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  • Reinhard Pflieg:国际车联网发展现状

    2014-06-12 09:46:09 来源:Tranbbs.com   评论:
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      2014年6月10日,第五届中国智能运输大会暨第三届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会在深圳会展中心开幕。2014国际车联网大会主席ReinhardPfliegl以《国际车联网发展现状》为题进行了演讲。

    ReinhardPfliegl:

    尊敬的主持人,尊敬的各位来宾,女士们、先生们,首先我要感谢主办方的邀请,邀请我来到今天的大会,我很荣幸和大家分享一些车联网的思路,我要感谢前面几位发言人的致辞,因为我发现他们的发言中一些内容,与我的发言中的部分思路相同,但是我希望我的发言中给大家带来不同的感受,首先我会简单讲一下经济发展和移动性受到的约束,并且提出相关的解决方案。

    我来自一个发达国家,我觉得我们不应该让发达国家和发展中国家孤立起来,他们都应该提升相关的移动性,也就是说如果我们有很好的移动性,我们会有更加安全的环境,更加安全的全球生活环境,我们一旦有这样的思路,我们就会致力于提升移动性,我们可以看一下一些发达国家,他们的移动性现在是如何发展的,可以看到1910年代的时候,从家到工作场所,6公里的距离需要一个半小时,也就是说移动范围也就这么大,随着交通行业不断发展,我们在2010年的时候50公里只需要1.5小时,我们还有另外一个趋势,也就是全球人口的增长,大家可以看到,根据这个图可以看到不同全球人口的增长,到2030年的时候也许我们全球人口最高的时候会达到100亿人口,我们就需要在这样的状况下去解决移动性的问题,看一下交通和车辆的问题,现在各种各样车辆的数量,交通工具数量不断增加,这也影响到基础设施,这是非常有意思的一个图片。

    这一页给大家显示的是每一千人中车辆保有量,大家可以看到一些发达国家中,每0.5人就会有一辆车,在俄罗斯这样的新兴国家,在2050年的时候,预计这样的千人保有量会翻倍,在印度、墨西哥也是这样的走势,也就是说2050年的时候,我们千人车辆保有量至少会翻一番。随着车辆数目增加,我们就要问一下自己,我们的基础设施能力是否能够承载呢?我们有很多的基础设施,我们需要基础设施把产业联系起来,让人们移动起来,不管是在世界的哪个国家还是在中国,我们都在想办法提升车流,但是这需要强大的基础设施需要巨大的投资,在基础设施领域大多数的投资,都进入了基础设施的,也就是说现有基础设施的维护方面,这是花钱最多的,我们在这一块,比如说修一个桥,但是为了去维护它不要提升它的寿命,我们就需要去花很多钱维护,这是非常大的成本,我们看到交通方面有一些受限制的因素,比如说能力经济等,所以国际上已经有很多组织,包括联合国他们已经产生了一些担忧,并且有一些活动去改善这个道路的伤亡,联合国有一个公路安全活动2012—2022,目标就是希望可以降低公路死伤率,如果我们现在什么事情都不做的话,那你可以看到,红色这条线,每一年几乎会有2000万的伤亡人数,但是如果我们做了这个工作,就像绿色的那条线,可以下降到每年的伤亡人数大概只有90万。而且除了联合国以外,还会有欧盟,他们也是每年都会去统计,在欧洲因为这个交通而产生的伤亡的概率。而且他们每一年都会公布这个数目,而且也会告诉我们,他们在应对这些交通事故和伤亡事故上花了多少钱,而且他们也会告诉我们具体的交通事故的伤亡的人数,你可以看到一些很具体的数字。

    在这一组的数据上面,很有趣一点就是,我们因为使用交通不够效率,而产生经济上面的一些损失。你可以看到在超大型、大型、中型、小型所有城市这五种城市里面,蓝色的就是人均因为产生交通事故而产生的费用,而红色,就是因为交通堵塞而产生的费用,所以看到,这个大城市,其实他们在伤亡事故方面的成本并不是特别高,反而是小城市高一点。我们可以采取一些什么样的措施去改善这个情况呢?

