当前，信息产业数字化以及产业的电动化、智能化、网联化、共享化，正在不断加深汽车产业数字化的全新变革。日前，中国工程院院士孙逢春在世界智能网联汽车大会上指出，新的技术趋势加速了产业发展进程，新的需求特征将会改变市场消费习惯，甚至会对中国乃至全球汽车业带来巨大颠覆，对生产商、经销商产生巨大影响。
对此，中国工程院院士邬贺铨认为，汽车是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的典型应用，信息技术终将重新定义汽车，信息技术助力汽车技术转型升级，智能网联汽车驱动信息技术的进一步发展。
（图片源于网络）
在终端上，未来智能网联汽车将成为智能交通的重要支柱。
尽管看好汽车产业发展的前景，但两位院士也分别提醒到，作为一种新的产业概念，相关基础配套技术和产品也必须要及时跟上，现实中的中国智能网联汽车还有很长的路要走，这是一个循序渐进的过程，包括辅助驾驶、通信技术等等。
网联化蕴含3000亿美元市场空间
近年来，中国在新能源汽车方面取得了举世瞩目成就。数量上，中国整车规模位居全球第一，占比超过50%，同时，动力电池规模也是全球第一，占比超过60%。此外，在关键核心部件上，拥有全球领先的充电电池产业体系。更重要的是，中国率先建立了中央政府、地方政府和企业三级的新能源汽车大数据监管体系，这是中国首创。这些产业发展的阶段特点，构成了中国汽车最为明显的标志性成就。
以产业发展角度衡量，智能网联汽车是高端制造的典型代表，具有较高的产品附加值，其中复杂的信息电子产品、汽车电子系统占到汽车成本的30%~60%，而且是汽车的主要利润所在。根据国外预测，全球汽车电子系统市场规模每年将近1680亿美元。车联网是继智能网联之后又一新增概念，有望带动新增市场规模为1300亿美元。
孙逢春指出，未来汽车产业将有80%的创新来自于汽车电子和智能网联系统。多年来，中国汽车市场的汽车电子系统几乎全部进口，未能掌握汽车电子系统的核心技术，同样也无法进入智能网联汽车的核心领域，这也使得我国城市智慧交通的构建也不可能彻底。所以，“智能网联汽车是汽车产业换代的新机遇，我们不能再错过”。
在孙逢春看来，现在新能源汽车已经形成了一个价值体系，从车流、数据流、价值流，以及从厂商、经销商到用户和消费者，形成了一套比较完整的价值体系。相关部门可以通过这些网联数据，为消费者、为用户提供全方位的服务，而且这些服务的提升也在不断地进步。将来新的汽车应用场景下，一定会通过车联网形成一个较为完备的汽车消费和服务体系。随着产业模式带动汽车产业生态圈的不断扩大，将会有越来越多的新体系、新领域参与进来，例如滴滴打车等等。车联网它能够为政府进行服务，也可以为企业进行服务，也可以对用户进行全方位地服务。
智能网联汽车属于我国高端装备聚焦的十大领域，那么未来除了安全问题以外，相关的传输协议或标准、算法，以及数据传输的安全性和高效性同样显得格外重要。
据了解，在汽车移动互联时代，运行产生的数据量巨大，产品数据将会从单点迅速进入全链条的产业融合数字化阶段，而外围数据则包括消费习惯、环境、道路、地理位置等等。
5G将为制造业带来全新的用户需求
邬贺铨认为，智能网联汽车生逢其时，因为5G(第五代通讯技术)即将到来，连接力度超强，100平方公里能使100万个传感器连接上网，这种流量密度、体验速率将会改变现有的行为方式。
据介绍，5G不仅仅是一个传输系统、管道，依据技术特征，它还具有超强的数据处理能力，在后台应用上能够对数据进行清洗、解析、格式化、统计分析、可视化等等。它产生的数据分析的决策回传到基站，基站收集上下信息，统计用户的空间、时间，包括马路上所有的汽车，并对数据进行集合传送，同时从后台获得决策，从而改进用户的体验。
对于汽车企业而言，未来汽车制造工艺的理解需要不断调整。汽车将会成为一个物联网数据和大数据源，未来智能网联汽车前后雷达、各种各样的雷达等等，一个智能网联汽车上有超过上百个传感器，每天上传云端传输的数据可能会达到上百兆。
在实际应用中，智能网联汽车可以视作一台计算机，目前智能手机的操作系统软件是百万行到数百万行代码量级，汽车的计算能力与智能手机相比，则是有多个数量级的提升，包括十多个CPU，GB级RAM、Flash&SSD，一般消费类电子芯片工作温度在负20度到70度，车载芯片必须满足负40度到70度。
此外，随着5G技术的成熟应用，用户可以从智能网联汽车的一些操作部件，甚至是从方向盘上得到汽车驾驶习惯等等。
所以，未来的汽车将会是带轮子的宽带智能移动终端，通信能力超强。其本身具有5G、DSRC和NB-IOT的通信能力，以及与低轨卫星北斗及GPS的联网能力，此外还要具有接收广播信号的能力等等。
邬贺铨表示，现在安全或许是智能网联汽车发展的最大挑战，这需要用到物联网的区块链技术，进而保证车联网的安全。而5G/V2X支持高度协同类服务且低时延，可支持500公里时速，这种有信息技术带来的改变值得我们充分重视，并能够应用到产品制造当中。用超可靠低时延来支持智能网联汽车，这应该是5G时代首先要考虑的要求。
