人工智能原先不是新鲜词，但随着顶尖围棋选手和人工智能阿尔法狗的比赛，人工智能忽然之间就变成普通大众都知道的词了，现在，各行各业都开始谈人工智能。这两年人工智能的优异表现主要因为应用了深度学习算法，通过深度学习，机器变得越来越智能。在人类和阿尔法狗的围棋比赛中，大家起初都觉得机器不可能战胜人类，但最终是完胜。现在进入到人工智能最火爆的年代，用这种深度学习算法嵌入到机器中，做过去很多很难想像的事。在这里，我具体谈一下人工智能对智能交通行业带来的变化。
第二
人工智能对于智能交通的意义
人工智能可能会给人类社会带来一次彻底的技术革命。机器从原先被动的工具已经开始学习主动来适应人类，对各行各业的冲击是必然的。现在都已经习惯用机器来做事，如果机器的智能跟人类的智能差不多，这个行业一定会发生巨大的变化。事实证明，机器的学习能力很强大，各行各业必须要拥抱迎接新变化，智能交通行业也一样，真正人工智能时代来了。在交通行业，肯定也会引起很多技术层面的变革，像自动驾驶、交通管理、物流管理、出行服务等等。
人工智能已经过了技术驱动的年代，再往下发展，人工智能一定是要跟场景结合。人工智能的时代可能会有很多新人甚至机器人来参与。但是我们能做的就是积极拥抱人工智能，把行业理论痛点找到。我们相信人工智能和智能交通的结合以后，场景驱动是行业将要发生的事情，最后判断人工智能是不是真的在场景驱动中成功，实现行业原先做不到的事情，创造更多的价值，引领创新产业模式。
人工智能不仅是一个技术，美国麻省理工学院MIT在跟人工智能专家合作，发现缺乏对行业的理解，而目前的任务就是把行业的应用场景找到，真正创造价值，甚至颠覆模式，这是人工智能对于智能交通的意义。
展望未来交通，党的十九大提出要从交通大国变成交通强国。中国现在从交通设施、交通出行者、交通的参与者来讲是世界第一大国，但不是交通强国，人工智能技术可以帮助实现一个交通强国战略的落地。智能交通从信息化到最后大数据，从辅助驾驶、无人驾驶到最后大数据，汇总到一起，最后的本质都是大数据。数据提炼信息，信息提炼知识，知识提炼智能，行业就彻底变了。任何行业如果进入真正的数据时代，其实都是一个收敛的过程，将来任何物体包括人、交通工具、交通基础设施等，是数据之间的交换和结合。智能交通还有很多工作要做，直到把所有的参与物都变成数据，人工智能的春天就来了。
相反，交通以外的行业数据的感觉还没那么强烈。但我们要关心的是，人工智能技术在行业里面或某个场景里，可不可以创造的真正价值。
现在人们都把大脑说的很神奇，像维基大脑，还有阿里的城市大脑，我认为阿里最后可能只造了一个脑壳，里面包含了所有的数据，但实际上是各领域各行业各司其职参与每一个“神经原”的再造，最后形成一个生态协同系统，大脑才算真正形成。
第三
智能交通的考量指标
未来是一个泛在的智能，而交通是一个大众参与的系统，交通的未来智能也一定是泛在的。未来交通的考量指标应该是更安全、更便捷、更绿色、更高效的智能交通系统。
人工智能融入智能交通以后，会是一个什么样的状态，从IT到OT再到ET。第一个过程是行业信息化。此前，做了大量的信息化工作，但如何从信息化到信息服务，信息服务并不能形成商业模式，而是把业务彻底OT化变成一个固定运营模式，到最后才实现智能化。未来是智能颠覆了交通行业，这才叫真正的智能交通。
现在所有的交通领域似乎都要先学会感知。把公路数据化，基础设施数据化，车辆数据化，首先要感知才有认知，才有价值创造。
如何更安全。如何让交通更安全是最为重要的一点，未来无人车普及以后，可能人开车就属于违法行为了。因为人会酒驾、会疲劳驾驶，机器人可能会开的更好。这一天一定会到来，现在只是时间问题。
如何更便捷。现在交通系统明显是无序、混乱的，怎么能够把交通系统做的更便捷，更有效，通过人工智能把所有交通参与元素，包括人、车、路、设施、天气等融合在一个智慧系统中，更为优化，更便捷化，这是未来需要考虑的问题。例如网约车问题，滴滴就真正做到了便捷出行。
如何更高效。这是一个整体系统的优化，将来会出现一个像大脑神经原一样的体系架构，各行各业互相能够顺畅的交流和工作，并产生新的智慧。
以人为本。智能交通归根到底是要服务人，所有的机器人被生产出来的动机也一定是满足人的需要。新时代的大需求是人们生活日益美好的需求，具体到交通领域，就是出行更安全、更便捷、更高效、更绿色，这是对未来交通的美好诉求。而这里，人工智能技术的应用是必不可少的，希望大家都能积极主动去拥抱，真正去做了，你会发现你能领导这个技术，而不是技术领导你。
谢谢大家！
