信路通：风口上的道路停车-顺势而为

大家下午好，我是来自深圳信路通的宋精美，非常荣幸受到组委会熊会长的邀请。今天上午，我们的各位领导专家在城市停车管理和运营以及在支付方式等角度上，做了精彩的分享，本人受益匪浅。今年上半年本人走访了十几个城市，在城市道路停车建设的过程中，做一些项目考察和交流。在考察和交流的过程中，我深刻的感受到，停车管理部门在管理过程中，运营商在运营的过程中遇到的一些痛点问题和困难。今天下午我结合上半年的工作经验，跟大家交流分享。

我分享的题目是“风口上的道路停车，顺势而为”。大家看到这个题目，可能会联想到另外一句话，雷布斯说过的“站在风口上，猪都会飞”，或者是另外一个版本，“风停了，飞着的猪都会摔死”。后面这句话，是用来批评投机主义者的。在我的理解里，我认为即使风再大，没有一定的积累，没有一定的思考，没有一段时间的沉淀，风再大也飞不起来。后来，雷军在他的微博上，对于前面这个飞猪理论的解释是 “故善战人之势，如转圆石于千仞之山者，势也”。这句话的原文来自于孙子兵法的兵势篇，这句话意思是说，一个善于指挥打仗的人所造就的“势”，就象让圆石从极高极陡的山上滚下来一样，来势凶猛。说明创业成功的本质是找到风口，顺势而为。

今天给大家分享的内容有三部分，第一个部分是行业洞察，第二个部分是业务经验上的分享，第三部分是我们停车的产品介绍。

截至2017年3月底，公安部交管局显示的数据：汽车保有量已经达到了2亿辆，停车位的缺口达到5000万。美国的咨询公司Goodwin提供的一组数据，造成停车位缺口拥堵的30%的原因是来自车主寻车位导致的。停车难、停车乱、道路拥堵和社会矛盾等很多问题，主要原因不仅仅是因为停车泊位的供给量不足，还有我们在停车场规划的时候没有受到重视，停车泊位的利用率非常低。据“艾瑞咨询”提供的城市智慧停车指数的数据：在一线城市如北上广深，地下停车场空置率达到近45％。这些原因不仅仅是由于泊位的供给不足，规划设计不合理，泊位利用率低，也部分是由于违法停车，找不到空闲车位，泊位使用无时长限制，停车缴费排队等等因素而导致的。

第一个特点是停车位缺口极大，空置率高。

第二个特点是从业者身份复杂，产权方多，既有经营官方资源的政府部门，也有来自多样的商业运营，还有各占一地的私人拥有者。那么统一协调，统一管理的难度是非常大的。

第三个特点是停车领域细分多，日常停车、错峰停车、反向寻车，停车位导航等等，每一项都是一个细分的领域，需要从业者去共同培育市场。

第一大类停车设备供应商，比如信路通，捷顺和富士，那类的企业是直接跟用户接触有着比较多的停车场资源的，对于用户的需求和理解上是比较深刻的。

第二大类安防设备供应商，比如像大华等等，他们在综合能力品牌推广是有优势的。

第三大类互联网企业比如说ETCP，小猫停车等等，这一类的互联网企业都是希望用着互联网营销手段，去颠覆整个停车行业的经营模式以及商业模式。

智慧停车系统面临的四个挑战

第一个挑战就是成本上的挑战，我们在建设智慧停车系统的时候，不仅要考虑到前期的软硬件的建设成本，也要考虑到后期运营的时候长期的综合成本。目前我们在交流中我们也听到了很多运营方的声音，在长期运营的时候，人工成本，人员管理这块是让他们非常头疼的一个问题。那么如何保障智慧停车系统的成功落地，同时能够有效的降低运营成本也是他们非常关注的。

第二个挑战就是在监测上的挑战，比如说一辆车在车位上停了2个小时，而我们在计费的时候却按照4个小时去计费，这会引起车主投诉。因此计费计时的准确性也是我们政府管理部门关注的点。