    我认为技术可以产生十分重要的作用,因为我们可以通过最新的技术来改善整个交通管理的效率,而且我们也可以使用一体化的交通系统,把不同的交通工具,把不同的交通枢纽都连接起来,我们可以把它叫做一个基础设施能力控制。

    我们谈基础设施一这块,我做一个简单的小结,我们现在拥有汽车的数量,和不同的交通出行的基础设施的增长是不合理的,大家看到我们必须要有一个十分一体化的技术才可以产生进步,好像我们可以通过改善汽车技术,改善交通管理技术,改善合作性交通技术,来改善我们整体的技术。所以我们把它叫做是技术,还有交通方面的混合。

    我在这里跟大家谈一些细节的事情,那就是我们这个车联网也是在里面起到十分重要的环节,因为我们希望让每一年都让大家看到汽车技术方面,有哪些竞争和改善。我们希望通过举行同业间的活动,让大家看到我们有哪些成果,我们的这些技术如何影响到市场等等。同样大家也看到,在铁路方面,铁路方面也是有不断的改善特别是在中国的高速铁路的发展方面,如果谈交通管理有什么样的改善呢?我用这两张图画跟大家解释,左手边是1910年的交通情况,右手边是1930年的交通情况,还有这个是2010年的,这个是现在公路上港口上,还有机场,还有内陆,还有内陆航线,还有地铁站,还有这个是铁路方面的情况,永远看到的都是拥挤、拥挤,但是我们是不是没有办法去改善这个交通的情况吗?我们真的是对将来没有任何的解决方案吗?

    其实不是的,首先,我们要理清楚我们在进行交通管理方面,有哪些目标?首先我们要去降低交通对于环境的影响,我们希望可以与自然和谐共处,也希望让人们在流动的过程当中,可以与自然更加和谐。然后我们还有其他的一些目标,我们就不谈了,现在谈一下,我们今天如何控制交通流量的系统。其实我们有两种情况,首先我们看到,我们右手边这个是中央交通控制,什么叫做交通控制呢?我们是通过监控部分的交通枢纽的数据,来进行中央的控制,另外一种就是我们实时的监控,也许我们在右手边那种中央中心很难控制一些最细的,最更新的数据,我们也不知道人员的流动情况怎么样,我们也不知道在一些具体的情况下,交通是有些什么样的改变,或者人们前往目的地的方向有什么改变,所以我们就把它叫做实时的分散性的监控。

    现在我们已经有一些新的系统,来让这种中央的,还有分布性的监控能够牵手,让他们合作起来,因为这样子的合作,能够影响到我们出行的各种方式。

    在中央控制方面,我们可以看到一些宏观的数据,我们可以更多的去负责如何去控制这个交通流量,或者相关的决策,然后通过这个分散式的,我们可以更多关注一些基础设施的数据,我们就可以通过系统的操作,去下达一些更细的指令,我们可以通过一体化的系统,把这个中央型的还有分散型的控制融入到一个平台里,我们可以让两者之间更多的去分享和共用数据和信息,这样子就能够提高我们整个控制的能力。

    最重要的一点,我们希望要有一个形象性的策略。因为有了这样子的图象,有了这些政策,我们才可以进行信息的交换,我们有了这些信息,在可以做出一些相关的预控,好像我们要如何采取相关的交通干预措施,我们就必须通过这些图象型的,或者策略型的信息来做决策。所以在这里我就列出了很多合作式的交通管理的好处,这个图表就是我们这个合作性交通管理的三大支柱,我不认为我今天有时间可以跟大家逐个谈,但是你可以看到,里面都是跟车辆相关的,上面是基础建设,左下角是自动化的车载,右手边是车辆与车辆之间的交流,所以我们在这里通过这三大支柱可以无限放大交通的能力。

    刚才我已经谈到一些相关重要的技术,特别重要的是无人驾驶的车载的技术是关键点,另外一点就是大数据的处理如何进行数据的模拟预测,能力估算等等。我还要说的是,我们还必须要有一些对于人流动性的行为,做出一个监控和分析,好像今天你想去某一个地方,或者在某一个特定时间,你想去什么样的地方,这些都被我们看成是数据和资源,让我们更好的去分析这些出行者的行为,而且我们可以量身定造,为每一个社区,每一个城市的交通出行提供更好的解决方案,而不单只是用一个千人一样全球化的模式。

