2017年，湖州市城市治堵科研工作以突出公交优先、提升公交服务为着力点，开展了基于WiFi探针的公交大数据应用研究，并开发应用了公交出行分析系统，完成了公交运行的多项数据分析，取得了良好的预期成果。
科研工作立足于当前智能手机及WiFi网络的应用普及现状，以2路公交线13辆公交车为试点，安装了车载WiFi探针设备，利用WiFi探针获取乘客手机的唯一性MAC地址，进行了长达两个月的数据收集，通过数据匹配、清洗、汇总、梳理，完成了公交线路OD、通勤OD、重点区域OD及站点客流分析，并成功开发应用了公交出行分析系统，对线路日运行和月度运行状况进行系统分析，筛选出“浙北大厦-人民广场”、“江南粮贸市场-中心医院”、“人民广场-吉山三村”等十大OD出行热点及“广电大厦-职业技术学院”、“江南粮贸市场-星汇半岛”、“姚家桥-玉堂桥小区”等十大通勤OD热点，完成了中心医院、月河小学等重点区域的OD来源全面分析，发现了2路公交客流以短途出行为主的出行规律，及新华路、苕溪西路与人民路等低速运行路段，为线路优化提供了科学、可靠的数据支撑。
下一步将针对2路公交车运行当中存在的问题及客流特点，对部分路段实施机非隔离等举措提高运行速度，根据客流规律进一步优化线路班次，并酌情扩大WiFi探针的线路安装条数，增装站台WiFi探针，进一步获取线路换乘系数、换乘等待时间、站点平均候车时间等指标，进一步优化线路、提升服务，更好地满足百姓对公交出行的新要求、新期待，提升市民公交出行获得感。
