未来的5-10年，我们必将进入智能社会，以数字技术为核心，一体化、数字化是必然趋势，随着国家交通强国建设纲要、“新基建”政策相继出台，以5G、云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链为数字技术核心的“新基建”与传统基建的深度融合，将成为“2025”、“2035”交通强国建设主旋律，交通不再仅是铁路、公路、水路、航空几个垂直领域独立的客、货运输，而是围绕旅客的出行流、货物的运输流、交通综合监管流形成的综合立体大交通数字化、网络化、智能化服务体系，数字化是实现融合的核心。
交通是物理世界的通信，通信是数字世界的交通。为了促使我国智慧交通健康发展和数字化“新基建”建设的有序进行，建议围绕我国智慧交通的统筹规划、产业布局、竞争力构建、关键技术科技创新、行业创新激励与容错机制等领域，推出成体系化的落地举措。
统筹规划
系统推进数字基建在交通领域的落地
交通数字化包括基础设施数字化和业务流程数字化两个层次，两者涉及的关键技术各有侧重。基础设施数字化的技术特征是全方位的感知与传输，主要涉及IoT、5G、机器视觉、雷达等感知联接技术；业务流程数字化的技术特征强调融合、智能、可视，典型的技术如云计算、大数据、AI等。
统筹规划，系统发展感知、联接、数据、智能等领域数字基建是当前的重要举措，是实现交通一体化、数字化的前提。
统一布局，构建产业竞争力
以实践沉淀标准
数字基建应分层解耦，国家宏观层面解决统一顶层设计和标准的问题。以重大项目投资牵引产业投入，通过构筑统一的智慧交通的一云、一网、一图（运行）、一脸（出行）、一单（物流），降低产业转型的门槛和难度。借助国内的广阔市场培育完善的产业生态链，并通过规模效应，构建产业链上的关键能力。试点示范，建立行业标准，引领国家乃至全球一体化综合交通数字化建设。以标准技术和实践经验，有效地推进交通产业的高质量发展，并向全球贡献中国方案和标准。
构建安全基石，支撑智慧发展
• 首先，是生产运行的安全，表现为基础设施、运输工具和运行环境的物理安全，以及飞机、汽车、高铁、地铁、轮船等运行安全。数字技术可以进一步提升安全保障工作效率，比如，通过精确的监测相关线路设施、运载工具和装备的运行状态，仔细分析故障和潜在风险，大幅提升设施，运载工具的安全性。
• 其次是公共安全。新的电磁技术（如雷达）、视频、传感，及人工智能技术的发展，将以无感的形式完成对人和物的扫描，排除风险因素，同时形成基于人工智能实现全量数据的分析，确保无盲点的全时、全域公共安全检测。
• 再次是网络、数据、应用、业务在内的信息安全。数字化之后，信息安全必然需要坚固的保护，而数字世界的信息又必然是全网流动的，必要的信息还必须公开提供，信息安全的诉求必然受到空前的挑战。涉及运行控制、规章制度与数字技术结合的体系将成为必然的选择。
基于数字技术构建的智慧交通，必然离不开数字世界的“钢筋水泥”，即ICT的基础能力。这些技术能力决定了我们数字技术的起点，决定了整个数字世界的科技创新水平。基于数字的核心安全，才能有效支撑整个业务体系的运行安全、公共安全、信息安全。
建立创新发展激励机制和
技术试点容错免责机制
创新监管理念和方式，建立新技术试点决策免责和应用容错机制。采用包容审慎的监管原则，尊重技术创新和应用创新发展规律，根据实际情况考虑纳入容错范围，责任认定为非人为责任的原因可以考虑免责，构建创新风险容错机制。在产业重大项目和应用示范的决策程序、管理模式、创新激励、标准体系重构等方面，构建有利于智慧交通产业创新发展的保障体系。
总之，智慧交通与“新基建”密不可分，智慧交通领域新基建的内涵体系应构建“数字化感知”、“网络化联接”、“智能化平台应用”体系，未来5~10年，我国围绕智能交通技术框架不断进行科技研发与攻关突破：
▶ 数字化感知层：低成本、低功耗、高精度、高可靠、可规模部署的交通感知技术
视觉、雷达、射频等交通传感器技术与算法：实现各类交通基础网络（如公路/铁路/航路等）、交通流及多种交通要素（载具、人员、货物等）状态的低成本、低功耗、高精度、高可靠、实时化、全天候采集、识别、监测及安全保障。
高精度（分米级）定位技术：面向不同交通主体，实现室内室外、地上地下、高速移动等多场景下的高精度定位，开发低成本、易部署的卫星(GPS、北斗)、基站、蓝牙多技术融合的综合定位系统。
边缘计算技术：通过边缘计算，实现智慧交通的近端综合感知，决策与控制。
▶ 网络化联接层：高可靠、大带宽、低延时的通信系统
面向车路协同的5GC-V2X通信系统：满足250千米/小时以内的人、车、路间高可靠连续覆盖，面向自动驾驶车辆提供通信支持。
下一代轨道移动通信系统：满足高速（500千米/小时）行进下的列车大容量安全通信需求。
下一代航空通信系统（5G）：一是实现3000米以下低空监视。二是满足机场航空器与其他系统通信的新一代通信系统。三是以地面系统覆盖飞机航路，实现旅客机内上网的通信系统。四是面向通用航空，无人机的地空通信服务。
▶ 智能化数字平台层：高可靠、开放的交通行业数字平台与算法模型
行业数字平台：
包括云平台、大数据平台、视频服务平台、物联网平台、GIS/BIM平台等基础平台之间的协同联动，以及交通行业数据治理、主题库、专题库、数据模型、指标体系的能力构建。
交通网络与交通需求动态耦合建模与预测算法：
基于大数据与人工智能技术，构建交通需求与运力等相关算法模型，实现交通流精准预测，辅助科学决策。
物联网数据分析与管理技术与算法：
用于交通设施建设、交通管理控制。
车路协同算法模型：
通过交通主体与交通基础设施的全数字化，面向自动驾驶车辆，实现车路协同一体化。
自动驾驶与自动导航算法：
实现各种交通工具的自动驾驶，如自动驾驶车辆、无人船、无人机车、无人机器、无人机等。
综上所述，交通新基建，是以科技创新为核心驱动力的新经济发展模式，数字交通是源泉。以政策和资金牵引，持续不断地推进交通数字化建设，强化5G、物联网、边缘计算、机器视觉等新技术的应用，逐步实现交通运载工具、装备、路网、枢纽、场站等交通基础设施的数字化，对人、车、路、环境、信息等交通要素能够全面的感知和泛在联接，从传统要素驱动向创新要素驱动转变，在确保信息安全的基础上，广泛采用云计算、大数据、人工智能等技术，构建数字平台，打破信息孤岛，云边端协同、实现数据的融合共享，进而构建“智慧应用”，以实现交通安全、效率、体验的全面提升，推进交通行业由高速增长向高质量发展转变，助力我国由交通大国向交通强国不断迈进。
