不管你喜不喜欢，"一个人，一个收费账户"的规定很可能会成真：在美国，规定2016年实现，欧洲也出台了EETS要求。于是，"万能标签"读取器开始出现；为了符合各项"金科玉律"大家开始组成联盟。然而，到底该采用哪种系统、协议，大家为此争论不休，所以看来，截止日期又要后推了。
或者说行业没有这一技术，有没有更简洁的方法可以实现这一目的。Q-free管理服务部的副总弗兰克.科杰尔斯里认为方法就是"视频收费"。
收费行业已发生变革，变革也仍在继续。从前往收费站缴纳现金，到采用收费标签，再到停止杆智能升降。现在全球收费运营商都在一起努力解决困难，朝不停车收费奔去，努力避免造成收费区的拥堵。
比较各种收集处理登记用户数据的方法，视频处理的总成本可能高于电子标签。然而，如果采用视频收费，在资本与运营成本上会有所节约，科杰尔斯里评论说。
"很多不停车收费都是采用收费标签，任何开放式收费系统都需要安装相机对未注册运营系统车辆进行拍照收费。即便是使用电子标签人数超过90%，像挪威，还是有20%~25%的收费需要通过视频图像读取完成。"
随着不停车收费运营商数目增加，对图像处理技术也不断提高，需要通过视频缴费的也不只限于违规驾驶以及那些未注册的车辆。依科杰尔斯里的经验，绝大多数视频缴费同违规无关，而源于对收费标签的错误读取，造成这一原因的是充电错误、无线干扰之类的。如果被界定为违规，则需缴纳额外费用，但如果源于读取错误，很难也不太可能进行惩处性收费。因而视频图像缴费与标签缴费对收费公司来说是一样的，只是图像处理过程花费要高于标签处理。
科杰尔斯里道，这已成为收费运营商们高度关心的问题。"如果你20~25%的收入都来自视频缴费，而这些缴费有承担着你40%运营成本，那么那些决策者确实需要开始思考这一问题。"在他看来，把视频缴费变成一种基本收费方式就是一种潜在解决方案，并围绕视频缴费设计系统。"不像标签，必须穿透80%或90%，每一辆车都有牌照，而且我们发现图像处理技术已经达到了一定高度，在瑞典，准确率高达90%。
科杰尔斯里又指出，视频缴费处理过程总成本高于标签成本的主要原因在于频繁需要人工处理牌照脏、破损、模糊的问题。然而，如果系统设计成视频收费，资本以及运营费可以得到节约。在谈及资本投入时，他反复说道，不停车收费系统里，必须要有带有视频收费能力的相机，才能既掌握执法证据又能发现错误读取。
在说到可以节约的运营成本时，科杰尔斯里首次强调，不需要购买，管理，维修或分发标签或(OBUs)车载单元。"如果标签读取错误并不影响登记驾驶者的总缴费，他们便不急于更换问题标签。收费运营中心可能需要向驾驶者发送很多次电池更换或是标签更换的提醒信息，这需要花费很多钱。除此之外，车辆登记号需要人工输入，一天两次持续好几周。"
基于这些原因，科杰尔斯里强调，即便决定采纳标签系统，但如果想要安装有效的收费系统，也要对图像处理做一个全盘考虑，考虑视频收费的要求。
"即使道路局选择标签收费系统作为基本方式来收集使用者的信息，但一路下来，他们还是会发现大部分的收入还是来自视频收费。如果他们购买的相机不能提供高质量的图像，那么将会让收费过程更困难，代价更高，因为到时所有过程都不能自动处理。很多，可能所有过程都需要人工处理。如果图像质量差，那么麻烦的是大量的违规者，错误读取都会被漏掉，缴费总额将减少。
"一些收费运营商在选择处理系统时会忽略这一点，到开始运行才意识到很多缴费是通过相机完成的。"他道。
在Q-free的经验告诉科杰尔斯里，一些摄像机性能相当好，让选择视频收费更实惠。他拿欧洲举例，欧洲的牌照相当规范。但他也很清楚，视频收费不是一个万能解决方案："交通密度高时，标签准确率更高。此外，雪花的遮挡、牌照被弄脏都会干扰视频收费系统。且视频的保护要求远远高于标签。当你决定采用视频收费时，你还得考虑此时你的所有收费都来源于相机，而不是一部分来源于相机，一部分来源于标签，因而系统的可靠性也变得更为重要。
他的建议是不要克扣相机预算，"如果选择采用视频收费，那么就是用你能获得的最好相机。"
视频收费还可以解决许多行业面临的互操作性问题，因为所有车辆都有登记车牌。在美国汽车牌照是多种多样的（不似中国统一规格），所以相较运营商通过签订通讯协议进行收费，通过给视频相机添加合适程序来读取牌照进行收费更为便捷。"如果程序正确，视频收费系统能读取各种各样的牌照，并分析出车辆是在哪个州或哪个国家登记的。后台能够检测到车辆是否有缴费记录，从而判别是否进行收费。"
未来，科杰尔斯里相信收费机构对图像的操作处理能力将大大影响其运转效率。一些机构可能会将此项工作外包，与第三方达成服务协议。这样不仅可以最大程度降低成本，减少漏读错误收费单，还可以让运营商大部分成本变得稳定。
科杰尔斯里总结："按照收费行业目前走向的方向，收费公司确实需要好好考虑视频收费。"
