这里是北京
寻古风物，北京是一座朴实亲切而又大气磅礴的城市，它包容万物，海纳百川，融合了东南西北各地的民俗特色，然而，又有着自己独特的风姿，既能独树一帜，又不孤芳自赏。
2008年的奥运，让世界了解了北京，这样一座具有着悠久历史的古城，并非绝无仅有，北京的特点在哪？来到北京看什么？又能感受到什么？我们不仅仅可以用眼睛看，用耳朵听。当大数据降临时，我们的灵魂与这座城市的灵魂相融合，彼此灵魂产生了共鸣。
2013年底，在这占地仅仅1.6万平方公里的地方，北京常住人口2114.8万人，其中，常住外来人口为802.7万人，占比38%。在人口分布上，朝阳区和海淀区常住人口最多，均在300万人以上；门头沟区人最少，只有30.3万人。
与日俱增的人口压力下，人们的衣，食，住，行，让这座城市慢慢的变得厚重起来。
微软亚洲研究院主管研究员郑宇博士在做客2014WGDC地理信息开发者大会时提到，在城市中，从社交媒体到道路结构，到气象条件，产生了各种各样的大数据，如果使用得当的话可以利用这些数据发现这个城市的问题，并且自动解决这些问题。基于这样的愿景微软提出了城市计算的框槛，包括城市感知、城市服务提供和数据挖掘，形成一个环路不断的自动的改进这各城市。"简单来说就是用大数据解决大城市大挑战。最后做到人、城市运转效率和自然环境三赢的系统。"
关于人们的"衣食"
人们的生活以及消费方式已经发生了惊天的转变。不光是北京，自淘宝创立以来，大众的消费方式越发多元化，O2O、B2B等方式越来越丰富人们的日常生活。
以上截图来自大众点评APP
大数据以及地图的基础应用，已经对人们的生活产生了很大的影响。现今类似的网站应用有很多都与数据以及地理信息相关，作为其代表之一，大众点评正是数据与地理信息的相互结合的优质结晶。
关于人们的"住"
对于住来说，有几个决定因素：区位、人口、环境。人口数据对于城市的商业数据来说是至关重要的。
超精细格网化人口数据根据国家统计局2010年人口普查数据，结合遥感、地理信息等数十种背景信息数据，通过定量空间模型制作而成的超精细（160米左右）格网化人口分布数据，涵盖全国328个城市（包括其所辖的所有县、县级市、区和街道）格网总数约3亿个，数据项包括总人口数、不同性别人口数、儿童人口数、成人人口数、老年人人口数、网格的经纬度等数据项。人口格网化是目前人口空间分布研究的热点，超精细格网化人口数据根据国家统计局2010年人口普查数据，结合遥感、地理信息等数十种背景信息数据产成。
北京市人口格网预览图（来源：数据堂）
除了人口分布，与人们居住休戚相关的还有空气质量，空气这一看似廉价的东西越来越被人们重视。
北京一年比一年严重的雾霾现象，让PM2.5被国民认知。众所周知，现在空气质量有多么重要，政府已经将它提高到了相当的程度。在中国的很多城市里，分布有很多空气质量监测站，能实时显示该地区的空气质量。北京市六环以内22个站点，虽然比其他城市的要多，但远远不够，主要原因是站点费用过高，因此微软亚洲研究院选取一公里乘一公里范围的空气质量数据。利用模型，通过叠加其他经济人口数据、POI、城市规划数据、气象气候和空气质量的历史数据，你就可以得到地图上任何一个位置的实时空气数据，这就是实时大数据为人们的服务案例之一。
微软亚洲研究院主管研究员郑宇博士演讲中提到的PM2.5图示
关于人们的"行"
对于人们出行来说，人们的出行组成了大数据，同时大数据可以实时反应交通状况，因此大数据与交通的辩证关系一直为社会所重视；近年来交通所带来的能耗问题被逐渐重视起来，这不光是对个人资金的节省，更是对自己所在这个环境的一种责任。
郑宇认为通过导航软件所用的传感器来感知每个路段的流量和速度，利用环境学经典公式即可算出该汽车的排放量，具体做法是：利用已有GPS数据算出有限道路上的速度，按照单位时间通过车的流量的速度，最终得出某一行车路段的污染指数。可以算出这个城市里每一个区域，每一个时间、每一种污染物的成分和比例。随着时间的变化，各个地方污染程度。
微软亚洲研究院主管研究员郑宇博士演讲中提到的汽车排放量图示
大数据情怀
大数据北京，我们可以看到几个焦点，文化底蕴，科技创新，还有为了梦想前进的现代化人们。有个词叫物是人非，时代变了，主角变了，但是古迹还在，我们正在创造历史，书写历史，这亦是一个城市的延续。故宫的历史对于现如今的我们来说已经永远沉睡在北京的正中心，对于故宫我们只是过客，对于历史，我们也是一个过客。
相隔百年的人们踏同一节台阶，这就是今人与古人的一种默契，一个个典故，一幢幢历史，皆是数据的产生，古人的数据产出，也是对北京的一种解读，我们也可以通过数据去还原历史。古人有史官来留住历史，今人运用大数据表达历史，让冰冷的古迹充满了情感和生命，让不能言语的北京有了表达能力。由此我们发现，历史与古人对于我们并不久远，文化亦有生命。（文/王金涛）
