据悉，从8月18日开始，滴滴取消之前对司机端收取的每单20%抽成，每单收取0.5元，外加1.77%管理费，司机端可直接提升10-18%的收入。此次计价调整被认为是滴滴优步合并后，进一步扩展市场的举措。可以预见的是，随着各地对国务院网约车新规解读的不断深入，《国务院办公厅关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见（国办发〔2016〕58号）》（以下简称58号文）将会逐步落地，网约车获合法地位有规可循，有望真正打开万亿出行市场。，这让本身已十分脆弱的城市公共交通系统雪上加霜，如何有效监管网约车成为摆上城市交通决策者案头的议题。
优步和滴滴的模式来自于一种叫做“共享经济”的新思维。共享经济并不是当今社会的产物，在旧社会，一个村共用一口井，就是共享经济。共享经济的迅速发展离不开互联网工具，它极大地降低了人与人之间的信息交流成本，之前需要翻几座山才能做到的事情，现在动动手指头就能实现。国家发改委政策研究室近日也撰文指出，去年全年我国共享经济市场规模约1.95万亿元，全职从业人员约1000万人，平台企业员工超过140万人。上半年，专车共享领域的用工需求同比增长了36.4%，催生了大量新增就业机会。可见，在中央层面，已经认同了共享经济的合法地位和社会价值。而各城市针对共享出行的网约车颁布地方性法规，面临着“徒法不足以自行”的尴尬。
共享出行渗透率（来源：中国智能出行2015大数据报告）
共享出行渗透率（来源：中国智能出行2015大数据报告）
从以上数据可以看出来，共享出行在一线城市已经占有了公众出行的半壁江山，在二线城市也占有接近五分之一，出租车在出行市场中的份额进一步压缩。在深圳市近期通报的网约车问题中，驾驶员招录、网约车运营环节存在大量让人忧虑的安全隐患：2015年全市网约车共发生交通违法75.6万宗，上报涉网约车交通事故共3653宗。部分驾驶员存在吸毒、精神病、违法乱纪等问题，并使用注销的驾驶证来躲避企业的审查。经初步排查，深圳市网约车驾驶员中发现有吸毒前科人员1425名、肇事肇祸精神病人1名、重大刑事犯罪前科人员1661名。
在整个城市客运市场中，还有一个隐暗的角落没有被涉及：黑车。以东北某大城市为例，根据市统计局2015年的统计年鉴显示，全市户籍人口730万，每日出行需求为2190万人次，公交分担率为30%，地铁分担率10%，私家车115万，分担率为20%，出租车17844台，按每辆车每日200单计算，分担率12%，剩下有接近30%约600万人次的空白是黑车的潜在市场。2015年全市涉及人员死伤的交通事故数量为1255起，从概率上来看，涉及到黑车及网约车的交通事故有三百多起，已经严重危害到了运输安全，成为悬在平安社会头上的“达摩克利斯之剑”。
那么，在如此庞大与复杂的出行需求面前，如何既保障市场的良性发展，保护公众的人身安全和个人利益，又要压缩违法份子的生存空间，已成为考验执政者智慧的首要任务。
在全球范围内，中国是唯一一个对网约车立法的国家，从政策上来讲，我国已经走在了世界前列。但正因为如此，网约车监管尚处于“摸着石头过河”阶段，并没有相关案例可供我国借鉴学习。纵观国内外的智慧交通服务提供商，也大多没有针对性的解决方案切中肯綮。
近年来，针对交通出行市场出现的新业态新发展，中兴软创也在不断研究探索，通过物联网、云计算、大数据。机器学习等新兴技术手段保障社会交通安全，提高交通精细化管理水平。在这一领域我们认为要想深刻理解这一波以共享经济为代表的出行变革，面对互联网对政府管理提出的挑战，就必须认识和理顺政府和市场的关系。保证和维护公共利益是政府的主要职能之一，。要想处理好网约车的问题，就必须以顶层设计为指引，完善城市公共交通体系的规划与建设，与时俱进引入先进的技术与管理经验。具体来讲：
首先，在顶层设计上，需要以国办发2016年58号文为指引，在不违反58号文的指导思想和基本原则之上，落实一批地方性的法规，明确市场准入条件、管理办法、处罚机制等。重新定位网约车，重点落在脱离于网约车平台、出租车平台监管的“黑车”。
其次，建立完善智慧交通体系。智慧交通体系首先需要建立广泛的大交通数据中心，将涉及到交通管理的信息数据集中存放，打破规划、建设、交通、公安等不同部门在管理上实行的自我封闭、数据不互联互通的现状，实现车辆的静态数据、行驶数据、驾驶员数据，路径数据统一管理。第二，在数据广泛汇集的基础上，建立具有海量数据处理能力的软硬件体系架构。由于交通数据涉及面众多，仅以过车数据为例，宁波每日的数据量在数十亿之多，如果将人、车、路再做关联，那么产生的数据量会难以想象。第三，在具备了存储能力与计算能力之后，就可以进行应用层面的建设了。应用层面的建设主要分为三个阶段，第一阶段是实现对城市道路上运行的车辆进行准确的捕获和归类；第二阶段是依靠模式识别、机器学习等技术，得到车辆的行驶拟合路径和行驶习惯，并结合公安人口库、车驾管的驾驶员信息库、车辆库、出租车运管系统与网约车平台的资料，进行信息核对，排除符合监管条件的网约车与出租车。第三阶段是排查阶段，在确定了具有涉黑运营的车辆后，将获取的电子证据人工进行排查，保证准确。第四阶段是布控阶段，在明确车辆符合布控条件之后，由系统生成一张工单给运管行政稽查大队，进行现场执法，最终完成一个事件的处理闭环。
中兴软创针对黑车管理中的发现难、监管难、取证难问题，研发推出黑车识别管理系统。该系统通过对车辆数据进行大数据分析，分析车辆的时空特征、挖掘疑似黑车特征、分析识别出疑似黑车，提高市民群众的出行安全指数，有效保障正常营运的出租车和网约车的合法利益，为交通运输管理部门监控和打击黑车提供技术支撑。
最后需要明确的是，公众出行新业态的良性有序发展，离不开市场经济的自我调节。政府在“管住底线”的同时，应充分鼓励发挥市场在资源配置中的作用，通过大量的出行需求带动服务价格上涨，满足供需平衡，保护乘客和驾驶员的双方利益。此外，在供需匹配的过程中，提倡合法合理竞争。以租车市场为例，网约车和出租车的公平竞争，双方将发挥各自优势，带动服务质量的提升；另一方面出租车与网约车的融合发展，加快推动出租车行业转型升级，提升运营效率，共同为人民群众出行服务，解决道路运输资源天花板的问题。确保网约车新规中提到的“坚持以人为本的服务要求，实行错位发展和差异化经营，为社会为公众提供品质化多样化的运输服务”落地见效。
