面对城市里拥堵的交通路况，你是否感觉痛苦不堪？这一城市顽疾带来的种种困扰该如何根治?或许解决方案只有三个字——大数据。在现实中，大数据并非高不可攀。从打车软件、智能公交到航班预测，无处不在的交通大数据，正改变着人们的出行方式，也改变着交通行业的运作模式。随着互联网、大数据技术应用的深入开发，或许未来路面上全是无人驾驶汽车，车辆运行将在云端调度也未可知……
从查套牌到智能公交，“大数据+交通”正变得无所不能
12月4日下午，在苏州工业园区独墅湖体育馆公交站候车的张女士，正盯着公交站牌查询车辆进站信息。
与多数城市公交站不同的是，该园区公交站牌上方设置了电子屏幕，通过大数据技术应用，可对范围内70个路口、727个车道进行实时监测。
这块电子屏幕上显示，张女士预乘的166路公交车还有两站地，约9分钟后进站。一会儿，这辆166路公交车果然“如约而至”。
查完套牌车，未来交通大数据还能做多少事？
公交站牌前张女士查询车辆进站信息（记者李政葳/摄）
或许张女士在享受交通大数据带来的成果时，对苏州工业园区内智能交通系统运作情况并不清楚。苏州工业园区计算机信息中心主任袁飚介绍，全区目前依据路网结构以及交通流分布状况，区分路段、交叉口、车道、流向等不同类型，通过采用视频检测器、微波检测器、卡口摄像机等手段，采集并储存车流量、车速、车牌、行驶轨迹等数据，平均每天采集到卡口500万像素高清照片25万多张、微波数据30万多条、路口交通流数据60多万条，检测器精度达到95%以上……
“对这些采集数据通过大数据技术进行时空比较、分析等深加工，为交通拥堵预警、交通信息发布、车辆布控等功能运作夯实了数据基础。”袁飚告诉记者，近年来通过互联网公司提供大数据技术支持，以园区作为试点，构建了“政企”合作模式，充分挖掘交通大数据的潜在价值，打造“智慧园区”、“智慧城市”。
与苏州工业园区的“政企”合作模式类似，今年4月，互联网公司巨头阿里巴巴集团也与贵州方面签署了《云计算和大数据战略合作协议》，贵州利用阿里云技术建设了“云上贵州”系统平台，目前贵州公安交警云已投入使用，全省收费站、车道、客货运企业、驾驶人等信息全部纳入云平台，实行动态监管。
“从交通管理到事故分析再到案件侦破，大数据在贵州正变得无所不能。尤其在套牌车辆的监测查询方面，效果更是可圈可点。”阿里数据经济研究中心秘书长潘永花说。
“在交通等社会服务领域，大数据作用发挥不足2%”
探讨衣食住行领域大数据应用带来的影响，交通出行方面的变革无疑让人们体会深刻。随着各大城市打造智能交通，大数据的功用及信息获取渠道也变得更为广泛，有业内人士曾表示，公交刷卡数据挖掘、出租车轨迹挖掘、手机数据挖掘、社会化网络数据挖掘等，都将成为今后交通大数据的主要方向。
可单就当前交通大数据价值的发挥，多年从事信息化研究的行业专家、国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁似乎并不满意。“大数据在交通、教育、医疗等社会服务方面发挥的作用，其实还仅仅只有1%到2%。”在周宏仁看来，交通等领域对于行业大数据的价值挖掘只是冰山一角，现在很多应用较为粗浅，随着今后深度“掘金”大数据，它对于民生改善还将发挥更大的作用。
查完套牌车，未来交通大数据还能做多少事？
车水马龙的路面（图片来源于网络）
“智能交通并不是简单地安置摄像头！”周宏仁以城市红绿灯设置为例解释，现在不少城市红绿灯的切换时间都是提前设置的固定时间，但事实上实时车流一直在不断变化，交通灯不一定适用每个时间段的交通流量。这种情况下，就需要交通大数据测算设置以实现资源的优化配置。“比如，可以通过数学方程测算求解。这就涉及了传感器系统数据采集，也需要建立科学合理的数据模型测算。但每个城市的具体情况不同，其数据模型方式也千差万别，这些都需要深入地研究。”
“大数据前景光明，但真正能够用好大数据并不是一件容易的事情。”周宏仁认为，因为大数据种类不同，和不同传统行业的融合过程中也特点各异，真正能够从大量的非结构化数据库中，提取有用数据并进行科学合理决策，需要诸多专业领域的操作工序。
目前，智能交通在欧美日等发达国家应用已经十分广泛，在美国的应用率已达到80%以上。比如，汽车经过美国旧金山金门大桥时不需停车付费刷卡，而是经过时通过拍照分析，过桥费会自动记入车主的收费单。“无疑，中国的智能交通建设还相对落后，还需要培育更多这方面的人才。”周宏仁坦言。
移动互联网时代，唤醒“沉睡”交通大数据
自今年5月以来，滴滴快的推出的大数据移动智能出行平台备受关注。这也成了移动互联网时代交通大数据应用的典例。通过利用大数据技术，北京、上海、杭州等10个城市的所有专车、出租车的数据都会汇集在该平台上，并据此提供各区域的打车需求、打车难易程度等一系列参考数据。这也让司机知道自己什么时候该去哪里载客，怎样用最短的时间赚来更多的钱，这些似乎都改变着行业的现状。
查完套牌车，未来交通大数据还能做多少事？
苏州工业园区政务云指挥中心机房（记者李政葳/摄）
随着近年来大数据成为交通等各个行业的基础性资源，袁飚对此深有感触，“政企合作”模式逐步推进，不管是亢奋激昂的互联网企业，还是谨慎敏感的政府部门，都将推动交通大数据应用进入良性生态循环。
“在‘互联网+’的过程中产生了一个个奇迹，不管是像Uber，还是京东、淘宝等，这些行业奇迹总结起来都是数据驱动。数据在整个‘互联网+’中起着核心作用。”潘永花在接受媒体采访时说。
大数据融合专家、东方通副总裁李晓钢认为，无论是公路、铁路，还是客运、货运，交通行业都积累了大量的数据资源，如果能够真正唤醒这些“沉睡”的数据，再对其进行融合、分析、利用，将会在交通领域里产生更多“化学反应”。
李晓钢以节能减排方面为例，他认为，可以针对相同车型、不同使用年限的车辆，对每公里标准油耗情况加以分析，给出耗油少的车辆信息，这样便可为采购提供建议；针对不同车型、相同使用年限车辆的每公里标准耗油情况对比分析，也可得出不同车俩相应的维护时间，以减少由于车辆本身原因导致的油耗支出。
“随着车联网、移动互联网收集数据加深，未来交通大数据将有更广阔应用空间，远不止是查询套牌车、预测路况这么简单，安全、智慧、绿色的智能交通将成为今后城市的名片与核心竞争力。”袁飚说。（光明网记者李政葳）
