9月17日，由中国智能交通协会支持，上海智能交通系统产业联盟，南京市智能交通产业协会及深圳市智慧交通产业促进会联合主办的2015中国城市智能交通管理暨科技创新论坛在上海海悦大酒店正式开幕，论坛为期两天进行，主题为大数据、汽车电子标识与交通管理创新。真来电（北京）科技有限公司总裁刘文海做《停车宝和智慧城市大数据创新》主题报告，本文为演讲速记，未经演讲者本人审定。
刘文海：感谢各位领导和嘉宾，我给大家分享一下停车宝在智慧城市领域的一些实践和认识。分三块。
第一，停车宝是谁。第三,基于这个理解之上的创新。
停车宝就可以查询动态的停车位，哪里能停，还有导航，包括停车费支付的app。停车宝是当年国内用户、交易量最多和口碑最好的停车app，现在大概覆盖有1000多家各类停车场，是微信停车最大的合作伙伴，也是海尔金融停车行业战略合作伙伴。另外，停车宝8月份完成了沈阳智慧停车的数据采集，9月中旬中标齐齐哈尔城市级的智慧停车。
第二，对智慧城市停车大数据的理解。
据有关机构统计，汽车排放的37%和停车相关。去年国务院10月28日开常务会议，房地产经济下滑之后所采取的举措，第一条是用移动互联网拉动经济，第二条是节能减排，节能减排里面第一条就是停车。1月份，国家发改委表示要将社区停车位的价格放开，8月，国家六部委发文，新建停车场所有价格放开。整个停车行业环境发生很大的变化，（图）这是某个市的价格投诉，93%是和停车相关的，北京的数据显示，2014年，92%的交通纠纷和占道停车有关。另外，我国停车行业里，最大的停车公司也就管不到20万个停车位，在整个市场当中占有率不到千分之三。
归结原因，我们觉得首先是供给不足，在过去十多年里停车价格是由发改委管死的，市场配置资源的方式是失效的，车辆和车位的配比在国内是1：0.5，而国际上规划标准一般是1：1.2，美国是1：2.5，这是结构性矛盾，背后还隐含着目前停车场效率很低，一个交通枢纽停车场的利用率不到60%。有数据显示上海现在最堵的是郊区，比城区还要堵，特别是郊区的交通枢纽，整个郊区汽车的保有量我记得好像是每千人160辆，城区是131辆，矛盾来了，一个是车的保有量上来了，而且停车场本身的效率不高。沈阳市所有采用基于车牌识别的智能化系统的停车场市场占有率不到5%，基于车牌识别的计费系统比取卡计费系统提高30%左右的停车出入口通过率。这一点就可以说明停车场效率提升的空间蛮大的。这是表面现象的数据，还有背后的数据。
我们所理解的整个智慧城市停车管理的大数据挑战，在道路交通里面，包括自行车、公共交通、轨道交通、停车场都是道路交通组成部分，智慧停车与智慧交通是差不多的，要考虑的问题都差不多：怎么解决交通拥堵问题，提高交通服务效率。停车的动态交通和静态交通的关系，实际上是一种动态的平衡，包括怎么样优化评估停车的有效性，马路上应不应该划线，划线之后交通是更堵了还是交通得到缓解。刚才胡总工讲的双向绿波非常好，绿波和交通拥堵到底是什么样的关系，我觉得这个就是大数据需要回答的问题，而不是原来基于单系统单向的人工决策，因为我们知道人工决策会基于简单的决策条件，管七八个路口就到头了，全程的绿波，大数据就可以解决这个问题。什么时候调停车位的价格，什么时候应该收拥堵费，如何评估和优化交通服务设施的有效性，这都是大数据应该回答的问题。大数据是时代性的，跟着移动互联网的发展，个体的参与能力是越来越强的，大家对公共服务的品质要求越来越高，如果关起门来做一个系统发布信息，公众不太容易认可。这就是大数据第三个挑战，如何面向民生，向市民开放。
前面讲停车管理面临大数据的挑战，我们再回过来看一般停车管理大数据的逻辑。什么是大数据？一般的定义就说大数据首先数据量要大，而且因为它是高度动态的变化，速度很快，还有数据的来源多样性，最后一定是价值驱动的。这是大数据的基本逻辑，现在有各种各样的传感器，包括手机，信息的加速产生和流动。我们现在每天拿着手机看，就是因为信息量太大了，大数据带给大家最根本的就是消费者的主动性增加，你现在想忽悠某一个人，说产品全世界最棒的，大家上网查查，朋友圈发一发，就知道结果了。消费者的主动性增加了，就会选择其想要的东西，真正发现客户的需求是什么，是一个定制性的反馈。在传统企业里面做得比较好的，一般会以宜家为例，宜家有大量的拼装性家具让用户参与组装，然后我们也会经常说做服装的ZARA，他们会把基本款产品做一些改善的设计，都是针对区域性的，这是我们经常说的大数据比较典型的区域。可以用最近比较火的滴滴和易到，专车就相当于一个新的服务，但是滴滴比易到好在哪？因为其有影响用户行为的关键场景，也就是出租车。出租车每天提供8700多万次，如果通过电召发现某个地区经常有加价的行为，那么这部分用户是适用于专车的，希望提高品质，因为大经常加钱打车。如果发现某些用户一个月或两个月才打一次车，从来不加价，这个地区就有可能推嘀嘀巴士或者快车。滴滴有了这个核心的关键数据之后，就可以基于这个数据来做增值服务，这就是大数据基本的逻辑，发现、影响用户行为的场景，都说要找风口，发现会飞的猪，但首先你要找到猪。
