大数据风靡全球，既宣告了一个时代的到来，又俨然成为一个时代的标志。我国也快速迈向大数据决策时代，各地政府纷纷提出，要利用大数据对城市进行更科学的规划、建设与管理。但是，大数据的前提是要开放、共享、兼容。由于行政壁垒和部门利益竞争，在我国，由政府投入资金获得的数据往往因各种原因被束之高阁。信息缺乏共享、系统缺乏整合、数据缺乏加工等问题普遍存在，导致大量重复劳动，也造成社会资源浪费。数据可信度与准确性下降，影响到政府决策的科学性。对此，美国在道路交通事故信息管理方面的做法，或可为我们提供一些启示。
我国交通事故数据管理——
一般部门都无法获取
在我国交通领域，大数据目前更多被应用于治理城市交通拥堵。但相比于交通拥堵问题，当下我国的交通安全问题更加突出、更加紧迫。2016年5月24日，在北京召开的亚洲道路安全峰会上，世界卫生组织宣布，估计中国每年有超过26万人死于交通意外。而大数据在我国交通安全领域的应用，似乎成为一个禁区。
交通安全大数据，最直接的无疑是我国历年来发生的交通事故信息。它是交通安全隐患排查和交通安全改善效果评估最有效的依据。可是，我国交通事故详细信息目前却被列为涉密信息，一般的部门根本无法获得，即使是部分公开信息，其可靠性与真实性也遭到质疑。
为什么我们难以获取真实的道路交通事故信息？笔者认为主要有两方面的原因：一是不愿共享，二是无法共享。
不愿共享往往是由部门利益所导致，这由我国目前交通安全管理的体制所决定。在我国，交警不仅仅负责交通事故的处理和交通执法，还负责交通设施的运行以及交通安全的改善，公安交管部门可能从部门利益出发，依靠自身所掌握垄断数据的优势，形成一定的技术壁垒。另外，上级部门对地方交警进行考评时，是以这个辖区的道路交通事故伤亡人数作为指标，在这种情况下，不免令人怀疑地方交警上报统计数据时夹杂水分。
无法共享是由于道路交通事故数据调查规范标准以及共享基础平台尚未建立或不统一，造成数据资源共享困难。交通事故数据都具有一定的空间属性，必须在统一的交通地理信息系统上进行统计和分析。当前我国各地许多部门虽然已经开展了交通地理信息系统的研究与开发，但这些开发大都是出于本部门的需要，很少考虑到部门之间的数据交流和共享，加上没有全国性的交通地理信息系统发展框架和数据标准，数据的通用性成为影响交通数据资源共享的关键因素。目前，公安交管部门所采集的交通事故信息中，交通事故发生的位置是采用相对定位的方式，绝对坐标的数据信息缺失，造成交通事故信息无法共享。
美国交通事故数据管理——
作为公共资源由社会共享
笔者曾在美国地方政府交管部门工作访学一年，对美国地方政府的交通事故信息管理机制和技术有一定了解。那么，美国在交通事故信息管理方面的做法，能给我们什么启示呢？
首先，从政策上保证。在美国，所有政府投入资金进行的交通数据专项调查以及政府委托的交通研究项目成果报告，都必须在网上公开。因为，交通调查、数据采集及处理的资金来源，是政府的公共财政投入，可以理解为政府采购，本质上是全体纳税人的公共资产，并不能因为是承担者而自然成为管理者，进而成为拥有者和垄断者。
其次，从机制上保证。美国的交警仅负责交通违章的执法及交通事故的处理，不负责交通设施的运行、管理以及交通安全改善，这部分工作交由交通工程师来完成。两部分职能分离后，一方面使得交通安全执法者更加专注，交通设施运营管理者更加专业；另一方面，交警在上报交通事故伤亡数据时没有作弊的动机，还能对交通工程师起到良好的监督作用，避免了我国交警既当运动员又当裁判员的尴尬。
最后，从技术上保证。例如：美国科珀斯市对公众开放的地理信息平台，任何人都可以登录浏览。该地理信息平台不仅整合了全市所有的职能部门，而且与上一级州政府及联邦政府的地理信息平台相兼容，包含了政府各个职能部门需要向普通民众公开的相关信息，诸如城市用地规划、交通规划、交通事故信息管理等。
在美国，使用交通规划软件对城市路网进行建模仿真分析时，直接导入这个地理信息系统的现状或规划路网即可，并不像我国这样千辛万苦，需要从基础路网建模开始。城市各职能部门都是在该公共平台的基础上开发本部门的信息平台，各职能部门的信息平台实行分级授权访问制度，一些不需要对普通民众公开的信息，需要获得相关授权才可访问。这样便最大限度地保证了数据兼容、共享、公开、保密的需要。
此外，美国道路交通事故有专门基于地理信息系统（GIS）的交通事故管理信息系统（AIMS），其中应用最广的是JMWEngineering公司开发的交通事故信息管理系统，该系统已被全美50多个城市所采用。如科珀斯市道路交通事故信息管理系统，近10年来该市所有的交通事故信息都整合在这个平台上，不同用户通过不同层次的授权可以访问其中不同的数据。AIMS利用GIS良好的空间分析和属性要素统计功能，实现对交通事故的空间查询、统计分析及图形表达；从专业角度对交通事故进行多层次分析，将分析结果直观、形象地显示在地图界面上，提高交通事故信息的可视化程度，从而帮助事故管理和分析人员分析事故空间分布的规律和特征，及时作出相应决策。AIMS既可以针对某一区域进行交通事故的宏观角度统计，又可以针对某一路口进行交通事故微观角度分析。
（作者系上海海事大学交通工程系副教授）
□关键词解析
区域交通事故的宏观统计
通过建立聚类分析模型，实现事故黑点的判定功能和对某一区域的交通事故发生的特征、相关因素进行分析，从总体上了解和把握该区域的事故情况。如AIMS，可以直观地将区域内所有事故按不同事故类型三维立体地呈现出来，还可以分析计算出不同地点的事故发生率，以及按事故严重程度折算的标准值，从而准确地把握交通事故黑点，方便交通管理部门重点监控与整治。
路口交通事故的微观分析
将每一起交通事故3个碰撞图准确定位在卫星图片上，通过三维街景再现事故周边环境信息；通过交警事故现场处理报告单或目击证言等信息重现事故经过，对每一起交通事故进行深度分析，研究某一路段或某一交叉口交通事故发生的规律和发生机理；以便制定安全对策，研究不同年度不同类型事故变化与相应整治措施的关联性，为制定具体的交通事故预防措施提供方便、直观的决策工具。