第三个挑战是用户适应度，我们停车行业几十年来用户都已经适应了这种传统的业务方式，我们在推出智慧停车系统的时候，用户能否很快的去适应。

第四个挑战就是市场的需求。市场的需求方过于分散且要求完全广泛，各家公司所提供的服务又都受限于自身的能力和商业模式，加之市场需要竞争对手共同培育。

在2017年3月份，海口博鳌的城市停车大会上，我们就在国内首家定义并且提出了路内停车4.0的解决方案，并且从全视频创新方案的应用角度去做了诠释。我们也首先按照时间顺序定义了国内路内停车的发展史：从1.0的咪表时代、2.0的pos机时代、3.0的地磁时代和4.0的全视频时代。1.0到3.0时代的一些痛点问题，比如说无法自动存证，必须依赖人工用pos机或者手机的方式拍照取证。人均管理的车位少，如果是人工收费的话，一个人顶多能管理到15个泊位。但是如果采用巡查的方式管理，上午贾主任的分享中也提到，一个人能管理到80到100个车位。从长期运营角度来看，人工成本依旧是非常高的。目前有一些城市还是采用人工现金收费，现金漏洞仍然非常大。此外，漏巡检率高的问题依然没有得到解决。以上是1.0到3.0我总结的一些痛点问题。

截止到2017年5月份，一线城市道路停车智能化技术模式的分布，有手机APP+视频桩、车位锁+自助缴费机、咪表+地磁、手持终端、手持终端+地磁、咪表、手持终端+视频桩、全视频这九种技术方式。

目前应用的最多的是手持终端+地磁和手机APP加地磁的方式。我们从技术模式上去做一个对比，地磁、全视频和视频桩，主要差异点是在哪里呢？首先，从覆盖的车位的数量上来看，每一个地磁只能覆盖一个泊位，只具有计时判断车位是否被占用的功能。车牌取证这一块还是依赖人工的方式取证。全视频的设备可以一套系统覆盖8个泊位，最多可以覆盖20个泊位，既具有计时功能，也具有车牌的取证功能。视频桩目前覆盖的车位的数量既有个覆盖一个车位的也有我们信路通的一个视频桩覆盖两个泊位的产品。视频桩既具有计时功能，也具有车牌的取证功能。这个是从功能上去做的一个对比。

当然我们在早期推出全视频解决方案的时候，很多人都会质疑或者否定这种方案，为什么呢？他们认为视频桩这种方案不适合大规模的去应用或者说违停球的技术用于路内停车管理不太成熟。那么在这里我要做一个说明，全视频的技术，既不是视频桩，也不是违停球、也不能把它简单理解成所谓的高位视频或者是大倾角技术。

首先违停球这个名字就已经非常清楚了，它的形态是一个球形的，这样一种设备用途主要是用于监控道路治安状况，抓拍逆行和违规停车的这样用途。车牌识别的原理是通过车辆停放好之后再进行静止抓拍的，同进同出这种情况很难识别到了。因为球机一直在转动所以设备的损耗情况是比较大的。

全视频系列产品主要用途就是专用于路内停车的车牌识别，可以覆盖八个车位，或者是最多能够覆盖到20个车位。它的技术原理是通过视频流的方式去进行识别，车辆在停放到车位的过程中就已经进行了视频流的识别，进行轨迹跟踪和逐帧识别，所以车牌识别率是非常高的，后期维护也比较少。那全视频系列产品中的视频桩可以覆盖两车位，原理上也是通过视频流识别和跟踪识别到车牌，但是后期的维护可能比较多，因为是在路边，所以它的后期维护成本跟城市的、当地的管理情况是有关的。

截止到2017年5月份的从收费方式上我们可以看到一组数据，目前18个一线城中有15个城市仍然是采用有人收费的方式，而只有3个城市做到或者是部分的无人收费。支付的方式也比较多样化，有通过手机支付、城市卡、停车卡和银行卡等等多样的方式。

我们认为要想改变司机的付费习惯，必须要经历一段时间的管理阵痛期，能够让司机去习惯自助式的在线支付，那么这句话和我们刚刚提到的行业特点里面的用户习惯是相关的。当然我们的运营当中的管理方决定采用哪种技术模式的时候，不仅仅要考虑到技术功能和初期的投资成本，也要考虑到项目的整体的长期的运营成本。以上是我分享的第二个部分的内容。

目前我们4.0全视频的整体解决方案，由前端设备、平台端、应用端和管理端组成。我们前端的设备，前端的产品，有路内平行停车的视频桩产品、路内垂直停车的枪球一体机产品、路内平行停车的双枪系列产品、车型识别产品以及车载视频取证产品。

在2015年底，我们就已经在国内第一个研发出基于车牌识别的路内停车的枪球一体机，这是我们的第一代产品，而在本次论坛上我们正式发布的“平行双枪一体机”，也就是我们的第二代新产品，不管是从稳定性，还是车牌捕获率、识别率上都会有大幅度的提升，一会我们可以看一下这个识别率的情况。

