无人仓是一个包含多个子系统的复杂工程，需要各参与方密切配合、高效协同，实现物流系统的有机集成和逐步优化。随着机器人、自动化设备技术的提升，大数据技术、人工智能和运筹学相关算法的应用，在需求、技术、资本的多方促进下，我国无人仓技术发展迅速，应用逐步落地，未来市场前景广阔。
无人仓是一个包含多个子系统的复杂工程，需要各参与方密切配合、高效协同，实现物流系统的有机集成和逐步优化。随着机器人、自动化设备技术的提升，大数据技术、人工智能和运筹学相关算法的应用，在需求、技术、资本的多方促进下，我国无人仓技术发展迅速，应用逐步落地，未来市场前景广阔。
一、中国邮政车辆运行管控平台的规划建设
中国邮政以运输过程中“人、车、货、线、费用、数据”六个要素的融合、统一、高效运营为出发点，致力于建设一个“互联、智能、可视、高效、共享”的车辆运行管控平台。
1.建设目标
充分发挥集团阿里云平台优势，结合物联网和移动互联网技术，搭建一个实时高效、智能感知、全程监管、透明管控的邮政车辆运行管控平台，为邮政运输业务的生产作业和管理组织提供运力资源数据、过程执行数据、协同管理工具，以实现操作层面的精细化管控和宏观管理层面的数据分析决策和科学统筹。
2.建设内容
瞄准物流新模式，采取“移动互联+云计算”技术架构；对行业先进企业的运输和车辆管理系统特点，建设运力池管理，数字管车，班线管理，成本管理，驾驶行为管理，供应商评价，移动端管理等多项模块，并全面可视化展示；具备50万台车辆运力池和100万APP客户端的接入能力，并符合交通运输部发布的796道路运输车辆卫星定位系统平台技术要求，并采用部标808终端通信协议功能和809平台对接协议功能，便于系统的扩展性和兼容性，提供位置服务。
3.实施路径
中国邮政车辆运行管控平台整个技术实施路线可分解为以下两个主要阶段：车载智能终端设备应用和车辆运行管控系统开发。
（1）车载智能终端设备应用
车辆安装车载智能终端设备，主要包括摄像头、车载显示器、GPS/北斗定位模块、烟感报警系统、CANbus发动机采集仪以及对讲等设备，实现车辆道路环境、位置数据、行驶数据、报警数据、驾驶数据等信息自动采集和调度与司机信息交互。
（2）车辆运行管控系统开发
车辆运行管控系统主要面向集团、省、中心局等三级层面的车管、调度、财务等生产管理人员提供门户网站服务，同时为社会承运企业及生产一线司机提供移动APP运营服务。主要通过3G/4G等通信链路接入车载智能终端相关数据，并对接内部新一代寄递平台、ERP、大数据平台等业务数据，在平台进行数据集成分析，建立中国邮政统一规划、统一标准、统一接入、统一维护的车辆运行管控平台。
4.功能应用
经过近一年的努力，车辆运行管控平台具备运力身份认证、智能精准定位、全程视频监控、紧急安全报警、驾驶行为感知、运行成本管控、评价考核等多项功能，并在2018年5月交通运输部主办的第十四届国际交通技术与设备展览会上，相关成果得到了交通运输部领导、参展企业和各界群众的广泛关注。
（1）运力身份电子化
为夯实平台基础数据，确保入网车辆、驾驶人员身份认证等信息的真实、准确，应用手机APP扫描技术，将入网车辆行驶证、驾驶证的相关信息进行快速扫描识别，自动上传平台，简化基层员工大量重复手工录入工作，同时，推行后台数据比对校验、审核认证流程，确保运力资源数据准确、唯一。如图1。
（2）运力资源共享化
随着邮政寄递业务快速发展，中国邮政吸引了大量的社会车辆资源，为最大化释放社会运力供给能力，平台基于共享经济理念，以合同关系、算法优势，从资产管理和效率提升实现了车辆一次入网、全网共享。同时，为解决中心局运力缺口，精准匹配优质运力资源，依据车辆定位信息、邮件流量流向等，借助中邮车助手APP，将信用较好优质企业闲置或单程车辆进行共享推送，鼓励承运企业间车辆资源共享，提高车货匹配率，降低干线车辆返程空载率，推动共赢、绿色发展。如图2。
（3）运输监控可视化
注重卫星定位技术、物联网技术、大数据算法等在运输环节应用场景的落地，实现了邮路运行途中车辆状态和驾驶行为的实时感知，全面采集与车辆运行有关的数据，包括车牌号、车辆类型、车载设备情况、装载邮件情况、车辆位置、司机信息、行驶路线以及急加速、急减速、怠速、油耗、里程等，以数字化的方式，将人、车、邮件连接在一起，进行邮路全程可视化运行管控，改变运输环节传统线下运作模式。如图3。
