智慧城市这个话题自诞生开始就上升到了国家战略的层面，并成为各类行业峰会和政府会议上的热门话题。而从专家的观点来看，有人将智慧城市理解为“城市＋互联网＋公众服务”，也有人把智慧城市看作是未来科技与城镇化的结合，比较的说辞是通过信息共享来提高城市的生活水平。
不过，在智慧城市建设中，已然出现了诸多问题。截至目前，国内已经有70余个城市的智慧应用项目正在推进落地，但很多以“智慧化”为口号的城市在基础设施建设的水平上并不乐观。一方面，有关“三网融合”的说法已经有些年头，至今仍无法改变电信、广电、互联网各自为战的局面。另一方面，即便城市越来越智能，可与之临近的农村却连网络问题都未能解决。此外，还有很多企业“自发”的为智慧城市增砖添瓦，数据开放和信息共享程度受限，导致不同行业、群体、系统之家形成了很多信息孤岛。
技术是推动社会发展的中坚力量之一，而支撑起智慧城市的技术解决方案成熟了吗？
其实，智慧城市的大势所趋并不值得怀疑，虽然还存在不少问题，却也不乏值得推崇的案例。就国内来说，上海、南京、无锡等可以说是国内最早探索智慧化的城市，从特斯联为南京设计的智慧城市解决方案来看，在技术层面已经有逐渐成熟的迹象，至少在解决城市洪涝方面有四个利好的因素。
三维可视化技术的发展。智慧城市的基础无外乎信息的采集和传输体系，并由此建立完成的城市识别和管理模型，这也印证了可视化、实时化、智慧化是未来城市管理三要素的说法。以往对城市的三维建模多采用航拍摄影、激光扫描等手段，面临着成本高、周期长等缺点，难以在通用环境下大规模应用。而从新的解决方案来看，借助计算机处理及交互技术，来读取商用二维矢量地图数据中的几何信息、属性信息，便能自动生成地物三维模型，包括地形模型、道路模型、建筑模型、水系模型、绿地模型等。
基于LBS的实时数据库的完善。实时化是未来城市管理的另一基本要素，目前普遍采用的就是LBS技术，而随着各类传感器在城市中的大范围应用，城市运行的实时采集数据量已经呈几何级膨胀。对于这个庞大数据的处理或可以通过构建云计算数据中心来解决，但如何提高信息的采集效率则是实时化的又一门槛。乐观地来看，特斯联在解决方案中提及了QMDB实时数据库等产品，即采用专为LBS服务的位置信息设计的时标型数据模型，通过专有的数据通道跟网络三维图形引擎进行连接，以实现终端数据的高频率采集和储存。
城市的网格化管理思想。关于城市管理的智慧化，已经有不少解决方案出现，但网格化管理的思想似乎可以看作是一种革命和创新。将城市管理辖区按照一定的标准划分成为单元网格。不仅可以将各类事件落实到具体网格，还实现了对管理对象在空间、时间和内容上的精确定位。而且网格划分的方式也更加多样，比如根据行政性网格自动划分、根据坐标自动生成网格等。这便解决了不同城市的差异化问题。
综合资源调度系统的成熟。如何在二维地图、三维地图、全景地图等基础地图数据的基础上，将一个城市的视频、位置、数据资源等融合于一个智慧城市综合资源调度系统，在一定程度上决定了智慧城市碎片化的出路。现有的解决方案利用基于网络的高速三维GIS引擎、模型数据库、实时数据库技术，在统一的地图上集中展现了城市实时运行状态，对应急事件的指挥、智慧化管理来说是不可或缺的。
不难想象，即使缺少智能在线排水检测系统，借助三维视图、LBS数据库等可以迅速找到积水区，在第一时间组织施工人员去抢修，如果在这个基础上对排水管网进行智慧化管理也未尝不可能实现。肯定的说，智慧城市并非是纸上谈兵，只不过当下的智慧程度还比较基础。
回到文初的话题，互联网发展到今天，所谓的智慧城市离我们还有多远？这终究是一个创新驱动的时代。可以预见，随着技术从雏形逐渐羽翼丰满，特别是VR、AR、人工智能等新技术的不断落地，未来势必会有大批的资本涌向智慧城市，各自为战的巨头也将结束厮杀走向合作。
