博康集团北京银河金星科技发展有限公司总经理张善海
张善海：大家好！我今天跟各位汇报的题目主要是两个方面，一个是介绍一下大数据时代的中国智能交通，另一方面和大家一起分享一下我们博康公司在智能交通方面这么多年来的创新型的应用。
中国智能交通经过我们全体交通人几十年来的努力，应该说取得了飞速的发展，取得了诸多骄人的成绩，对公众的出行，经济的发展，社会的发展，作出了巨大的贡献。伴随着城市智能交通的快速发展，我们看到城市交通每时每刻，都产生着大数据，拿北京作为例子，北京每天有千万级用户的出行，每天一卡通用户要产生2000多万条的数据，有十万多条的营运车辆，GPS数据每分钟都在实时向指挥中心传递着，还有移动互联网的一些数据，再加上视频数据，因为现在大家看到交通视频卡口数据也是相当海量，预计到2016年整个交通视频卡口数据会占到整个视频数据的37%，所以可以看出，我们每天城市产生的数据量都会达到TB级。
伴随着交通大数据时代的到来，公众需要更精准的交通信息服务，企业更需要交通信息的共享和交换，政府更需要整合交通数据来进行决策和支持，物联网、车联网、公众、企业、政府各种各样的需求，汇聚成了交通服务巨大的需求。毫不夸张地说，智能交通也进入了交通的大服务时代，交通大服务需要以交通大数据作为支撑，没有交通大数据的支撑，就没有交通的大服务。但是我可以举一个例子，就像我们公交或者GPS的数据，这个数据我们既可以作为公交都市建设的数据支撑基础，也可以作为政府燃油补贴的数据基础。还有像一卡通和GPS数据结合以后，我们可以很好地做数据调查和出行分析，还有线路的规划，油耗数据可以支撑政府做的节能减排，引导公众绿色出行。但是现在目前的现状是什么呢？我们整个数据依类别，依行业，依地方被隔离，数据被遗忘，甚至成为了数据垃圾，今天日益责任的交通大服务和我们现在大数据管理模式形成了一个非常鲜明的矛盾。所以交通大服务需要缓刑交通大数据，交通大服务也需要交通大数据技术在智能交通行业里尽快落地开花结果。
我们公司在这些年也有交通技术集成方面的创新，首先我们所有创新都集中在博康大数据平台上，我们这平台最低端是数据采集端，数据采集以后进入数据中心，我们整个平台是依托符合国家的标准和规范，右边可以看到我们的数据面向企业进行数据共享和交换，在顶端是我们应用层，面向我们的公众出行服务，面向企业数据交换，面向政府的一些决策和支持。我们大数据平台创新点包括：源数据管理和模型管理功能，在面对庞大的交通服务需求时，具有非常好的可扩展性。结合大数据平台，引进相关先进技术，进行大数据处理，非常适合交通行业大数据处理需求。这块不能不说大数据技术在交通大数据应用方面所发挥的威力。我们传统做法是把所有数据一鼓脑塞到数据库里，但是我们经过这么多年发现，有一些实时的数据，比如每分钟传递过来的几十万辆车的GPS数据，如果都进入到端的数据库里，实施起来是非常困难的，我们引入大数据技术以后，把实时的大数据可以放到Hadoop里。我们交通大数据中心，就可以把隔离数据变为整体，恢复数据间的关联性，突破数据应用的局限性。各地方交通局或者交委也在构建自己的数据中心，其实在创建数据中心当中，必然要遇到几个问题。第一，多元、易构、海量的数据怎么汇聚在一起，以及怎么管理好分类好，数据汇聚在一起，管理好以后，我到底干什么？数据采集过来让它怎么发挥作用，怎么让数据产生价值。在这三个问题，博康经过多年的实践，首先我们从数据采集，我们有非常成熟的解决方案，就是我们提的ETL的工具，这个工具不论是什么样的现状，我们现场什么情况，不管是结构化、非结构化的数据，我们都可以减少客户源里面的工作量，能够把数据很好地采集过来。包括也有很多地方的应用，包括北京、广州的小轿车摇号，还有国家的核高基项目，我们都应用了数据采集的系统产品。数据采集过来以后怎么管理？我们博康有一个数据资源管理平台，这个平台应该说解决了采集到的交通海量信息管理，不论是轨道、交通、一卡通、铁路、民航、水运的数据，都在里面进行分门别类的管理，我们的特点是什么？无论底端发生什么变化，前端不用太调整，只要调整底端的数据就可以。这是我们资源管理目录的样例，如果大家有兴趣会后可以和我们做进一步的交流。
