中控沈建惠：透过城市大脑看交通管理

沈建惠：各位专家，各位同仁大家上午好，今天我分享的主题是“透过杭州城市大脑看整个行业交通管理”。

城市大脑是一个很热也很具有争议的议题，智能交通行业接近20年的积累能否在真正意义上实现巨大的变化，中控在参与整个杭州城市大脑的过程中也表示疑惑。

从大的方面来讲，行业有两个不同的技术流派，是行业利用大数据，还是大数据颠覆行业，两个不同的方向。智能交通行业希望利用大数据提高交通管理水平，互联网行业希望从大数据的角度反过来变革整个智能交通的管理方式，这是两个不同的角度，也是目前出现热议的主要原因。

从小的方面来讲，着眼点和方法不同，一种是传统的中医式的胸有成竹从理论推导结果，另外一种方式是西医式的庖丁解牛，希望通过数据归纳出结果，着眼点和方法不同，一个是偏重战略性的，交通管理行业内看问题不只看现象更要知道内在的核心原因，从互联网行业大数据角度来看，这是两个技术不同流派的做法，传统中医的望闻问切，到西医引进高端仪器设备来检测，最终达到的目标都是有病治病，提高整个城市的交通治理水平，IT大数据是要发现疾病，处治疾病，智能交通是要整体提升城市路网的健康水平，一个是保持健康避免疾病，一个是治病提高健康，两个不同的维度。

在这个过程中，是行业最终借大数据的东风完成自我变革，还是互联网会颠覆智能交通行业呢？这是一个革命。是智能交通行业利用大数据提高整个服务水平，还是大数据为整个智能交通行业服务，这是一个课题。智能交通行业要有自信，我们做了20年的积累有一定的话语权，之前出现的网约车认为会颠覆整个出租车行业，但最后是网约车帮助了出租车行业的变革，两者在冲突中走向了融合，未来我们希望从不断地碰撞中走向融合统一。

城市大脑对于交通管理最大的利益可以用故事《园中有金不在金》来讲述，父子二人住在山村里面，儿子不喜欢耕作，有一天父亲病危了，在园子里面藏了一桶金，让他挖出来，儿子按照父亲的指示，每天去园中掘金，最终带来的不是金子，而是园子里面各种花果蔬菜的大丰收，最终也是掘到“金子”了。除了大数据本身之外，真正的价值是通过城市大脑新理念，把原来交通管理中被动式的管理变成主动式的管理。典型编写就是交通管理行业更看重数据的应用，包括交通事件研判、突发性拥堵处置，是交通管理部门最关注的，常态性的交通问题的解决以往第一时间是忽视的，通过城市大脑把常态的问题管起来，这是对于智能交通行业最大的启发，过去看重快数据、实时数据的应用，现在更加侧重于大数据的应用，核心是管理交通的改变，过去看重病，现在看重日常的运动和保健，这是管理理念上面的一个根本变化。

最终希望把大数据和快数据进行融合，就像重庆的老汤火锅一样，不仅要有好的食材，也要把锅底做的更加有底蕴。锅底-大数据，时间越长越增值，涮锅-快数据，时间越长越贬值，交通数据是一个同时具备”大数据“和”快数据“特性的数据种类，在决策领域更加看重的是大数据的应用。

交通大数据和快数据的应用领域有哪些？

第一是面向宏观的决策，希望从上帝视角来看城市交通的角角落落，发现大规律、大趋势，对数据的精准性和实时性要求低一点。

第二是面向服务上从保姆视角看待个人的需求和服务，要求在精细化程度上可靠性上高要求。

第三就是交通管理角度来说，从管家的视角提前的预见交通管理存在的问题，包括突发性的事件，常态的交通管理问题，这是在大数据和快数据里面需要关注的三个维度。

中控在交通大数据领域进行了探索，希望把大数据技术真正用起来为智能交通管理服务。不仅要借船也要造船，中控交通大数据计算平台围绕智慧城市、交通生活信息化的应用和交警的管控应用这几个方向，做行业计算平台。在杭州市综合交通信息智慧中心基础上建立杭州市的数据资源平台，接入了包括交警、城管、建委等九大行业的530个数据项，从宏观的城市规划、建设、运营的角度来说看待城市的角角落落，从决策的角度看整个城市的交通问题，通过数据的方式帮助城市的规划建设更具针对性。

公安应用方面，中控建设了了银川市公安局扁平化指挥平台，围绕“看得见、呼得通、调得动，管得住”这12个字开展数据应用的服务。

交管方面，承接了两个大型活动，一个是乌镇世界互联网大会的交通安保工作，还有就是杭州G20峰会的交通安保工作。在跨界合作上，中控和阿里云共同承担了杭州城市大脑的项目，主要工作包括交通大数据的分析、交通信号的优化、创新型智慧交管的应用三个方面，来源是大数据和快数据相关历史积累下来的数据，医院、学校等都是作为项目的数据来源。

我们也是上文说的三个维度做这个事情，城市拥堵是一个城市病也是一个系统工程，就像去看病一样，先要做诊断也要彻底的做根本性治疗，基于数据的交管面向应急管理，信号灯、交通组织的优化改变来改变城市路网交通现状。用数据刻画交通的晴雨表是一个根本性的发现。

数据驱动交管方面有三个方面的内容。

一是应急管理、二是事件的处置、三是违法车辆的管理。

一，在数据治理上，通过传统的信息化手段解决不了的问题，或者应急交通管理里面也解决不了的问题，需要常态化的交通管理，信号灯的管控，这个叫“推拿”，需要长时间的保持。二是针对路网存在的交通结构性的问题，节点性的问题，通过大数据的方式发现交通组织问题，做好针对性的优化，需要交通管理部门做很多手术性的工作。既要推拿也要手术，通过系统性的方式来解决城市交通存在的问题。

最后，中控信息希望在智能交通行业里面，围绕大数据做1米的宽度，100米的深度，保持行业的专注度，不受行业外信息的干扰，真正把交通行业和互联网行业从碰撞、冲突走向最终的融合，我今天的分享就到这里，谢谢大家！