智能交通行业对城市交通大脑or交通小脑的概念已经不陌生了，不管是大脑还是小脑，最后都是要从实验走向落地的，从试点到规模化推广的。企业亿赚取利润为第一目标，任何新概念、新技术、新模式的发展，都需要利润来支撑，不管是阿里巴巴还是华为。
最近有两个信息，一个是杭州交警支队的交通小脑一期工程招标，一个是杭州萧山区的交通小脑项目建议书通过专家评审，前者招标金额6860万，后者规划投入1.89亿，都是大手笔。阿里云的城市大脑目前有五个示范建设城市和区域，杭州、杭州萧山区、乌镇、衢州、苏州，另外，深圳交警与华为签订了合作协议推动交通大脑工作。苏杭是江浙两省最为富庶的城市，前期智能交通建设也很完善了，看起来除了更新换代之外，不会有什么大的市场了，然而交通大脑or交通小脑的出现，让市场又变得好玩起来，新的概念、新的玩家进场，传统的智能交通集成商也能分一杯羹。阿里云和华为与传统智能交通企业之间的角色不同的是，他们能够说服市政府出面协调整合各部门的数据资源，而传统智能交通企业基本上没有这种影响力；其次是，阿里云拥有的计算能力，也是传统智能交通企业所不具备的。
阿里云的城市大脑会复制到其他城市吗？结果是肯定的，在交通小脑方面，有高德地图之前的铺路，或许会进展更快一些。那么参与了城市大脑的智能交通企业，复制到其他城市时，一定是不可替代的吗？或许是，或许不是。
不管怎样，交通大脑or交通小脑所创造的市场蛋糕已经初步成型，对整个行业来说，这是一个机遇，但显然，这可能是个赢家通吃的市场。
11月15日，杭州市政府采购网发布一则招标公告，杭州市公安局交通警察局城市“数据大脑”交通治堵项目一期工程（交警部分），主要招标建设内容为：视频专网改造（网络部分）、视频专网改造（交通小脑云平台部分）、信息采集系统补盲升级、交通信号配时中心建设等，以构建完整的“交通小脑”云平台架构。
招标金额为6860万，目的是为保障“交通小脑”业务应用系统平稳运行，保障智能交通业务系统的正常运行，保障内外场和外部数据的正常有序采集。为单一来源采购，由阿里云计算有限公司承建。
在2016年的城市数据大脑项目启动会上，共有13家企业参与，包括我们所熟知的海康威视、大华、银江股份、中控信息等，另外，阿里巴巴通过人工智能内核进行数据治理；华三通信和富士康各提供了500台高性能服务器用于数据大脑的计算平台建设。在2017年的云栖大会上，阿里云通报了一年来，杭州市城市大脑项目所取得的成就，杭州城市数据大脑分两个部分进行了示范建设，具体包括：杭州主城区（24个信号路口示范）、中河-上塘高架（22公里道路）和萧山区104个信号路口。试点的中河—上塘高架道路平均延误降低15.3%，出行时间节省4.6分钟；莫干山路等地面主干道平均延误降低8.5%，出行节省时间1分钟。
16日，杭州萧山区发改委发布信息透露，杭州市委、市政府、萧山区委、区政府高度关注的萧山区城市大脑--“交通小脑”项目建议书通过专家评审，正式启动，一期投资1.89亿元。这是杭州市萧山区到目前为止最大的政府投资信息化项目。目前，区公安分局作为项目建设单位联合阿里集团、浙大中控等公司已经成立萧山区“交通小脑”工作小组，积极地进行交通组织管理、大数据分析模型、交通信号控制等一系列创新工作。
其建设成果有望在明年初步展示，远期目标是在”迎亚运，建设国际化现代城区的背景下，按照“智慧城市”总体设想，创建“无拥堵”城市“。2015年起，萧山区在全市率先启动城市数据大脑建设，目前已有104个路口的880路视频监控接入数据大脑，可提供特种车辆（120、110、119）优先调度、在线信号控制优化、重点车辆精准管控，以及异常事件主动感知四种场景功能服务。城市数据大脑在萧山5平方公里范围内已试点完成，本月底实现特种车辆的全接入运行；年底前，四种场景全部上线，范围也将扩大到萧山主城区66平方公里；亚运会前，四种场景将在萧山全域推广使用，场景模式也会不断更新开发。
据称阿里云在萧山区大脑项目中提供了500台以上的高性能服务器平台，能同时完成888路视频的在线分析，每15分钟在线更新配时方案。中控信息承担了萧山区与主城区高架桥的交通大数据处理和交通信号灯自动配时算法的开发工作。
11 月 15 日晚，在巴塞罗那举行的“2017 年世界智慧城市博览会”上，组委会将平安城市大奖颁发给深圳交警-华为公司的联合创新项目——“深圳城市交通大脑项目”，嘉奖深圳在“智慧交通”领域中的卓越创新成果。2017 年，深圳交警与华为共同打造业界领先的智慧交通实验室，构建城市交通大脑。 双方优势互补，基于实战业务场景，探索更高效、 更智能的交通管理技术体系，并形成了一系列的创新成果。城市交通大脑具备三类智能，着力提升交通系统运行效率城市交通大脑包括三类智能，分别是计算智能、感知智能、认知智能，分别提供不同能力。
计算智能为交通大脑构建开放计算平台，主要特征是：
☑开放的计算平台 Atlas，构建领先的 AI 硬件编排能力，支持 CPU、 GPU、 FPGA、 NPU、存储等智能计算资源池化，可以按需提供硬件资源，统一编排调度，资源利用率提升50%；秒级提供逻辑服务器，大幅减少业务部署周期。
☑灵活的 EI（Enterprise Intelligence）平台，可以实现流式数据的实时调度和全局异构资源的任务调度，能够对交通服务进行智能编排，适应不同的业务场景。
感知智能，感知全城交通状态，主要特点：
通过深度学习平台和开放式算法仓，容纳流量采集、 事件采集、 违章采集、 智能分析、 智能回滚等过 1000+种算法，实现对交通流量、 事件、 违章等行为的深度感知，为智慧交通生态应用打下基础。
通过算法仓，应用开发商无需关心深度计算部分的资源开销、 硬件型态、 系统规模扩展，而是将精力聚焦在他们最擅长的交通应用中，实现交通业务的快速上线和创新。
认知智能，让交通大脑具备强大的认知能力，主要特点是：
认知智能是城市交通大脑的高级能力，可以有效认知重点车辆态势，发掘专项整治的情报数据，例如失驾在驶车辆分析、 危化品车辆违法行使、 夜猫车分析等；认知出行规律，提供创新交通服务，例如分析、 识别交通出行规律等，为交警提供智能辅助，成为交警的智囊团和决策顾问。
