11月12日,第九届中国智能交通年会全体大会在广州白云国际会议中心召开，本次年会主题为“智能化信息化引领综合交通运输发展”。
中山大学教授余志先生发表题为《基于大数据的OPENITS计划》的主题演讲，本文为其演讲速记，未经演讲者本人审定。
余志：尊敬的吴理事长、各位来宾下午好，很高兴有机会代表我们最近成立的OPENITS联盟，及其OPENITS研究计划做一个简单的汇报。我将从下一代智能交通系统OPENITS联盟以及计划，以及我们近期的工作方案做一个简单的报告。
听了上午的报告及下午的报告，我相信所有的代表，几乎都会赞成，ITS将迎来新一代，这新一代好像是不可避免的，大家都公认的。那么它将会是一个什么样的呢，最近很多科学家也都在讨论这个问题，我比较赞成贾利民教授交流的时候，他给了我一个概念，泛载、自组织和轻量化，他解释这个泛载是无所不在，需求和供给，当然也包括我们的数据。自组织是参与者和管理者，已经不是简单的被动，也许交通的参与者本身也是组织者，轻量化指的不是重量，它指的是设施的重要性可能会下降，车辆的重要性可能会增强，前面一个报告者已经充分的表达了这样一个意思，我想我个人是完全赞成这样的判断。换句话说，我们有了这么一个宏观的判断，或者大家说世界真的要变了，你相信吗？那么有些时候我开玩笑说，我是那个民工，它要变了，具体会是什么样呢？我想一个工业革命的到来，或者是一个技术革命的到来，它总有内在的原因和外在的原因，那么对于新一代的智能交通，我个人认为交通需求里头的内在原因，一个就是我们现在普遍面临的拥堵，当然还有安全，还有一个就是我们现在非常强调的环保，这是我们现在非常关注的核心问题。但其实我感觉，更重要的是它的外在因素，是两个为主的技术进步，一个就是我们讲的无所不在的大数据，一个就是实时的通讯和移动的计算，由于这些技术的进步和这些技术非常的便利和廉价，使得智能交通未来会发生深刻的变化。我微观的把它再分析一下，我认为应该有三个特征，一个就是融合性，就是我们现在传统讲的，动态的和静态的交通，它将边界更加的模糊，一个是一体化，现在在交通里头会做规划、设计、建设、管理，更加的一体化的考虑。第三个就是可以用互动，也可以用自组织，就是管理者和参与者他们的角色会更加的统一和协调。
那么好了，有了这些特征，又有了这些发展，似乎我们就理所当然的应该进入下一代，我们应该怎么面对呢？问题在哪里呢？从大数据的角度来看，我们想至少有这么三个问题是我们面临和必须去解决的。
第一个，没有数据不行，有了数据也不一定行，数据可以是财富，也有一些问题，其实大数据很多的时候给你带来的是问题，它是异构的、重复的、缺失、错误的，那么更要命的是我们很多的同行，特别是智能交通领域的同行都没有认识到，我们传统的很多理论工具可能不适用。我很高兴看到在国外有很多同行已经在研究，比如说一部分车是自动驾驶的，一部分车是高度的可以参与互通，和全部的车是高度参与互通的情况下，交通系统的物理模型会不会发生变化呢？一定会，数学模型会不会发生变化呢？一定会，这种特征基本上是由单参数向多参数，由单向向多向，由函数向泛函数的变化，那么这些模型也许我们还没有准备好。
第三个就是平台，基础性的平台也许会发生变化，特别是基于新一代的交通系统的地理信息系统，也许今后的地理信息系统，已经不简单的是一个地图，可能要参与运算，交通的结构和法则。那么这样一些问题，都是摆在我们面前的，不解决它是不会简单的进入下一代，或者说我们也许用一个混乱的状况进入下一代，怎么办呢？面对这些问题，科学通常都是这样，当一个事情要发生的时候，大家其实都是有共识的，那么在今年7月份在长沙，我代表中山大学做过一个关于大数据的智能交通系统的报告，我没有想到这样一个简单的报告，得到了这么多同行的认同，然后有很多家单位，大家决定一起来推动这个事情，这是一个没有政府，也没有项目背景的一个共识，大家觉得我们必须解决科学的问题，解决工程的问题，那么最后大家决定一起做一件事，就是推动新一代的智能交通系统为核心，来建立一个联盟，并且搭建一个基于互联网的，实际的物理运行平台，那么目前有31家单位参加发起的这个联盟，来自国内和国外，来自企业，也来自大学，这是发起单位，参加的单位已经超过了50人。