这个是我们在深圳的一个现场，“平行双枪一体机”是装在6米高的立杆上的，我们也可以结合城市的路灯杆或者标牌标识杆去安装设备。右边三幅图我们看到的设备实际上传到平台的图片，包括两张全景图和一张车牌特写图，做到停车的整个过程的有据可查。

下图是我们安装的一个示意图，覆盖八个车位的平行停车位，PRO版的方案可以覆盖到20个泊位，垂直停车最多可以覆盖到15个泊位。截止到目前，信路通路内停车4.0全视频方案在全天候复杂场景下，平行停车的车牌识别率可以稳定在97%以上，垂直停车达到95%以上，半封闭停车场景可以达到97%上。

在这里我要做一个说明，我们定义的半封闭的停车场的场景是类似于封闭停车场，但是由于有人和车辆的同时进出，没有办法安装道闸。在这里我们可以通过安装设备在出入口的位置，实现进出场的车牌信息采集，以及车场的车位余量的判断。

在这里我们大家可能还在思考，停车识别率，车牌识别率97%或者是99%，这是一个怎么样的一个概念？识别率究竟对于我们停车管理有多么的重要。

我前段时间看了一篇文章，这个文章里迅雷的创始人陈浩提到了一个关键词，叫做关键性应用和非关键性应用。那么什么是关键性应用？关键性应用，比如说自动驾驶技术，还有我们的手术机器人，这一类技术都是属于关键性应用，他追求准确率的99.9%后面的多个九，那么这个意味着什么？比如说99%，可能觉得这个识别正确率已经非常高了，对于自动驾驶人员99%就意味着车辆上路一百次，就有一次会出现事故。99.9%就意味着车辆上路1000次，就有一次会出现事故，那么99%和99.9%的差距，并不应该算什么0.9%的差距，而应该算成是十倍的差距。那么对于关键性应用而言，如果说识别率不高，正确率不高的话，索赔是非常严重的，就没有办法做到商业化应用。而非关键性应用是什么呢？我们每天上班的时候在门禁打卡，可以通过人脸识别，可能我今天去戴个帽子，明天带个墨镜，后天带个口罩来打卡。识别不出来也没有关系，因为我还可以通过指纹，如果指纹识别不出来，也没有太大影响，我可以让前台去帮我开门，这类应用就是属于非关键性应用。

读完这篇文章后，我不禁联想到我们停车领域。我们停车领域车牌识别技术，在目前我觉得是属于非关键性应用的阶段，但是我们必须要追求关键性应用的识别正确率和准确率。因为识别错误就会导致车主投诉，在一些城市，每天交易次数可能都达到几万次，追求关键性应用的正确率是毋庸置疑的。我们可以看一下，当我们车牌识别正确率是95%的时候，假设有一千个泊位，周转率是一天4次，那么识别错误的次数就会达到每天识别错误两百次，需要人工去手动校验这个车牌的准确性。当识别率是91%的时候，这个错误的次数达到了360次，每天人工需要校正360次的数据。那当识别率80%的时候，可以算一下错误的次数是800次，需要人工校验。当识别率70%的时候，可以推算人工校验的次数是1200次，所以说70%的识别率和95%识别率的差距不是20%几个点而是差了六倍，1200的错误和200次的错误。

分享一个我们在9月底PK的案例，对方是我们安防行业内的一个巨头，我们PK的结果高出了20%。同时也看到了对于多车进出的验证效果，夜间的识别效果，都是非常准确的。大家现在看到的这个界面就是真实的软件上面呈现的前端软件界面，两张场景图，一个实录的视频和车牌的一个识别结果，包括进出场信息和停车的时间信息。

在最开始的时候我们提出全视频的方案，很多人都会质疑雾霾天气怎么办，夜间识别怎么办？其实在我们真实的落地的项目中，大量数据结果会发现夜间的识别效果识别率的准确性反而是更高的，因为路边过车等其它干扰的因素比较少，所以夜间的识别效果非常好。

我们可以看一下，车主端APP，首先点击我要停车，选择车牌号进行停车的时间确认，准备离场时候，点击去缴费，通过授权微信或者是支付宝就可以完成整个的停车和支付的流程。但是从技术的角度上我们是完全可以实现无感支付的，车主不需要经过任何操作，因为车牌识别的准确率目前来说是非常高的，但是就我们在管理的角度来看的话，为了保证零投诉，我们还是可采用人工确认的方式，进行双重认证，保证收费计费的百分之百准确性。