    在这里还会有其他具体的车载的介绍,希望可以通过这些基础设施的改善,让我们车辆与车辆之间可以分享更多的信息。刚才我们也谈过了,有很多的行业的组织,也是通过改善相关的技术,来促进车载之间的通信,好像我们在这里列出了很多组织,还有IEE等等,TETRA,所以我对整个行业的通信发展是十分乐观的。

    然后我们也要看到在将来我们的整个发展态势是什么样的,刚才我们已经谈到了,我们这个信息的管理和分享已经进入第五代,所以我们必须要有一些更多更新的基础设施,去支持我们的技术的应用,好像在这里,你可以看到有不同的基站,不同的数据,不同的监控站的建立,这里看到每一辆车都可以发送信号跟其他车辆进行通信。那我们说了这么多的技术,它对我们到底是有什么样的影响?我们将来是不是还会有这么多的交通堵塞的情况出现?我们的答案是可能还会有,好像在这个图表上面,大家可以看到,在纵轴每一秒有多少辆车出现,右手边就是车的速度,所以你可以看到,我们未来这个车辆运行的速度,跟我们整个流量是相关的,所以如果我们是开车的话,每两秒钟,它都会对于开快两秒钟或者开慢两秒钟,对于整个交通流量,有很大的影响。第二个不是看速度,我们是看安全的,刚才我们是说这个速度还有这个流量,而这个就是安全度,你可以看到,安全度是不会有很大的改变,然后下面这一个就是我们整个传统模型的车载流量,你可以看到蓝色这条线是他提出了十米,我们用了一些恒定速度的车辆,它整个前进的速度,还有距离,平均值大概就是10米,所以刚才这些数据只是一些技术的分享,或者一个例子,我们将来如果能够更好的使用现在的工具,或者现有的交通的基础设施的话,那么我们将来是可以达到一个目标,那就是可以改善我们的交通情况。

    我们还会有更多数据的参考,主要是不同的车载,不同的速度,或者恒定的距离,车与车之间距离的计算,来对整个交通的影响。

    这里也是一些数据,这一点主要是讲安全距离,还有时间,车与车之间的车距,还有他们行进之间的差距,我们可以把它精算到每一秒,也可以使用技术来确保我们的这个行进速度,车与车之间的距离,还有时间要去到哪个值,才是可以达到最安全的情况。所以在这里,我想做一个简单的小结,我们将来是有很大的机会,让我们更好的使用现有的基础设施,而且是所有的交通出行方式都可行的,我们要做的就是不断的收集和分析数据,而且分享这些数据,当然我们很多的这些车辆的技术,都是要不断的去改善的,而且现有的基础建设也是要不断的去改善,我们不能够重新去建很多基建,因为成本太高,我们现在要做的是更好的去使用和维修基建,让我们的车辆在路上真正能够跑起来,而且这也是让我们有更多的人能够使用得上这些基建。

    最后,我要说的是,刚才看了这么多数据以后,我要说,我们的交通管理其实是不断的演进,我们知道这个流量会越来越大,那我们要做的就是要更加有反应,我们有了这些数据以后,要进一步的去把它加工为信息,然后把它更好的去使用,我们可以用更加主动的方式去控制这个交通,就可以更好的去监控。对于我们制定政策的人来说,这个其实是跟商业,跟经济相关的,因为我们要知道,交通堵塞给我们带来的经济成本是多少,还有刚才我们谈到的这一些伤亡事故的成本是多少,还有这个二氧化碳排放的成本又是多少,同样我们在一些情况里面也要看一下我们如果不能够通路的话,那对于整个工业行业来说,这个交通的成本又是怎么样的。

    在这里是给我们看到的一个信息的图,我们在2025年一体化的交通管理的图,是怎么样的,我们通过使用这些基础设施,我们能够让不同的基站,不同的交通工具之间,都能够分享信息。

  • 关键字: Telematics Reinhard Pflieg 车联网
  •    责任编辑:liujuan
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