符合要求的实时交通流量、占有率检测难题长期困扰大家，如主流检测设备易损、时灵时不灵、高成本、低速不可见、安装视角要求高等等，让我们难以在实时交通控制中放心使用。
日前，获得国家发明专利的《基于路面图像特征识别的交通流量和占有率信息获取方法》则提出了解决之道，该方法在提高视频检测包括闯红灯抓拍类设备的交通数据检测准确度方面，有显著的低成本、大适用范围等优势。路面特征包括但不限于路口标线导向箭头、减速方块、车道数字编号、汉字等，具有长期存在、清晰、低维护成本特征，从而具有低识别复杂度与运算量、强抗干扰能力等特点。
当特征被识别出时，可做无车判定的充分条件；不能被识别出时，部分环境可做出有车的判定，复用传统的视频检测方法，可显著提升准确度。
该方法用于城市、高速道路交通数据采集，有望推动视频检测技术水平上一个新台阶。
