浙江大华技术股份有限公司先进技术研究院研发总监郑韬就《安防与人工智能》展开演讲，他表示，人工智能是我们人类科技发展的必然趋势。深度学习技术三个条件是什么？现在安防行业主要的矛盾又在哪？
6月13日，“人工智能在安防行业的应用暨实战演练论坛”在深圳举行。一场关于人工智能与安防的探讨就此拉开了序幕。
深圳市安全防范行业协会会长杨金才，深圳市安全防范行业协会副会长、CPS中安传媒总裁杨鹏，深圳市安全防范行业协会秘书长王君利，威富集团董事长张少林，浙江大华技术股份有限公司先进技术研究院研发总监郑韬，天津天地伟业数码科技有限公司总工程师杨清永，威富多媒体有限公司总经理助理司玉校共同出席了会议，并纷纷发表了“人工智能+安防”的看法。
浙江大华技术股份有限公司先进技术研究院研发总监郑韬就《安防与人工智能》展开演讲，以下为郑韬演讲要点：
1、人工智能是我们人类科技发展的必然趋势；
2、深度学习技术三个条件：大量样本、高性能的计算能力、市场；
3、现在安防行业主要的矛盾在于海量视频和提高视频价值。
以下为演讲内容整理：
我今天给大家分享的主要在于人工智能和安防的历史。昨天是怎么样的情况，今天我们做到哪里了，以及未来会是什么样子的。
在整个技术的发展来看，人工智能是我们人类科技发展的必然趋势。我们现在不知道人工智能对我们人类最终的发展是天使还是恶魔，如果是恶魔的话，那么电脑必然是打开这个盒子的第一步。
首先我们人类有了电脑，之后发现，我要把这些资料去和别人分享，我想让别人看到，或者我看到别人的东西，接下来就是互联网。紧接着我们就想着，有了互联网，我们把电脑都连在一起了，是不是可以把大家的设备都连在一起，这样就有了物联网。安防行业大概在物联网这个时代的时候，我们推出了高清化，还有IP化等等设备。在这个时候我们大致完成了高清设备的布局。现在看到市面上很大一部分，或者主流的，或者认为将来必然是趋势的，就是我们起码在200万像素以上，1080P以上的高清摄像头。紧接着在物联网之后，我们把所有的设备都装上去了，那么接下来就是数据。
每个安防的摄像头，每一天，每分每秒都在采集大量的视频数据。传到后台也好，传到我们前面的DVR（Digital Video Recorder：硬盘录像机）、NVR（Network Video Recorder：网络硬盘录像机）也好，它都会存起来。那么这样会导致什么后果？数据特别多。大数据、云计算等等，到了大数据时代。最后人类发现，我们有那么多数据，我们没有办法处理。人没有办法处理，安防的从业人员没有办法处理，保安没有办法去看这些视频，怎么办？必须要用到AI，人工智能。这就是我们在安防行业来说，或者是在整个人类的科技进步的历史潮流来看，AI必然是我们现在或是下一步的选择。
在大概20世纪80或90年代的时候，人工智能可能被叫做图像处理。大概在90年代，它应该是神经网络。再往后，可能有非常多的名字会代替人工智能，被作为当前最尖端的算法。那么到了大概10年前左右，人工智能显然是被深度学习做了一次大的统一。我们现在看到的，效果非常非常好的。深度学习技术一般来讲必须要有三个条件，它才会有效果。为什么是在十年前，深度学习开始发展，一直发展到现在，能统一人工智能的这个领域？
首先，必须有大量的样本。大家如果做过深度学习的一些训练，一些普及，大家都会知道深度学习对样本量的要求是非常非常大的。
其次，必须要有高性能的计算能力去支撑它。举个例子，如果大家用CPU的方式去训练深度学习的算法的话，那可能比大家用GPU的方式要多10倍甚至20倍的时间。高性能计算使得各位从业人员能够快速的训练并验证自己的样本、算法，所以深度学习必须要有高性能计算，这是和GPU的计算能力相辅相成的一部分。
第三，市场要求必须有深度学习这个技术出来。因为市场上面有大量的样本，对于客户来说，我这些视频数据放在那边没有人来得及去看，它的市场价值就是零。对于市场来说，它的要求就是要把这些视频的价值利用起来，它就要求有人工智能的一个算法，这样的一个产品——深度学习，来帮助我自动提取视频里面的数据，帮我提高我所获得的视频的价值。
2016年，全球新增的前端设备大约有上亿台，有超过十万亿小时的视频储备量。对于安防行业来说，行业本身也需要一个这样的产品，这样的技术，能够提高我们创造出来的硬件设备的价值。之前我们的安防设备主要聚焦在硬件上面，现在来说安防领域，我们要把这些东西变成软件，也就是一个算法，帮我们来看之前创造的这些视频里面的车、它的车牌。由计算机看，然后存起来，最后告诉我今天经过了几辆车，有哪些车经过了多少次，这些车大部分是红颜色的还是白颜色的等等这些需求。
我们总结来说，现在安防行业主要的矛盾在于海量视频和提高视频价值。之前的矛盾可能是我们要把摄像头的分辨率提高，我们要解决设备存储的问题，我们要解决设备的整体方案问题。现在是用户能看到这样的视频，但是来不及看。
其实人工智能这个概念在安防行业一直都是有的，刚才这样的矛盾一直都存在，不一定是主要矛盾。对于客户甲方来说，不想安排一个人很枯燥的每天看着16个屏幕，或者32个屏幕，然后反复的去提取视频里面的价值，看视频里面有哪些车经过。所以说我们在安防行业很早就引入了人工智能，只是说现在来说大家推广的力度和认识更加强烈了。
到了现在，我们用了深度学习等一些新的算法之后，可以总结出来，我们对场景的要求会更小了，能识别的物体更小了，能识别的信息更多了。不过，现在人工智能在安防行业里只是刚刚开始逐步应用，未来融合发展会更深入，比如说，现在的摄像头虽然可以识别出特定的车牌和人脸，识别出来以后会有警报，但是后续事件的处理依旧是人来完成。而人工智能随着发展必定会替代更多的人力，所以将来的安防系统不仅要警报，还要替代人完成后续的工作。
总而言之，以前安防行业里追求的是摄像头从看不清到看得清，人工智能进入后，追求的是摄像头从看不懂到看得懂。人工智能会在安防行业承担更大的责任和使命。
