面向“云-边-端”协同体系架构，建立融合感知体系，实现多源感知设备融合利旧；构建边缘智控体系，集成多种管控设备，以边缘计算能力驱动路口时空资源协同优化，融合跨域网络，实现车路互通；打造云端应用体系，以交通数据中枢和智能应用升级现有交管业务，支撑交通精细化治理与智慧出行服务。
感知体系
通过边缘计算在路口侧横向汇聚感知数据，可以获得车牌号、车道级行车速度、车道级流量、排队长度、 车辆轨迹等十余项高精实时数据，为交通控制提供坚实基础。结构化数据实时上传云端，向上统一数源， 从根源上解决烟囱系统困境，数据联动融合，可满足OD溯源、态势研判、交通组织优化、交通控制精细化、安全保障、隐患治理、事故预警处警等多项功能需求，赋能交管业务众多应用。
实时处理，毫秒级回传结构化数据
数据体系
数据中枢
通过汇聚、整合城市交通全域海量数据，打通与规避数据孤岛，经过对数据的清洗，形成标准化和有效化的行业数据库和各项主题库，并利用高效计算引擎、抽取城市交通的各种基本元素信息，生成可用的、共享开放的交通基元大数据库，以便后续算法的快速提取和调用。
数据工厂
以高性能高可用分布式数据仓库为数据载体，实现百亿数据毫秒级处理；基于标准交通模型与业务流，采用数据融合与生产过程，解决工程上不同源数据问题；面向真实业务场景，在线离线并行进行数据治理，将数据生成引擎，解决工程上数据残缺不可用甚至是无数据可用的问题。
应用体系
智慧路口
通过信号灯、边缘计算单元、毫米波雷达及高清视频单元等多种设备，借助在边缘设备部署的AI算法，在路口即可实现感知数据融合、交通控制、交通信息发布。
智慧干线
通过对国际、国内主流厂商的信号灯集成，可实现多品牌的方案协调，针对绿波、红波、均衡控制、慢进快出、特勤保障等不同目标，形成定制化协调方案，结合可变/可逆车道、潮汐车道、交通诱导等各种控制手段，优化干线交通供需关系。
全域交通
根据出行特征划分区域场景，例如学校、医院、园区、商圈、景区等，细分区域控制目标，融合信号灯、交通组织、停车、公交、政务等多源数据，通过路侧交通控制设施与移动APP，实现全域交通场景区域精细化治理。