平台端是金融级的停车服务平台，具有完整的账户系统、资产管理、金融支付、交易流水和积分结算等等功能。我们现在看到的这个界面就是停车的流水，包括车牌号，他进场时间离场时间，以及点开看我们可以看到它停车的图片信息，这个是我们做的一个可视化的一个界面，可以实现的效果就是可以看到每日的停车支付的金额包括停车位的现状和需求，预测一个重点区域的周转率、价格分析、缴费的效率、缴费方式的分布以及应收和实收的账款。

第一个特点是可以实现泊位的实时监管，既能够监管到车位上方有没有车，同时也能够自动识别车牌信息并且上传到平台端。

第二个特点是可以实现智能计费，系统配置自动的计时计费，通过在线上支付完成，减少信息漏洞。

第三个特点是对于实现数据沉淀，车牌和车型的信息存证用与数据的挖掘分析。

第四个特点是可以解放人力，极大的降低显著提升效率 。

我们的管理方式上是一种无人值守高效执法的一种方向，目标是实现停车收入最大化，成本最小化。我认为智能化的一个发展方向一定是技术手段和管理方式相结合的。技术并不是万能的，但是能够给管理提供更加高效的手段。在这里我联想到了一个漫画，一开始的时候世界上是没有路的，人走多了才有路。那停车也是一样的，用户一开始是习惯传统的不缴费的停车模式的，而在我们的有效管理下，停车行为就慢慢的就变的有序了。

在道路停车智能化的发展方向上，我总结为四化：一化是收费方式无人化，二化是支付方式多样化，三化是执法取证自动化，四化是欠费追缴法制化。

最后我简单地介绍一下我们公司，总公司信路威是在北京，南宁和深圳是全资子公司，在其他各个地方也设有办事处，目前公司有300多人，其中200多研发。我们非常注重创新，所以每一年都会在在研发上的投入都在持续增长。目前专利和软件著作权接近一百项，我们首创的产品包括05年的时候首推车牌识别设备，将车牌识别大规模的用在停车场和高速路收费站。09年的时候首家将高清车牌设备大面积使用。13年的时候首推CMOS相机做车牌识别。15年的时候首推物流园车辆进出管理系统。16年的时候首推覆盖多个车位，全视频路内停车管理系统和首家通过GAT1299认证的车载视频取证设备。

我们北京信路威业务体系主要是有三大块，第一块就是高速机电部，第二是警用装备，第三块是交通事业部。

高速机电事业部的产品主要包括车型识别，路径识别，车辆特征比对违法取证，收费车道车牌识别，智能车辆逃费稽查系统，目前的落地的案例覆盖多个城市。

警用装备事业部目前的产品是警用车载全景视频取证系统，那目前落地的案例和覆盖的城市如图。

城市交通事业部，闯红灯自动记录系统和治安卡口系统，流量监测系统等等。

深圳信路通是北京信路威的全资子公司，业务体系主要包括三大块。一大块是智慧园区事业部，第二大块是智慧停车（停车场）事业部，第三大块就是我所在的事业部，城市停车事业部。智慧园区事业部的产品，我们给他的昵称叫做“小黄人”主要是用来识别车型，通过车型来判断，这辆车是哪个类型的车，来自动的判断收费的标准。目前物流园会遇到一些问题，比如说现金漏洞大，甩挂换挂等问题，我们全球首创的小黄人都可以解决。目前落地的案例包括我们全国最大的海吉星农批市场，传化物流园，林安物流园等等。

智慧停车（停车场）事业部，截止到目前为止，出入口车牌识别的系统的出入口相机，目前为止是行业内累计出货量最大的。

城市停车事业部，枪球一体这个产品是我们的一代产品，我们刚刚看到的视频中使用的“平行双枪一体机”是我们的二代产品，能够完整地覆盖城市停车的场景同时多车进出，夜间效果也能够很好的保证。

今天下午的专场是我们创新技术与服务的专场，今年是乔布斯逝世的十周年，我本人是他的忠实粉丝，最后把乔布斯的这句话送给大家Innovation distinguishes between aleader and a follower （创新决定你是领袖还是跟随者） 。

在这里我谨代表信路通，呼吁行业的从业者及各位友商：务实、创新，共同推进停车行业技术的进步和管理的升级，真正有效帮助政府管理单位、运营单位和车主解决停车乱、停车难等问题，促进停车行业健康、有序成长，实现多方共赢’’’。谢谢大家，我是来自深圳信路通的宋精美。