从这个角度出发，来看一个城市停车管理的大数据，有许多要考虑的角度，包括要保证政府财政的收入、治理城市交通拥堵等，我们觉得最关键的是全覆盖的数据接入。要有大数据首先要保证数据的多样性，各类停车场的数据，包括场内的数据，以及场外的诱导。所有的数据其实都是停车数据，我们说最核心的是先要把所有的数据都接进来。停车宝在封闭的停车场方面，有自己最核心的的车牌识别系统，另外停车场都已经建有自己的系统，这个时候就要把这些停车场数据接进来。另外在占道停车上可以用智能pos机，配合已经稳定运行的app。另外，针对小型的停车场，比如像公园或者医院门口小型的停车上是不具备安装和施工条件的，一般来说都是用写卡片来做的，就用手机刷卡进行计费。
整个和停车相关的大数据里面核心是出入口的数据，如果有了出入口的数据，就可以知道在什么时间点内会有多少车进来，什么样的车进来。我们一个同行的合作伙伴跟我讲，他在做一个商业指数，通过分析商场停车场的车都是什么时间段进来，多少价格的车，多长时间来一次，每次的消费数据是多少，这就是消费指数。影响用户行为最核心的就是电子支付，特别是针对占道停车而已，它是可以确认收费的合法性，不担心黑收费。而且电子支付会减少大量的纠纷，同时也杜绝了跑冒滴漏，减少收费员工作量。国外100美元的罚单隐性成本大概成本是20-30美金。那头会飞的猪，核心是支付，有了支付的数据，就可以把所有的数据串起来了，这是核心场景。电子支付也能塑造城市良性的诚信环境，这是我们认为整个停车管理大数据的第一个核心，全覆盖接入和电子支付。
第二块，停车位不够。占道停车就是停车最难的地方，同时也是代价很高的方式，本身道路是用于行车。停车宝的占道停车管理平台，可以实现车位监控，在指挥中心就可以看到整个占道停车车位的利用率到底是什么样的。这个pos机可以拍车牌识别，和用户整个电子支付就全部打通了，比如系统拍了车牌，他不缴费，就可以进行网络追讨。当手段保障不了诚信时，就会有这样的问题。在一个城市里面考虑自己的环境可以直接用这种智能pos机把目前占道停车管得非常好。当然也可以让车主参与进来，停车宝是微信的战略合作伙伴，用户不需要有停车宝的app，他直接可以用微信扫二维码，就可以找到自己的订单，可以预付费、后付费，这样实际上会大大降低收费员本身的工作量。如果领导想要停车管理更加准确，就可以多花一点钱，把地磁装上。停车宝在沈阳市用全视频介入的方式，在齐齐哈尔有NFC手机刷卡。智慧城市停车管理这块都很灵活，政府直接花钱买，也可以通过自己投资进行服务收费，也可以大家共同投资按比例分成。
以上说的是智慧城市停车大数据，核心是两个，一个是全覆盖的接入，第二个就是要做电子支付，这是我们对整个智慧城市停车大数据的理解。我们讲创新，尤其是大数据，是有多样性的，实际上就是基于系统，建立服务目标、保障机制。我们经常说系统的支撑能力，你花了很多心血、财务最后建了系统，到最后数据是失效的。大数据最核心的是生态可运行机制，这个基础上再根据技术和部件方案进行创新。有些产业环境，包括市场准入的人员管理。我们觉得大数据创新一定是一个完整性、系统性的东西才可以是可持续发展的。最后我们希望智慧城市的停车管理，能达到从静态的点、信息和资产到达一个动态的网络化运行，用科学来决策和评估。这是我们对智慧城市停车管理的方法。
在确定城市公共服务目标的时候，一定要把目标定好。每个城市的管理成熟度也是不一样的，基础不一样。在整个组织保障机制上，战略上是什么样的，策略是什么样，具体怎么操作，怎么评估，这都是一套完整的机制。我们有一个城市交通管理的模型，已经做好五六年了。如果哪位领导有兴趣，我们是有能力把整个交通领域资产进行规划，这三块我和大家大概分享一下。这块是基于日常运作的流程数据，这块是每隔一段时间要基于历史数据做出评估，输出的东西是什么呢？大家看下面最优资产组合，你这里面应该是什么样的，资产组合的概念。包括主网络和区域网络是什么关系，中间的可用性和频率，历史数据，网络的可靠性。中国的城市交通是最复杂的，汽车保有量在城市化问题中确实是特别大的问题，而且不均匀，城市化发展不均匀。美国为什么停车位那么多？它实际上是把停车位作为城市规划储备地理空间和调节交通重要的手段，而国内很多城市规划路也不考虑，停车也不考虑，最后问题就出来了。这套模型我们有信心和各位城市领导一块做成非常好的体系。模型是可以定期做优化的，比如说特殊的管制或者重大的活动保障，包括价格的调整，临时性地调一下。台湾也是根据交通的变化来调整停车位的价格，他们在数据研究里面，最后发现对交通拥堵缓解最大的一条，停车费当日封顶，停车费很贵，大家采用公共交通的方式回家，无效的交通就减少了。这块就是一个调度系统，这是整个智慧停车的管理，停车和交通考虑问题的算法是一致的。这个就是文字上的描述，算法的特殊性。我们绩效目标是很明确的，智慧停车一般找车位的时间会缩短6-14分钟，减少尾气排放的10%，提高停车位利用30%，减少无效交通的12-15%，减少交通拥堵30%。
重要的事情讲三遍，整个智慧城市的停车核心是全覆盖的解决方案，停车宝可以给大家贡献是智能硬件极速通，可以把出入口的数据全部抓取过来，这样就可以做电子支付，甚至给停车场提供增值服务，都是基于数据的。谢谢大家。
