今年以来，国家发改委频繁调研智能交通建设情况，发改委综合运输研究所主任程世东表示，中国智能交通产业将迎来一个大发展的黄金十年，包括发改委、科技部、工信部等多个部委都在进行政策研究，以期给予智能交通产业发展相适应的政策支持。
8月25日，由智能交通技术和设备交通运输行业研发中心、中设设计集团股份有限公司及省公路学会交通工程学专业委员会共同主办的“智能交通技术论坛”在南京举办。
论坛围绕互联网+、大数据、智慧交通等议题展开。上海市城乡建设和交通发展研究院交通规划研究所智能交通研究中心主任、上海市交通运输行业协会智能交通工作委员会主任朱昊作了“上海智慧交通大数据云服务发展趋势探讨”主题报告。以下内容根据会议演讲整理：
下面与大家探讨一下上海智慧交通大数据云服务的有关问题和政策建议。
建设枢纽型、网络化、功能性综合交通体系，这是上海在“十三五”期间对交通体系架构的定位。“十二五”期间，上海交通还面临一些问题。公共交通方面，我们认为它的服务水平、运行效率和可靠性有待提高，综合交通管理协同机制还需要完善。市场化、科技化的手段还需要充分运用，交通服务的供给侧结构需要优化，交通需求需要精细化管理和运营来满足，另外是交通环境资源承载能力方面面临巨大压力。
针对这些问题，大数据和云计算是其中一个解决方案。
国家层面，要求各地探索开展交通、公安、气象、安检等跨部门、跨领域的数字融合，要协同创新、综合交通的服务数据大融合，用大数据提升协同管理、公共服务的能力。公交优先是上海的方向，未来是公共交通为主，这个需要大数据的支撑，我认为整个跨部门的交通数据泛在链接，系统互操作，培育数据生产、加工和服务产业链的任务非常艰巨。
关于交通大数据的需求，它是智慧城市发展需要，是交通决策的需要，综合信息服务的需要，此外交通大数据还要支持企业的智慧运营。目前交通大数据在交通管理和决策、公众出行服务方面，已经得到重视。
我认为数据要分享，更要重视用数据驱动和提升交通企业运营管理水平，交通企业的运行效率和服务保障能力需要进一步的提高。在交通数据产业链的培育过程中要发挥企业的作用，用行政和市场力量协调和调动这些交通产业链各环节的互相合作。
我们已经对交通数据资源初步进行了分类、分级和梳理。社会化交通信息资源，包括高精度的地图信息没有完全采集和结合到交通运营管理中。电信运营商的手机信令等数据，还没有常态化应用于交通规划和决策分析之中。
规划土地管理部门的基础数据，公安部门的数据，如车管、驾管的信息、交通事故的详细信息，还有气象部门的信息，环保部门、安全监督等部门的信息都是与交通息息相关的，每一个信息都有一定价值，联接在一起更有价值。
我们把数据来源分成高速公路及国省干道、公共交通、城市道路和对外交通。上海交通领域和相关领域的数据有11类基础数据库、23类感知类数据库、21类业务数据库，还有15个主题数据库类，这些数据分布在不同部门。
交通大数据云平台建设的原则是开放、互联、共享。系统的基本架构就是云计算的基础设施、平台服务、软件服务和数据服务。我们对智慧交通大数据平台的功能规划是智慧运营、智慧出行、智慧监管、智慧决策等。从交通和相关的原始数据转化成数据产品是非常艰巨的过程。
智慧交通大数据平台的数据来源于公安、交通、规划、气象、环保等多个部门，要把数据发挥价值，必须广为联接。大数据资源是一个矿藏，数据是生产资料，云计算资源是生产工具，交通模型和算法是核心竞争力。
我认为交通数据资源潜在的经济效益巨大，希望通过大数据云平台建设共享，可以降低政府和企业信息化的建设成本，提高行业管理效率，节省企业管理成本，提高企业运营效率，节省出行时间，培育交通信息产业链，具有很强的社会经济效益。
要做好这个平台，建议由政府来牵头，大型的公共服务类企业来承担建设和运营，政府可以购买服务。
我们建议企业来承担大数据平台建设的责任，因为他们是交通运营和服务的主体，更了解需求，政府只需购买它的数据服务，包括行业监管和决策支持的服务。
但是各交通管理部门和集团型企业自身的信息汇集和整合是实现跨部门、跨企业的数据共享的前提，因此分级汇集，分工建设是基础。在分级汇聚基础上，建议构建云计算架构的数据中心集群。
在数据共享的方式上，数据交换是基础，数据资产化和数据交易才能实现数据的价值。我们将进一步研究交通数据开放、互联的政策法律保障和数据互联互通的技术规范等。
竭诚希望与各位一起探索研究智慧交通大数据云服务的技术、模式、机制和政策，不当之处，敬请谅解。
