创新工场创始人李开复还在谷歌工作的时候，谷歌做过一个实验：当无人驾驶汽车可以自己行驶时，公司将这些汽车给了20多个员工请他们开回家，这并不是真的无人驾驶，而是请这些员工坐在驾驶位上督导避免出现危险，也可以让无人驾驶车的人工智能系统学习得更好。
可车内的摄像机显示结果把谷歌“吓坏了”：20多个人中超过一半都坐到后座去了，有的喝咖啡，有的看手机。谷歌警觉了，他们发现人其实不可被信任。任何足够伟大的技术虽然看上去像魔术一样，但遇到不被信任的人仍然会带来危险。
10月28日，李开复在未来论坛上分享了这个故事，他认为“无人驾驶必须一次到位，没有所谓的人机协同驾驶”。因为人会有情绪、会犯错，所以“人是智慧交通最大的阻碍”，无人驾驶一定要把“人”拿掉，这样不但增加了安全度，另外让整个交通更有预测性。
李开复认为，人工智能之所以能够帮助无人驾驶发展，核心在于大量数据，数据质量提升也会让人工智能做得更好。银行、保险公司，可以把已存的数据拿出来用，新的传感器也可以提供新的数据，整个传统行业经过传感器控制被颠覆。
实际上物联网已经开始了。李开复认为最好的例子就是摩拜。每一次用户用摩拜的时候，用户的寻找、开锁、结费都是数据，上车了以后，每一辆摩拜有GPS、蓝牙、热探测器，不断地把行车信息传递到网络上，由摩拜网络调度。
每一辆摩拜单车需要一个SIM卡嵌入。摩拜每一天四五千万次的物联网互动，都可以全部捕捉起来。提取新的数据需要更多的传感器。李开复以滴滴为例，滴滴不但知道今天哪些车会在哪里，30分钟以后哪里有车，还知道派一个滴滴车接某人的时候，某人要去什么地方，所以滴滴可以预测这个车在多久开到那个地方，可以预测未来的车会在哪里，滴滴也知道有些人每天早上七点起床，七点半叫车上班，也可以预测未上线的人什么时候需要车，这样滴滴可以做很多预测，如果把这些预测用在智慧交通上，整个交通状况可以有更精确的判断，更有效率。
虽然较为复杂的城市交通还难以实现，但在美国的高速公路上已经有过无人驾驶的案例——一辆无人驾驶车运送了一车啤酒从一个城市到另外一个城市。李开复还提到了很多种未来交通的方式，比如避免危险的方式，可以采用跟随的方法，在高速上一辆正常车后面是无人驾驶车；比如共享方式，可以增添潮汐道路等，“基础设施是非常重要的，包括高精地图，车联网的普及，人行道和车的隔离，无人车道分流，在新的城市专门为无人驾驶汽车优化十字路口和道路”。
李开复说：“我认为自动驾驶是一个未来15到20年人类最大的一个催化器，因为资本和汽车公司已经接受了这一天必然来临，虽然很多问题没有完全解决，但是当资本的力量、行业的力量加上顶尖人才投向无人驾驶领域，我相信所有的挑战都会被解决。”
