据黄浦区消息：信号灯实时优化，交通事件自动发现智能推送，拥堵预警与研判，互联网数据、交警数据、视频非结构化数据跨网汇聚……去年年底起，黄浦警方在原世博浦西2平方公里范围之内试点智能交通系统，通过大数据、智能识别等科技手段，实现交通管理智能化，提升城市精细化管理水平。
道路通不通畅，与车流量、人流量等相关，也与信号灯设置的是否科学密切相关。如何让信号灯“聪明”起来，成为近年来黄浦公安交警部门解决道路拥挤问题的重要突破口之一。
此次试点的智能交通系统以云计算平台为基础，以数据驱动+人工智能为核心，通过提升交通泛感知能力，依托机器深度智能学习，实现信号配时和设备运维智能化，交通事件发现、处置流程的优化，最终达到警务流程再造、信号配时实时优化、交通组织合理配置的目标。
以“龙华东路-打浦路路口”为实例。如果云计算平台算出该路口行人过街时间存在不足的情况，交警部门就可以通过后台调整路口信号相位，在不影响道路通行能力的前提下，将行人通行时间适量增加，消除行人过街时间短的安全隐患，保障了通行安全。此外，通过智能化技术进行实践分配，红绿灯可根据实时车流量进行可变式调整，而不是固定化设置。
据黄浦区公安分局相关负责人介绍，为缓解道路交通车流拥堵，此次试点的智能交通系统不仅对红绿灯的控制更加科学化，还可以依据云计算平台，优化车道设置，如打浦路隧道出口就根据系统建议优化了车道设置，同一时段同一路段路口通行率提高了13%。据悉，智能信号灯系统未来将逐步覆盖全市道路。
晚高峰时段，黄浦公安分局交警支队的勤务室里，值班人员收到智能系统推送的一条突发信息。2分钟之后，民警按指令赶到现场进行快速处置，及时避免了交通事故引起的道路堵塞。
在此次试点的原世博浦西2平方公里内，有13个灯控路口，2路雷达，25路视频结构化数据（包含4路高清复合视频检测器、4路电警、17路卡口）。这些路段的视频和数据，通过后台汇聚到数据资源平台，通过人工智能分析，系统自动快速地推送给了工作人员。
这样由事件驱动的主动式交通事件处置，让警务流程更高效，同时也让“小事故大堵车”，导致一条路甚至一个片区拥堵的情况大大减少。
此外，试点的智能交通系统还有拥堵预警与研判的能力，视频监控等传输的这些数据汇聚到数据中心的云平台，在云平台上通过数据融合算法处理后形成交通泛感知能力，实现对交通历史规律、即时交通态势的准确感知把握，同时可以根据应用场景实现交通态势的短期预测推演，提前预警出拥堵的具体方位和时间，为警方下一步管理提供有效保障。
