10月11日，2017年云栖大会今日开幕，大会迎来了世界各地4万多名“技术宅”。
从去年3月启动，由杭州市政府主导，包括阿里云在内13家企业的顶尖人工智能科学家参与其中的“城市大脑”项目，目前进展如何？今天的云栖大会上特别公布了城市数据大脑工程在交通方面的成绩单，杭州市委常委、公安局局长叶寒冰在2017杭州·云栖大会上发布周年答卷。
在阿里巴巴技术委员会主席王坚勾勒的蓝图中，未来“城市大脑”是城市重要的基础设施，以互联网、计算和数据为基础，实现可持续发展。治理交通拥堵只是城市大脑迈向城市治理、成为超级人工智能的第一步。而通过各类数据感知交通态势进而优化信号灯配时，又是治理拥堵的第一步。据称，该项目由阿里云、富士康、大华、数梦工场、启明星辰等13家企业的顶尖人工智能科学家联合完成。
“城市大脑”可融合高德、交警数据感知交通事件，包括拥堵、违停、事故等，并触发机制进行智能处理。今年7月6日，杭州城市“数据大脑”交通V1.0平台上线测试运行以来，共接入93个路口和高架匝道信号灯，140路监控视频（相当于市区5%的规模）。
通行效率提升
据监测评估，试点的22公里中河—上塘高架道路平均延误降低15.3%，出行时间节省4.6分钟；莫干山路等地面主干道平均延误降低8.5%，出行节省时间1分钟。这几分钟对于道路出行个体而言，感受或许并不明显，但对于整个城市交通运作，具有正向的蝴蝶效应。
实现自动报警
据统计，V1.0平台上线运行前，杭州交警两级指挥系统日均通过视频监控发现堵点34个，调整信号配时方案60次，发现事件74起。V1.0平台测试运行以来，实现交通堵点报警2.46万余次（日均283次，提高832%），信号灯报警并调整配时方案8653次（日均99次，提高165%），球机视频监控自动发现事件1.92万起（日均221起，提高299%），从事件发生到民警到达现场的时间平均减少2.2分钟。在杭州主城区，“城市大脑”日均事件报警数达500次以上，准确率达92%，大大提高执法指向性。
跟进配套措施
杭州交警建立了一支交警机动队（TPTU），对系统报警事件进行快速处置。此外，杭州交警正在建设城市“数据大脑”交通信号配时中心，实现信号灯的集中统一调控，作为城市数据大脑最灵敏的双手，实现堵点报警后通过信号灯实时配时优化来“消红变绿”。
另据报道，杭州市萧山区公安分局组织了一次媒体参观，并现场演示了一回城市大脑如何保障救护车通行。
昨日，120救护车的演练路径从市心路-晨晖路路口到市心路-利华路路口，全程近7公里，一路上救护车畅通无阻，没有遇到一个红灯，后台大屏的数据显示，全程被优先了21次，节省时间854秒，平均速度达到36km/h。
“城市大脑首先打通了交通和救护车急救点的数据系统，一旦急救点接到电话，城市大脑就会实时计算，自动调配沿线信号灯配时，为救护车规划定制一路绿灯的生命线。同时，监控视频根据救护车GPS定位，始终跟踪救护车行驶。指挥中心的终端大屏会帮助交警把控急救的实时进展。”阿里云萧山城市大脑架构师张鸿飞介绍说，特种车辆优先调度目前在全国是首创。
如果仅从视频监控来看，特种车辆优先调度很容易被简单理解成打开路口绿灯。“打开路口绿灯，人工就可以完成，但简单的打开绿灯没有考虑其他车辆的通行情况。”阿里云人工智能高级专家朱哲告诉记者，特种车辆优先调度实际上是一个非常精细的调度系统，“是在接收到报警信息时即做了秒级的分析判断，精细到沿途路口什么时候开绿灯，开哪个路口的绿灯，对路口做提前排空，救护车开到，前序通行车辆也已驶离。”
萧山公安分局相关负责人应东辉介绍说，从去年9月城市大脑交通模块率先在萧山区市心路投入使用以来，目前城市大脑在萧山的试点范围已经扩大到萧山城区西至萧然西路，南至晨晖路，东至通惠路，北至萧绍路，此外还包括市心路、育东路、北山南路在内的5平方公里。从最初的智能调节红绿灯，到目前落地特种车辆(120、110、119)优先调度、在线信号控制优化、重点车辆精准管控、异常事件主动感知等四大场景。
