10月12日，由深圳市交通运输委员会主办，深圳市综合交通运行指挥中心承办的2018中国城市智慧交通大会在深圳益田威斯汀酒店隆重举行。深圳市金溢科技股份有限公司副总经理鲁骏发表了《双模识别：静态交通运营服务的进阶之道》的主旨演讲，本文由演讲速记整理，未经本人审核。
鲁骏：各位领导，各位专家上午好，我想跟大家交流探讨的是关于静态交通运营管理服务的话题。实际上，无论是大数据综合服务，还是人工智能、大数据的应用发展，做物联网或者ITS应用最基础部分还是来自于目标或车辆的身份认知，所以我们回到静态交通运营服务提出一些思考，比如，这个领域还有哪些识别技术，或者现在面临哪些问题，以及如何看待问题和未来的发展趋势。
一、静态交通运营服务现状
交通分为动态和静态两种，在以市场化方式进行资源配置的政策背景环境之下，静态交通会使用价格杠杆方案来进行需求调配。价格杠杆调整一定会涉及到收费技术的发展，从而促使成本发生变化，进而促进无人值守或其他更便捷服务的发展。最后还会有数据的归集或服务营运模式的变更，就是从散的、小的、孤立的方式变成联网化。刚才说的大数据都是在单一营运主体主导之下能够做到的效果，但是在静态交通里，面对的就是分散的、孤立的状况，最终如果能够达到前面几位专家所说的营运服务体验，这才是静态营运服务所追求的终极目标。
静态营运服务做得比较成功的，比如新加坡。新加坡的交通有一个特征，除了道路设施是政府统管之外，其他路外车场都有不同的法人或利益单位，是天然隔绝的。其次，通过支付方式打通服务。虽然制度提供了很好的法治依据，但是所有交通行为在场景实现都会面临很多问题，也就意味着很多管理成本，最主要的还是安保或执法。再看服务体验其他部分，联网化都是依据自动化服务体验设施和配套营运管理支撑才能做得到。最后是平台化，就是各位专家讲到的交通大脑、公交大脑等等。新加坡静态交通营运服务模式是在一个特定小城市级别里采用特定法规政策来配合技术手段，所能达到的一个标杆。如果中国想要达到这样的综合交通服务体验和管理服务效率，需要怎么做呢？这是我们要面对的话题。
新加坡的静态交通运营服务特征，重要部分都涉及到管理服务，包括无人值守、非现金支付以及非现场执法，不会对人的行为造成太多的干预，从而给用户更好的服务体验。我认为，我国的静态交通运营服务发展趋势也应该朝着这个方向发展。
静态交通运营管理服务会涉及到五种综合性的应用领域，一是建设城市智慧停车管理云平台；二是扩容，增加更多的公共停车场；三是建设智能化路内停车；四是现有路外停车场联网改造；五是建设一体化停车诱导。所有服务最终都要回到一个问题：怎么去识别？
我国静态交通管理运营存在的问题包括：一是收支平衡，其中50%+以上为人工成本；二是跑冒滴漏，20%+存在停车费流失；三是小散乱差，现在大概有10万家物业公司，这也造成了管理上的分散、混乱，营运成本高，虽然自动化识别手段已经成为现在国内行业的主流，可以提高管理效率，但是基本问题仍然没有彻底解决。
二、双模识别方案
静态交通运营服务发展的方向最终是要朝向自动化处理，这个自动化处理基础部分识别一定要有高安全的、高可靠、更普及的方案来推动。常规的单模式识别一般通过刷身份证再进行人脸识别认证就可以完成识别，如仅用单模识别不仅存在安全问题，识别率也不高，同时用户体验感也会很差。静态交通现行方案里，路内路外还是有不同的路径，比如像路外部分，我认为，单一光学识别方案如果没有处理好，也会存在安全问题。
IT行业为物业管理或者城市管理提供更好方案的时候，其实要考虑综合因素更多的识别方案来提供综合性的解决。全国各地已经开始着手执法取证、定位等等各种方案研究，总归一种趋势也是走向多模化的，就是综合发挥各种识别方案分别在识别身份、生成账单、稽查、后期监督管理等等，实现多种识别手段综合应用，最终走向无人化、降低营运成本的终极目标。比如现在停车方案里我们用到一些ETC+光学，ETC+路内部分，这些综合方案最终能否发挥其优势，这是我们的考量。以ETC为例，全国性综合服务体系里已经超过6700万用户，未来的目标是做到一亿，其实ETC还包含了其他身份、结算以及周边各种支撑。
互联网公司和金融体系也在做跟ETC类似的事，比如支付宝、微信和银联等，这些都在尝试建立一个类同的账户体系，而这个体系经过这么多年专家和技术的投入，还只建立在单模的基础上，还有大量的问题没有解决。
静态交通运营服务的发展要有一个高安全的、可靠的识别体系，作为整个运营管理的服务基础。这个基础之上，才能讨论怎样提高服务效率、怎样节省人工、怎样使客户的纠纷或者是差错率尽量少，这样才能最终降低营运管理的成本。
不同的识别方案都有各自不同的特征，比如射频方案，识别范围比较宽。光学方案好处就是能够确定给出一个相对可靠的识别结果，但是可信度并不高。容易受到其他因素影响，比如伪造等。而射频和光学方案的双模识别综合，能够刚好进行彼此缺失的弥补，做到更精准、更安全的结果。从管理服务来看，识别方案逐渐走向自动化，单模方案逐渐走向无人化或者自动化，可信度、精准度、可靠性、稳定性这些问题，未来将会一一得到解决。
三、公司介绍
金溢科技在ETC领域也是国标单位，参与全国28个省市的ETC系统联网升级建设，专利授权326项，目前ETC市场占有率第一，被称为“国家火炬计划重点高新技术企业”，致力于智慧高速、汽车电子标识试点工作，实现智慧交通动态+可视化+可服务+可控。
静态交通方面，我们跟拥有20年新加坡停车管理经验的新加坡伟龙成立了静态交通公司伟龙金溢。针对双模识别方案进行了一系列的探索，在国内外都有一些典型应用案例，国内包括北京的鸟巢、水立方，清华大学，北京西站和南宁吴圩机场等，国外案例包括新加坡博览中心、新加坡国家美术馆、马来西亚独立广场等，这些都是基于ETC的双模识别案例。
这是我今天的汇报，谢谢！
