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  • 交通视频监控“大联网”掀起建设热潮

    2013-05-09 09:39:44 来源:中国数字视听网 评论:
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      按照公安部规划和部署,到2015年要实现全国公安机关视频图像联网调度和资源共享。这表明,视频监控“大联网”已是必然趋势。与此同步发展的交通监控自然也不例外,迎来了千载难逢的好时机。交通监控联网建设具有十分重要的战略意义,它不仅能够有效解决“信息孤岛”问题,大大提升资源的综合利用,使视频监控系统的投入产生比达到最大化;而且在联网收费、应急抢险、指挥调度等方面发挥着不可替代的作用。因此,各地也掀起了交通视频监控“大联网”建设热潮。

    交通视频监控大联网的必要性

    1、打破条块分割、统一建设的需要

    监控系统在纵向上的条块化建设大大限制了系统的作用,如在同一监控点,可能会同时出现公安部门的治安监控摄像机、交警部门道路监控摄像机、城管部门的城管监控摄像机等,有些情况下,不同部门的摄像机甚至监控范围都相一致。这样的建设对监控管理造成了很大不便,对人力资源、设备、资金都是一种极大大浪费。导致这种重复建设的主要原因之一是在未联网情况下缺乏统一规划,从而无法形成至下而上的统一管理,各个部门之间都是独立建设的系统,无法进行有效的协调合作。这种建设方式只注重了纵向发展而忽略了横向协作,使得监控效果大打折扣。交通监控大联网有利于打破这种条块分割的限制,最终形成一人建设、多人使用,一点触发、多点联动的协同统一的系统。

    2、智能交通联网应用的需要

    交通监控系统主要完成对道路通行状况的监控。大多数交通监控中心、分中心仅仅通过道路沿线布设的数量不多的监控摄像机来监视道路运行情况,难以对公路的通行能力及运行指标进行定量的分析与评价,从而不能发布有关交通诱导及控制信息,使得监控系统的功能未得到很好的发挥。交通监控大联网有利于交通监控与卡口、交通违法、“六合一”平台、交通诱导、指挥调度及其他子系统的整合与联动,有利于采用多种技术手段进行交通综合信息的发布。

    3、交管与公安部门联动的需要

    公安情报工作是公安工作的重要组成部分,公安“大情报”观将公安情报的功能由服务实战扩展至公安工作的各个领域,其中包括交通管理。随着我国经济的高速发展,交通运输管理和服务水平不高的问题日益突显。将交通管理情报融入公安的综合情报信息平台中,将公安情报应用范围扩大到重点驾驶员、车辆、运输单位、重大交通事故预警、路上警力分配、交管部门决策等方面。在情报收集过程中,交通管理过程中对驾驶人和车辆的信息都可以作为情报源,盗窃机动车、违规机动车、路口摄像、车辆驾驶员等等都可以提供情报,这些情报的价值对于一些刑事侦查都会起到至关重要的作用。

    交管信息是公安“大情报”必不可少的环节,要与其他警种进行情报资源交换、共享与合作。在当前未联网情况下,交通管理与情报研判处于不同的网络,不同的系统中,公安部门在刑事案件侦破过程中,需要根据案件线索片段,到相应的交管系统中进行信息检索,并将大量的检索结果数据、图片、视频等信息通过硬件介质导出后,再导入情报研判平台进行分析,在发生大案、要案时,需要花费大量的警力和时间,资源消耗巨大,同时由于这种工作效率低,往往错过了最佳破案时机。

    大联网行业化让警务工作更贴近实际

    我们以最常见的警务工作——接处警为例,来说明如何通过将监控系统与警务系统的深入融合来有效改善一线工作、提升处理效率、服务实战需求。

    某日,A市三台合一接警系统收到报警,接警员迅速通过PGIS系统的GIS界面直观查看到现场附近所有监控点的分布情况。通过选择,事发现场的多路视频图像资源同时显示在大屏中央,接警员可以对高清摄像头进行云台控制,实时了解事发现场细节,进行可视化警情复核。如果发现是假警或者虚警,停止处理,有效避免人力耗费,提高警员出警效率。如果确有案情,一方面视频监控系统开始进行录像、抓拍关键案情照片,接警员第一时间填写接警案件相关卷宗,并且将卷宗和案件视频录像、图片关联,所有信息自动上传到公安统一的案件视频库中,形成案件记录;

    另一方面,接警员通过GPS在GIS地图上了解110巡逻车在案发现场周围的分布情况,找到最近的巡逻车并点击车辆图标,自动显示该巡逻车的情况说明和联系号码,利用与TETRA数字集群系统接口,实时指挥调度警力第一时间前往,同一时间联网系统可以通过调用短信平台系统接口,将现场抓拍到的图像、录像切片经简单编辑处理,快速发送至现场执勤民警手机。当警车、警员赶到事发现场后,利用随身的3G终端,实时将现场处理视频和音频上传至指挥中心,方便中心实时指挥和信息存档。如果案情严重,可迅速组织远程指挥预案,通过联动视频会议系统,第一时间调集多方人力分析研判、实时处理。

  • 关键字: 道路监控 交通 视频监控 大联网
  •    责任编辑:智能交通
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