智慧城市物联网项目是城市智慧化发展的基础。例如，欧洲智慧城市和社区创新伙伴关系(EIP-SCC)斥资10亿欧元，计划于2019年年底在欧洲建设300个智慧城市项目。对于物联网解决方案供应商来说，这个机遇是显而易见的。在物联网分析公司(IoT Analytics) 2018年1季度进行的一项分析中表示，智慧城市是全球所有物联网项目中的重点实施领域。
IoT Analytics最近推出了“智慧城市”(Smart City)研究系列，旨在就如何参与智慧城市这一复杂领域提供市场分析和战略建议。研究系列探讨不同的智慧城市应用案例，例如:
智慧路灯
智慧停车
智能计量(2019年第二季度发布)
分析表明，市场正在增长，但速度不一定可以与其他物联网行业相媲美，如连接行业年复合增长率（CAGR）大于>30%。2018-2022年间，智慧路灯市场预计将以21%的CAGR增长，而同期智慧停车市场的CAGR将为14%。
考虑到智慧城市物联网项目在公共服务领域的复杂性，其增长速度是非常有前景的。在大多数情况下，项目的进展来自市政当局的数字转型政策的推动。然而，由于公共部门组织需要考虑不同的城市利益相关者(例如，项目须接受强大的公共问责制约束)，采购过程可能很麻烦，且很耗时。
在本文中，小编分享了IoT Analytics分析的350个智慧城市物联网项目的5个关键结论：
1. 传感器网络应该有战略性地被设计，使用适合特定环境的传感器
在为智慧城市物联网项目选择传感器时，有两个重要的原则:
a)部署解决方案的连接需求
b)需要达到的效果
例如，在智慧停车的背景下，磁力计最适用于室外智慧停车环境，因为它们不受天气干扰和照明条件等因素干扰。另一方面，摄像机感应器非常适合于路边停车场，如车库和停车场，因为它们易于部署，而且其性能受到照明和天气条件的影响。
磁力计和摄像机传感器只是智慧停车项目的两种选择。IoT Analytics最近发布的《智慧停车报告》分析了目前用于智慧停车项目的8种传感器。该报告还定义了几个标准，可以帮助智慧停车设计师为他们的项目选择正确的传感器，如下表所示。
2.LPWAN和4G/5G正在成为智慧城市应用的主要连接技术
与选择传感器一样，选择正确的连接技术取决于要部署解决方案的需求。例如，如果智慧城市解决方案需要通过灯杆上的监视系统对停车位或街道进行视频监控，那么连接技术应该具备必要的带宽。在这种情况下，蜂窝技术(4G和5G)是最合适的连接解决方案。在数据流量较低的情况下，LPWANs技术（如下图所示）是智能城市物联网项目最合适的连接解决方案。IoT-Analytics最近对LPWANs的研究显示，智慧停车和联网路灯是使用LPWAN最多的智慧城市应用，而智能计量是所有行业中LPWAN的最大应用者。
3.软件中间件工具是成功的智慧城市物联网项目的核心枢纽
智慧城市物联网项目通过传感器和它们收集的数据，为城市提供了一个新的视图。必须远程管理传感器，其所收集的数据必须用于分析解决方案，预测故障，最重要的是，用于作出可对城市居民的生活产生积极影响的决策。所有这些都需要一套软件中间件工具作为智慧城市解决方案的核心枢纽。例如，智慧停车软件中间件工具的架构如下图所示。
这种架构可以由许多参与者提供，例如智慧城市软件解决方案专家，甚至传统的垂直解决方案专家(例如停车场公司、照明公司等)。例如，有几家物联网平台提供商在智慧城市和社区(如Things.io、Verizon ThingSpace)和微软Azure和AWS等知名公司拥有丰富的经验。另一些则为特定的应用程序提供软件解决方案，或者在某些情况下提供更全面的智慧城市物联网项目，如LivingPlan IT、Urbanos、Chordant by和Interactivebysignify(前身为飞利浦照明)。
选择恰当的供应商并不容易，但这是必要的一步。有几个城市使用软件中间件解决方案的例子，如银石（Chordant），蒙得维的亚（FIWARE），多伦多（Microsoft Azure），曼彻斯特（包括思科在内的财团）和Almere智能城市（Plan IT Urban OS）
4. 公私伙伴关系(PPP)是智慧城市物联网项目最主要的财务和业务运营模式
智慧城市物联网项目显然具有很强的公共部门性质。然而，市政当局无法独自提供智慧城市应用程序，因为它们往往无法承担财政投资或缺乏运行该项目所需的技术和管理资源。公私伙伴关系正在成为克服这种情况的重要途径。在典型的PPP设置中，私营实体将为智慧城市项目的设计、部署和管理提供资金。在合作结束时，营实体将以零成本将智能停车场设施移交给公共地方当局。
例如，芝加哥停车收费表就是一个PPP项目。该项目获得了特许权，预付款项12亿美元。该特许经营涉及运营、维护和改善超过36,000个路边停车收费表，并保留了产生的收入。芝加哥地方当局只负责贴罚单。
5.推进智慧城市物联网项目的主要障碍与技术无关。
几乎在世界各地，城市都启动了智慧城市物联网项目。IoT Analytics已经确定并评估了350多个项目，以发现城市目前面临的一些共同挑战。令人惊讶的是，与技术相关的方面并没有被强调为主要障碍。例如，最近IoT Analytics的研究显示，在智能照明项目中发现了关键的挑战。
由于预算限制和城市管理机构的各种非物联网优先制度，资金是第一大障碍。Silos是第二大障碍，因为大多数智慧城市物联网项目是垂直驱动的，而不是整体智慧城市模式。政治是第三大障碍，智慧城市物联网项目涉及多个利益相关者，包括大众，这是繁琐且耗时的。
然而，管理机构可以通过研究其他成功的项目模式来学习如何解决这些障碍。例如，巴黎的“光之城”(City of Light)和马德里的“互联照明”(Connected Lighting)项目表明，公私合作是克服成本问题的比较成功的模式。此外，巴塞罗那、阿姆斯特丹和布里斯托尔等城市已经成功地实现了从基于项目的智慧城市垂直视角向更全面视角的转变。最后，在智慧城市项目设计中，让所有利益相关者参与进来，收集意见和想法，可以减少与政治发生摩擦的概率。
