去年8月，一家名叫彩虹无线的公司曾引起了车云菌的关注，这家希望建立综合性大数据平台的初创公司彼时获得了上汽创投5000万人民币的战略投资，引发业内不小反响。
在“前装”思维的彩虹无线，能否用「大数据」玩转车联网？一文中，车云菌曾揭秘了上汽为何在众多车联网企业中独独选中彩虹无线的原因，那就是这家公司专注于车联网数据，利用前装数据为车企提供分析服务。
彩虹无线创始人黄亮彼时曾告诉车云菌，公司业务基于数据的三个应用方向集中于后市场端，一个是对接车厂和保险公司，利用数据提供保险领域的服务；一个是二手车数据档案的建立；一个是场景化游戏介入，解决车联网的用户活跃度问题。
如今不到一年的时间，彩虹无线近日又主动牵头为上汽拉来了北大商务智能研究中心，开启汽车大数据领域的产学研合作，而实际上，这是一场基于上汽产品研发项目“各取所长”的牵手。
项目研究“各取所长”
车云菌在签约现场了解到，整个项目将基于大数据进行驾驶行为研究，上汽将向彩虹无线提供前装实车数据，后者补充Tbox定向采集数据。基于上述“养料”，北大商务智能研究中心会使用专业的统计学知识和方法，寻找影响驾驶行为的关键因子并赋予权重，完成基础研究。彩虹无线则负责统筹整个项目的实施、管理等诸多细节，最后把理论结果转变成具体的产品和服务。
当问到三方合作的时间，车云菌得到的答案是无限期。一方面，大数据挖掘无法短期获得成效，上汽整车集成部副总监康飞认为，合作本身可以成为一个漫长的数据积累过程；另一方面，对彩虹无线和北大商务智能研究中心而言，长期沟通利于研究和项目开发的延续性，随着数据种类和数量的增加，将有机会挖掘出更多价值。
关于这场产学研大数据合作的细节，车云菌在现场注意到了以下两点：
其一，上汽并没有把自己局限为单一的数据供给商和需求提出方。在研究中，作为熟知本行业的主机厂，在驾驶行为对应哪些汽车生产环节改造，每个阶段要数据帮助解决哪些问题等方面，上汽在研究中成立了工作小组，保持定期沟通给出分享回应。北京大学项目负责人王汉生教授也表示，上汽根据经验提出采集外部环境温度与空调使用建立联系的想法，给自己带来启发。团队未来在关键因子挖掘上，尤其会结合汽车制造和使用场景、流程，来产生数据目标。
其二，三方在数据使用上态度开放但审慎。上汽在前期合作中提供了部分CAN总线数据，上汽整车集成部副总监康飞在签约会议上表示，未来有提供摄像头和雷达数据的可能，主要是因为驾驶员反应需要外部刺激参考才能全面判断。彩虹无线董事长黄亮在采访中强调，考虑到数据安全，北大团队使用数据时，采用每周到彩虹无线办公地址参与研究和分析的方式。
数据源比研究模型更重要？
现场三方表示，未来驾驶行为研究将有机会对应到汽车产业链中的设计、生产、销售、后市场服务等各个环节。不过项目初期，三方将尝试利用驾驶行为优化汽车设计生产。
对上汽来说，此次合作算是正向开发领域的一次尝试，最大特点是基于中国特有工况。目前汽车油耗排放检测等使用的是欧美工况法，但本土环境在海拔、温度、湿度、道路分布与这些国家大不相同，行车环境更加复杂。根据中国特有工况给出的驾驶行为分析，应用到排放控制等环节，才更加准确。
对彩虹无线而言，合作形式采取直接借用学校资源去研究基础数据的做法，难免会让外界浮想联翩，以数据采集、分析为核心竞争力的彩虹无线，究竟自身在数据处理和模型建构上遇到了一些瓶颈还是萌生新的规划？而且此次开展针对车厂的数据服务更加偏向汽车设计生产环节，是不是意味着半年前定下的三大应用方向要有变数？前所未有的参与前向开发项目能否胜任？
在接受车云菌采访时，彩虹无线CEO黄亮表示，此次与北大商务智能研究中心联手合作只是为了寻求更多的智力支持，在数据处理上依然是以彩虹无线为主，目前他们的技术人员已经达到了50多人，其中有30多人是核心研究人员。而针对业务方向，黄亮表示并没有变化，彩虹无线除了在前装车联网数据的后市场服务运营上，积累了UBI建模并带来产品，车厂内部的数据服务原本也是核心业务之一。
而针对车云菌提出的驾驶行为数据分析的准确度、有效性以及数据分析模型等问题，黄亮从后市场角度给出答案，一般来说完整的出险验证需要2年以上的时间，他反倒认为当下中国，去研究分析模型并没有获取数据源更重要和紧迫。他目前最担心的反而是外在保监会对UBI车险的后续开放和支持力度到底有多大。
同时黄亮表示，此次研究所针对的车型并非只是上汽旗下。为了数据的完备性，彩虹基本要覆盖国内车市的各类品牌。以前装车联网大数据运营为特色的彩虹无线所期待的，也是未来能拿到更多车厂的数据，然后一端面对用户获取数据，一端对接车厂优化产品。
