中国自从改革开放以来，经济发展迅速腾飞，城市的集聚效应也越来越明显。迅速推进的城市化以及大城市人口的急剧膨胀使得城市交通供给与需求的矛盾日益突出，“城市病”久治不愈，老百姓出行难问题到底何去何从？
跨领域打通数据 建立“交通大脑”
当今社会飞速发展，城市不断扩张，人口流动加大，这些都为城市的治理带了很多难题，让城市管理者无所适从。2016年杭州·云栖大会上阿里科技委王坚提出的“城市大脑”概念，随后“交通大脑”也被被延伸出来。
“城市大脑”也称“城市数据大脑”，本质上是数据整合运用。对于交通行业来说，能做的仅仅是去收集数据，却无法去自己思考、使用这些数据。而“交通大脑”可以根治这种“假装智慧”的顽疾，让城市交通系统自己去思考，去使用数据。
举个例子，我们想预判交通流量，但是仅仅一周的视频数据就需要上万的交警盯着显示屏花上几天时间去分析查看，但是如果利用“交通大脑”去分析就可以在短时间内分析完毕，并且能够精确到多少车辆往什么方向走，哪些车辆存在违章等情况。实际上，“交通大脑”就是将“人工智能”治堵、“大数据”治堵融合在了一起，并加以实施。以数据大脑为核心，实时监控分析道路车流量，依据动态的交通数据，自动切换和调配信号灯时间，甚至在车流巨大的路段，全程绿灯不停车。而从驾驶者一方面，则可以清晰的根据“大脑”所分析出来的数据，选择车流量较为合理的道路行驶。从而更有效调节交通流量，解决堵车的问题。
政府规划 优化城市职能
汽车持有量的持续增加，必然给交通带来越来越大的压力。根据国家发改委公布数统计，在中国有大约超过50个城市面临不同程度的拥堵，尤其是一二线城市拥堵情况更严重。为解决交通拥堵问题，政府在交通上的投入力度持续增大，建设智能交通，用技术的手段来治堵成为必然。
交通部和公安部也对智能交通做出了明确规划。交通部的智能交通发展思路是有效提升交通运输数字化、网络化、智能化水平，并罗列出了12大具体工作任务；公安部的智能交通则更贴近普通居民，在城市持续智慧化的同时，深化改革交管服务传统模式，进一步解决群众办证、处理违法、获取信息等不方便、成本高、负担大等问题。
各地政府对智能交通系统的建设日益重视，部分城市的智能交通管理已达到较高水平，ETC收费、停车场资源引导、道路信息发布、路况信息推送等基于智能交通系统的服务已基本实现。上海“公路网交通监控系统和城市快速路交通监控系统应用平台整合完善工程”项目日前已经通过交通指挥中心验收；成都交警发布交通众治平台，全民参与治理；北京建停车楼，6个车位能停48辆车；青岛大力推进信号灯配时智能化，对城区红绿灯“量身定做”配时方案等等。
政府正在发挥市场调节作用，优化交通运输供应结构，尽可能的做到“疏堵”。
企业加大力度 提升技术广度、深度
自国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出推动人工智能与各行业融合创新以来，智能交通产业链显得尤为活跃。安防厂商、智能化集成商、互联网公司、车辆算法企业等多股势力纷纷加大投入力度，在交通领域布局人工智能以及大数据。
苏州科达科技股份有限公司研发的科达海燕车辆二次分析系统，采用了先进的深度学习算法对车辆图片进行处理，系统采用大数据分析技术，对二次分析后的结构化数据和汇聚的其他车辆数据进行比对碰撞和数据挖掘，可实现更多实战应用。
ZNV中兴力维智能交通综合管控平台在充分整合、简化公安交警现有业务流程基础上，将先进的信息技术、大数据融合技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效地综合运用于地面交通管理，建设面向交警业务，建立起一种大范围、全方位、实时、准确、高效的交通管理系统。
高新兴科技集团股份有限公司以公安信息化、城市智能交通为立足点，以大数据应用、云计算为基础的智慧城市业务，通过一系列并购战略，逐步形成智慧城市、公共安全、通信安全、金融安全、铁路安全等六大领域，融合形成大安防产业链。
纵观上述企业布局趋势来看，各个企业都推出了从算法到产品再到应用的端到端解决方案，积极将研发成功应用到现实生活中，积累智能视频分析能力、指挥调度等成功实战经验，努力在满足市场需求。
总结：交通层面是每个城市绕不开的一个环节，可以预见的是，未来数年内，大数据、人工智能这一类关键技术在智能交通的应用领域将实现由点带面的大面积扩张、应用范畴也将全面扩大。“城市病”的化解还是需要社会各个层面协调，企业加大研发力度，政府颁布政策调控，人民素质不断提高，我们期待着有朝一日“路路畅通”。
