高诚科技：智慧公路在大数据时代绽放

陈绍辉：我今天的演讲可以用三个关键词来概括：演进、融合、变革。主要是从这三个方面展开介绍现在公路网的一些特征。

通过各位专家领导介绍，以及行业目前的发展，可以得出一个结论：公路已经迈向网络化的阶段。既然是网络化的阶段，公路管理和运营商可能要采用更多新的技术手段，来适应这样网络化运输特征的时代。

在这个时代里，公路发展涵盖很多智慧要素，在不断完善过程中，包括公路的业务生态。现在，我国重要干线公路、省级、实级、县级方面的路网管理中心也慢慢建立起来了。从技术的角度来看是百花齐放，还有很多互联网服务方式，也都逐渐接入公共平台，这为未来开展智慧公路的工作提供了良好的基础支撑。

从去年开始，智能公路集成了很多技术，包括车路协同、智能驾驶，公路与信息感知的结合，路面状态监测预警即温度、气候、路面结冰等感知等。无论是自动驾驶，还是车路协同技术，对于未来在公路管理、服务会产生比较大的变革或冲击。在新的技术快速发展迭代，快速应用的过程里，需要结合相关技术的发展，结合自身管理和服务需求，来进一步促进公路信息化的发展。目前，很多互联网服务方式已经进入了公路运营领域，并与公路有关的系统产生更多的关联，未来可能提供更加完善的服务。

实际上，我今天的演讲主题更关注于DT时代真正大数据技术的应用，以及能够为公路带来哪些相关的便利或服务。在这个变革里面，我提两个方面的事情。

（一）智慧公路基础设施升级改造

基础设施是指智慧公路信息化的基础设施，希望能够打造一个高性能的技术环境，用以支撑未来智慧公路在大数据的车路协同领域的服务。比如高速公路的数据收集，在低能耗的情况下怎样完好地保存下来？现在沿海经济发达省份的高速公路由于采集手段完备，每天有海量大数据，怎么用好数据？首先解决的是存储，高诚推荐采用高性能的技术——大容量光磁一体化存储，能实现3.14PD的海量数据长期、节能、安全存储。

（二）多元数据的融合共享

公路领域主管部门或运营主体，掌握了大量业务数据，但现在还有更多数据与不同的行业关联，比营运车辆GPS数据，还有外部互联网导航企业提供的路况数据等等。这些数据怎么融合起来？我们帮助主管部门提供更好的服务，把数据进行标准规范化处理，从底层支撑公路服务智慧应用。

未来，我们将提供管理标准化的服务，比如数据共享交换，比如部门的协调联动，或从技术层面以及实现手段层面，来实现一些相关标准化服务的交付。这些变革，我们用DT技术来丰富智慧公路。主要涵盖了三方面的内容：

四个层面，第一个层面是基于大数据协同的路网运行态势研判。当路网断面数据与路段运行数据两类数据结合起来，能够把精准的路况信息、路网饱和度等核心指标准确反应出来，这样高速公路运营主体需要采取什么管理方式，一目了然。在这个基础上，结合气象数据、管控数据等相关联数据，分析路网运行特征以及后续产生关联的影响，同时对未来路网运行的状态或结合重大活动的事件，可以实现相关的精准预测。

第二个层面，基于深度学习的视频监控。现在公路上的视频监控资源非常丰富，我们整合了深度学习的监控视频，对交通事故、车辆逆行等信息实现自动化的识别预警功能，并嵌入到后台实现海量资源的自动化预警，这样可以大量缓解人力工作压力，同时提高路网状态的检测范围和精度。

第三个层面是基于数据管理的基础设施管养。路网管理工作最终的目的是通过公路网关联性分析，给公路的运管主体提供公路养护的特征或者周期，并对目前所做的工作进行评估分析。

第四个层面是基于特征画像的精细化运营。通过现在的wifi或相关车辆连接数据，能够掌握很多公路网相关的运行特点，包括客流特征、车辆特征以及区域特征等，包括驾驶员的消费方式，车辆的运行方式，以及在服务区服务等特点，都可以进行精准化的分析，创造更多的效益。

这方面，一是基于知识学习的决策辅助支持。以往更多是做一些事后的调查分析工作，在这过程中可能也会出现一些带有负面影响的东西，为了消除这些影响，通过知识学习的方式，为未来相关的线路规划，相关资源部署，政策调整，提供正确的决策支持。二是基于可视化仿真的措施评估优化，包括一些交通管控措施以及安防措施的建设，对于运行中的路网，提供相关的服务。

两个层面。一是公路+旅游大数据协同服务。对于未来公路的设想，结合当地景区承载能量或者分布特点，制定更合理、更有针对化的路网保障措施，实现区域内部的旅游服务以及经济带动最大价值化。二是基于大数据路网协同的综合服务。服务面向通行车辆以及公路运输体系和协同体制。路网大数据的运营增值服务，特别是在高速公路的服务区，这些跟车辆以及后台的服务都有很强的关联。这个也是运营企业关注的重点，希望通过增值服务，能够为主体创造更大的效益，真正保证数据之间互联互通，实现各个主体之间互惠发展。

我们近些年开展了很多服务，为广大出行者提供更大的便利，我的演讲主要就是这些，谢谢！