数据采集完了，管理好以后，就涉及到数据的活化问题，进行数据关联分析，数据实时分析，数据感知。总之，我们博康对数据的产生到数据采集，数据管理，数据活化我们提供了完整的数据生命周期的管理。而且这方面也比较成熟，在国内也有很多的成功应用。下面我讲一下应用方面的集成，应用集成我更多讲的是共享与交换，我今天不展开说我们的技术问题，我就说我们能实现哪些功能，比如我们可以给公众提供完整出行链的信息服务，我们现在汇集了公共交通的数据，GPS数据，出租车数据，轨道交通数据，有很多城市里提供的自行车租赁，自行车租赁的信息也都汇集在一起，汇集在一起以后，我们现在公众在家里面，要出门之前，我想看一看我坐的公交车还有多长时间到达，我需要等多长时间，这样他就不用那么长时间出门，比如我在地铁里可以知道我的车还有多长时间到，或者知道附近有没有出租车供我租赁等等，面对公众出行提供完整的出行链服务，即使你不是驾车、开车、坐车的，你就是步行的，通过我们的信息诱导也可以给公众提供很好的慢行的交通服务信息。我们反过来接收的是交通路况信息，就是经常说的ATIS系统，这种系统我们博康也可以完全支持它。
另外是面向企业，我们提供的是共享和交换的服务，我这里要举的例子，例如铁路高铁，去年因为高铁晚点了，大家都不知道，出租车调度不知道，轨道交通不知道，结果造成大量的旅客积压，当时我花了两个小时才打上车，其实铁路的调度信息，它晚点以后，我们从出租调度，轨道交通都可以采取应急措施，避免这种情况，所以就需要企业之间进行数据共享，数据交换。
面向政府我们主要是推出了交通应急指挥协调平台，建立了三大机制，第一时间发现问题，处理问题，解决问题，我们在这方面的指挥平台，我举一个北京的例子。北京TOCC，TOCC目前整合了行业内24个业务系统，整个我们集成进来的数据项，就是数据字段、数据项达到1300多项，建成了全国首个城乡一体化的交通综合运行协调管理平台，在春运缓解交通拥堵，效果评估，黄金周交通指挥方面都发挥了重要的作用。今天我们分享的数据采集能力、应用能力，都是在这么多年来，我们先后在北京现场有一支队伍接近五年的实践，通过这些实践得出来的一些成功的经验。
我最后再说一下我们博康在智能交通视频方面的创新。大家都知道，现在很多的视频图像的信息，视频图像的信息是大数据当中应用最广，数据含量最丰富的信息，但是现状是什么呢？一个是实时图像看不过来，历史图像又没时间看，有些数据又删除了，其实数据是一个大丰富的资源，很快就变成数据垃圾，没有来得及挖掘。对于博康我们有很完整的解决方案，比如图像采集，图像识别，图像智能分析，存入我们Hadoop大数据库里进行数据分析，根据现有图像可以快速识别这是安全事故，识别出多数交通拥堵，环境污染，和城市客流的基本状况，我们能够做到人的特征的快速提取。从车牌、车标、颜色等等的解析能力，应该说在国内都处在比较领先的地方，还有对交通行为事件的行为分析，进入大数据平台以后，下一步对它进行搜索，就是所谓的依图搜图，比如我们定位一个人，我们可以跟踪他，在右边可以看到目标出现的第一现场，可以跟踪他很多现场的出现。我们整个解决的方案可以说端到端的解决方案，以高清视频为基础，采用视频分析技术，实现视频综合多功能应用系统，在后台推出博康大型一体机，把硬件、软件有机组合在一起，给用户提供完整全套的解决方案。当然还有很多的应用因为时间的关系，从我今天来讲我就想分享一些干货，我们这么多年积累的经验和大家分享，因为时间关系来不及分享了。现在是一个大数据时代，不管是自觉不自觉的，我们已经置身于大数据浪潮当中，智能交通应该抓住大数据的机会，让我们交通事业变得更美好，让公众出行更方便，我们所有依靠智能交通来谋生的企业能够多赚点钱，让政府在交通方面少挨点骂，我的演讲就这些！谢谢！