我们上个月的26号在中山大学开了第一次的联盟成立大会，有100位以上的科学家到会，选出了30位理事和5个执行理事，我们的游戏规则是5个执行理事，每人当一年的执行理事长，我们希望通过5年的努力，一个集体的工作能够在下一代的智能交通系统的发展方面，作出一点工作。
那么具体说来是一些什么样的内容，我们包括五个OPEN，就是OPEN的框架体系，OPEN的数据，OPEN的平台，OPEN的评价体系和OPEN的问题。那么将要沿着数据组织、数据处理、数据推演、系统评价和系统集成的这么一个技术路线去构造。
在这五个OPEN里头，我们希望通过这五个平台的建设和搭建，能够为各业提供一个开放的、交流式的、共享的共同资源。
很多人都会说，大数据数据是一个问题，那么很荣幸，中山大学在广东省公安厅的支持下，我们一直拥有非常多的数据，公安的和交通的，一不小心也许是大学里头拥有数据资源最多的之一，我们一直觉得获取数据从来都不是问题，使用数据真是一个问题，有些时候是你不能解决问题，你就没有数据，当你能解决问题的时候，你发现数据多到是一个问题。那么这样多的数据以后，我们要建立一个分布式的平台，这个平台将是弹性的、互联网组织结构的、多中心的。相反，我今天倒是想多花几分钟的时间，来谈一个关于评价的问题杨晓光教授经常说，交通是一个实验科学、实证科学，我们讲科学的人经常不懂交通，然后讲交通的人不懂科学，我在做交通之前是做了15年的能源，我想借一个能源的例子来讲评价，就是我们经常听到的故事是，我又做了一个路口，如何把它的效率提高20%，我又做了一个绿波带，如何又把它的效率提高了15%，但是我们经常每个人都要讲每一个人的故事，在30年前，国际风能界曾经做过一个事情，就是在苏格兰找了一个山丘，它要研究风的变化和风的能源的变化，它也是一个工程问题，那么做力学的人可能比做交通的人稍微严谨一点，他会找一个山丘，然后他做的第一件事是围绕着这个山丘，做了50座测风塔，10米、30米、50米，他把风的不同风向、不同高度全部做了测量，以此为基准，他做了一件什么事，凡是做风厂设计、计算、分析的任何的工具软件，大家都必须以此为案例，在此之上有80多个不同国家的项目来算，你都可以说你算得很准，你也可以说你水平很高，但是你先把标杆做一做，我就觉得我们交通工程界，特别需要这样的标杆，特别需要这样的路口，特别需要这样的路段，特别需要这样的区域，以及特别需要这样的案例。
也许我们要做的第一件事情，就是我们会努力的推出若干个标杆，让业内去共同努力。那么同样的，我们也会提出若干个问题。那么接下来我们会干什么呢？我们这个联盟决定要做四件事情，就是组织活动、搭建平台、共享资源、树立标杆，除了联盟自己的活动以外，联盟将会紧密的和包括年会、TRB等在内的组织有关OPENITS论坛和学术交流，在搭建平台上面，我们将会组织联盟中的自有资源，和大家本着开放、自愿的原则，中山大学将会依托国家超级计算中心等，来建立这样的一些资源。
数据从来都不是问题，但是数据的使用是问题，一个是合法性，一个是安全性，还有更重要的，面对一个开放式的平台，这些数据是不是真的是有用的，是不是真的可以被认证的，特别是作为科学问题来研究的时候。所以我们围绕这些问题，我们制定了不同的需求，包括基础设施、公共环境、安全等方面的数据资源分类，以及数据标准，我们也会尝试性的对于一些典型的路段、典型的路口和典型的区域开放一些标准化的数据，供同行进行应用，这些工作都是公开的，和大家共同组织的。
我们同样会针对刚才所说的标杆性的问题，包括传感器的问题、信息控制的问题、（旅行时间）估计的问题，特别是视频处理的问题提出一些标杆性的（测试集），供业内进行分享和分析。那么也整理出了一些共同关心和讨论问题，那么我们希望搭建这样一个平台，给科学家提供数据、提供平台，给工程师提供分析工具和测试方法，给管理者提供解决方案和技术标杆，也为我们广大学校的研究生们提供研究的实例和参考的指导。最后做一下广告，欢迎有兴趣的可以来加入我们的联盟，大家一起来推动下一代智能交通技术的发展，谢谢大家。