（4）指挥调度动态化
为提高指挥调度应急处置能力，该平台可以对全网上万条邮路运营情况“尽收眼底”，根据提前预设报警种类和相关阀值等作出准确、实时的反应，辅助指挥调度人员在较短时间内对邮路运行异常情况做出快速、准确反应，做到科学决策。如对生产过程中应发未发、应到未到、应卸未卸的车辆等进行自动事前预警；对运输途中车辆线路偏移、异常停驻、超速等进行自动事中报警；对天气、道路拥堵、交通管制、其他等原因造成车辆晚点的进行事后自动追责分析。调度人员可借助视频监控、语音对讲等功能与司机互动，实行扁平化的实时沟通和应急指挥。如图4。
（5）成本管理透明化
优化数据采集方式，科学核算自办单车运行成本，包括燃油费、路桥费、车辆折旧费、车辆保险费、驾驶员薪酬、车辆维修费及其他费用等，同时，依据委办合同签约单价及发班情况等，自动采集委办车辆运行费用，构建细化到每条邮路、自委办全覆盖的运费监测与分析机制，为全面推行邮路损益分析奠定基础；并研究构建多视角、多维度的运费计划与预算执行分析机制，为车型采购、邮路组织、线路优化、承运方式选择等提供科学决策依据，逐步将传统运输成本控制转为价值贡献中心。如图5。
（6）对标管理科学化
注重平台数据的分析和应用，提升干线运输效率。一是开展中心局间对标管理，实施企业降本增效。从运输时效、成本等6大维度，如北斗/GPS采集率、准点率、邮车日均行驶里程、载运率、吨公里运费、百公里运输成本等，开展透明化的具体对标管理，推动各局主动找差距、补短板、挖潜力。二是开展承运商间对标管理，建立公平公正竞争体系。将社会企业服务邮政运输数据高密度存储、大数据分析，从经营资质、车辆规模、履约能力、服务质量等多维度综合评价，作为线路招标依据，实行优胜劣汰。三是开展驾驶行为对标管理，提升员工绩效。通过CAN接入发动机数据，实时采集司机油耗、里程、空挡滑行、急刹车、急加速等驾驶行为，从而对驾驶员的工作量、危险行为、经济行为等全方位客观评价，为驾驶员驾驶行为培训、评先及薪酬发放等提供依据。如图6。
二、中国邮政车辆运行管控平台的应用思考
目前，中国邮政车辆运行管控平台已在全国邮政一二级中心局上线，实现了指挥调度由事后管理向事中控制，实现了运输全成本追溯分析，建立了委办运输公平公正竞争体系，建立了干线运输全方位对标机制，全面提升了邮政陆运网的信息化水平，为推动中国邮政运输业务由规模速度型向质量效益型转变，打下最关键的基石。
未来，传统的公路运输必然朝着知识与技术密集型产业方向转型升级。中国邮政将私有云平台、大数据存储、移动互联、OCR识别扫描、CANBus数据采集、远程监控、可视化技术等一系列前沿科技集成融入到车辆运行管控平台的各项业务功能中，如采用私有云平台开发使系统整体运维成本降低，资源管理能力更加突出；OCR识别扫描技术应用，实现了车辆行驶证、驾驶证一键扫描，快速准确入网；CANBus数据采集，实现了驾驶行为管理从无到有，科学量化评价等。同时，借助移动互联技术，实现了从调度派车、委办响应、司机领取任务到运行监控、评价考核等，全流程线下线上融合以及人、车、货、线、费用、数据等运输全要素的闭环管理，构建了主动实时、高效智能、透明可视的运输业务监控平台，标志着中国邮政陆运网运输管理能力及动态指挥调度水平建设取得重大突破，运输信息化水平迈入行业先列。
近年来，在国家政策支持下，“互联网+物流”企业快速发展，货满满、福佑卡等如雨后春笋般涌现，力求建设高效率、低成本的“车货匹配平台”，解决物流信息不对称问题，改变运力组织形态，衍生价值产业链。下一步，中国邮政要积极适应互联网背景下的新形式、新业态、新趋势，以多年的线下物流服务经验为基础，以雄厚的资金和风险管控为保障，充分利用自己货源优势、车源优势、技术优势等布局“车货匹配”服务，即以互联网思维实现“科技引领、创新驱动”为目标，聚焦“价值创造、创新变革”方向，加大对车辆运行管控平台技术研发投入，着力打造干线运输科技竞争力，加快推进网运数字化转型，逐渐把运输从业者变成利益相关方，从而形成标准化的物流交易平台，随着平台交易积累，也可以衍生出数据金融业务，包括涉及保理、应付账款、信用贷、融资租赁等等，通过线上线下深度匹配，逐步构建一个聚合征信、车货、交易、金融、维保等各方大数据的生态圈，有效促进资源整合和行业集约发展，走出一条依靠技术创新、品牌提升等高附加值的运营模式和创新业务发展模式。
