杭州网约车监管平台建设与应用介绍

各位领导、各位专家、各位同仁，大家下午好！我是杭州市综合交通信息中心副主任俞军，非常荣幸有机会来参加这次论坛，有机会和大家交流一下智慧交通方面的内容。本来这个演讲是由杭州交通运输局的朱玉龙副局长、总工程师来发言的，因为他有更加重要的任务，所以他让我向大家表示歉意，请大家谅解。同时今天他要求我来这里向大家汇报杭州网约车监管平台的工作。汇报内容题目是“网约车监管平台开启杭州智慧运管新模式”。

主要汇报四方面的内容：

一是平台建设的背景；二是平台简单介绍；三是应用成效；四是下一步的展望。

平台建设背景

2015年，网约车在杭州爆发式的发展，最高峰的时候5家平台，其中包括滴滴、首汽、神州、易到、曹操，吸引了近70万辆私家车。杭州的出租车总共也就 1 万辆左右，网约车是出租车的 70 倍。网约车的出行为公众的出行带来了方便的同时，也带来了一些问题，主要存在这么几个问题：

1、车辆没有合法的身份，主体责任不清，管理缺乏依据，出了问题没办法进行追责。2、对传统出租车行业造成冲击。3、门槛比较低，司机的素质参差不齐。3、司机乱加价等。

为了解决这些问题，保障乘客的合法权益，规范他们的经营性行为，满足公众多样化的出行需求，以及促进出租汽车行业和互联网的融合发展。2016年7月，七部委出台管理暂行办法，同年10月，杭州市出台了实施的细则。杭州市的实施细则应该说和全国各地城市基本上差不多，相对来说，杭州稍微宽松一点，主要体现在两个方面，一是杭州对驾驶员没有本地户籍要求。二是驾驶员和车辆，杭州不要求车辆是驾驶员所有的。

网约车监管平台的建设思路

为了支撑管理办法和实施细则的落实和执行，局里开展了网约车监管平台的建设。平台设计思路主要考虑这么几个方面：第一是功能设计上，重点要以方便公众，利于管理为目标。在方便公众方面，我们主要是通过优化办事的流程，还有加强部门之间数据的共享来方便公众相应资质的申请、办理。还通过开发一些平台代办等便民功能，来为公众服务。在利于管理方面，主要是利用平台系统软件，智能化判断，基于电子地图的数据，可视化以及支持移动执法等手段，有效提高我们的管理效率。

在系统设计上，考虑到系统架构，我们认为要满足大并发量数据的交换、处理和存储。目前的系统接入的数据主要还是监管网约车和私人小客车的合乘，下一步计划把巡游车纳入里面。我们业务部门测算，这三种车总量不会超过30万，我们就按照满足30万辆车的数据并发量进行平台设计，平台每分钟支撑120万条数据的并发处理，每分钟进行1.2G内容的存储。

这是我们数据的采集、存储、处理的图，我们运用开源的负载均衡等产品，以低成本构建高性能、高可靠数据的交换。对于数据存储进行区分处理，对于定位信息，像单条记录数据不多但数量很多的数据，存储在门口DB里面，以便后续进行快速存储处理。

系统的安全性，系统涉及到公众和管理部门，有互联网内容，也有政府内部网络的内容，所以我们从四个方面加强了系统的安全：一是网络管理。几大数据平台的接入，为了方便几大平台，采用互联网+VPN 方式接入。通过防火墙进入内部网络，加强数据的安全。公众可以在网上进行申请，进入里面也是通过网闸防火墙。二是信息加密。三是脱敏处理。公众在互联网上进行查询，有些敏感信息进行脱敏处理后公开。四是建立了良好的数据备份和恢复系统，来保证系统的可靠性。

监管平台，按照等保三级来进行建设，投入之前进行严格的安全测评。

应用成效

应用的情况，系统上线到现在 7 个月，总体运行良好。取得的成效主要有这么几个方面：

1、由于平台的投入高效运行，有效的保障了网约车人车资质的申请，助力各个平台规范经营。杭州在国内比较早的发了网约车驾驶员的资质证和车辆营运证的，截止到6 月 11 日，系统注册的有 3.6 万，有 3 万人申请了驾驶员资格，有 7800 辆车申请了营运证。

2、以最多跑一次为宗旨，实现数据多跑路，百姓少跑腿，服务成效大提升。驾驶员资质申请，如果不采用平台系统线上服务，公众就要在交通、交警等相关部门之间来回大概奔波6次。使用系统以后，只要考试的时候去一次，其他时候都是在线上操作。在资料的提交上，以及驾驶员治安方面的情况，驾驶的处罚情况等，如果使用系统，可以直接从公安部门、治安部门共享过来的数据，减少数据的资料提供。车辆资质办理也是一样，不用系统公众要来回奔波5 次，因为还涉及到公安，所以还需要多跑两趟，但我们想进一步减少公众奔波的次数。资料也是一样，公众不用系统需要提交3次资料，用了系统，像检测站的数据，可以直接从检测站接入，公众不需要提供相应的纸制检测报告。

3、通过大数据运算分析，实现精细化管理。通过平台软件进行自动计算、分析，来进行监管和辅助执法。第一，通过与订单以及原来资质许可的信息进行比对，查处非法营运的行为。现在比对下来，已经处理了大概 1.7 万多次非法营运行为。第二，根据订单的实际线路，与计算出来的合理线路进行比较，分析线路的合理性，保障乘客的权益。第三，上下车地点与订单定位数据比较，分析疑似提前计费的情况。第四，对网约车的异常聚集进行监控，告警提醒。根据起迄点来查处违法行为。第五通过移动应用提升执法效率，路面的稽查人员进行自身上路稽查。目前提供一千多次的信息查询，查处了无证经营的 11 例。

应用展望

我们的展望，总体来说，是进一步完善系统功能，扩大服务领域。

1、优化管理流程，实现网约车和巡游车的融合管理。我们下一步想用这个平台来对两个业态进行统一的管理，同时还优化流程、减少公众在各个部门之间跑的次数。

2、进一步提升智能化水平，加强违规、违法行为。驾驶员疲劳驾驶等违规违法行为自动的研判，提高智能化的水平。

3、加强数据的分析、模型建立。通过网约车的数量、规模、订单的情况、上线率、营收情况来预测行业发展趋势，为行业管理政策提供依据。

4、深化数据挖掘，辅助交通建设。主要通过网约车数据运行分析来总结公众的出行规律，并结合其他交通数据，优化交通基础设施的布局，完善相应的交通法规和政策，提高出行的效率。

以上是我汇报的主要内容，不当之处，欢迎大家批评指正。谢谢！