1、日前，德国乌尔姆应用科技大学、海尔布隆应用科学大学以及合作伙伴共同创建了“SALUS”车载雷达检测方案，方案通过雷达、光学相机、红外传感器和神经网络的组合，打造出了一个能够区分行人、汽车、非机动车、摩托车、鹿、狐狸和野猪等物体的机器学习系统。该系统能够向司机、行人等发出预警，避免事故的发生。雷达数据是由Spectrum仪器生产的M2p.5926-x4型号PCIe数字化仪卡采集。
2、英国西米德兰兹郡交通局启动了未来交通（MFM）项目，将创建英国最大的智能网联汽车测试基地，该项目将打造长300公里的测试道路，创建多样的测试场景，并提供技术支持，保障在真实环境中进行实时监控、数据收集和交互通信。
3、美国帕森斯公司宣布推出新的智慧路口解决方案，该解决方案整合路口传感器获取的数据，利用分析算法实现数据可视化，将交通信号灯重新定时,可有效缓解交通拥堵，提高路口通行效率，并支持交通工程师做出更有效的交通管理决策。据悉，该解决方案将在未来几个月内在阿肯色州史密斯堡、德克萨斯州奥斯丁等美国四个城市部署。
4、Apcoa和Here考虑两家在停车和地图测绘方面的互补能力，宣布联合开发数字化停车服务以及高清室内停车地图并将其商业化。双方将通过HERE平台的位置数据和服务，改进APCOA在13个欧洲国家的近1万个停车场服务。未来，双方还将开发欧洲室内停车场3D高精地图，以研发自动泊车和提前预定停车位等服务，从而为用户提供无缝端到端导航和增强现实体验。
5、美国移动数据供应商Cellint成功测试了TrafficSense系统，通过虚拟计数站点来实时统计车流量，测试结果显示其与物理传感器相比偏差不超过6％。该解决方案依赖于蜂窝网络的信令数据，不管手机用户是否开启GPS，都会24/7实现位置监控，并传输匿名数据。通过使用校正的手机信令地图作为位置参考，结合准确的街道位置，使TrafficSense类似于道路传感器，可以实时检测交通流量及其运动状况。（在国内，上海美慧很多年前就有类似基于手机信令的流量检测服务）
6、FLIR发布了第一个欧洲热成像数据集，该数据集包括利用FLIR热感摄像头和普通摄像头在驾驶环境中捕获的伦敦、巴黎、马德里、托莱多、格拉纳达等城市，在各种照明和天气条件下的道路图像，共有3895张带注释的热感图像，包含了汽车、行人、自行车、街道标志等图像注释。旨在帮助研发和改进高级驾驶员辅助系统（ADAS），自动紧急制动（AEB）和自动驾驶汽车（AV）系统方面的工作。
7、西门子交通获得1.5亿美元的合同，将为迈阿密戴德县提供ITS系统，实现交通信号的自适应控制优化。该项目将升级2900个交叉路口，实时收集交通流量、车队长度等数据，优化信号配时，并保证公交优先。
8、美国康奈尔大学研究人员研发了一款新的智能泊车软件，可以根据出行时间等因素，将驾驶员与车位进行匹配，从而节省寻找车位时间，减少拥堵和尾气排放。该停车应用程序包括步行距离、行驶时间和停车设施占用等功能。除了考虑出行时间，还根据动态定价政策，考虑到驾驶员的等待时间，并为愿意支付更多费用的驾驶员提供优先权。据悉，该系统会运用先进算法，可以将泊车成本降到最低。
9、新冠疫情期间，英国政府鼓励“主动式出行”，交通运输部（DfT）首次提议允许在开放道路和自行车道上使用电动踏板车，但最高速度不得超过20公里/小时，且不允许在人行道上使用。此提议获得通过，将在伦敦进行试点，并将通过立法允许个人使用电动踏板车和其他微型交通解决方案。
10、Trimble与美国普渡大学合作推出减速提醒服务，能够在前方车辆行车速度降低时主动通知后车减速，以降低追尾和碰撞事故的发生。尤其是高速公路施工区域，会导致车速大幅下降，该服务则会在车内为驾驶员传递可视、可听的减速提醒信息。据悉，该服务预计将在2020年第二季度末推出，需付费应用。
11、以色列初创公司Electreon Wireless计划在今年8月中旬在特拉维夫一段1.2英里长的公路下安装充电线圈，当电动汽车驶过时，此类铜线圈能够将电从电网无线传输至附着在电动汽车下方的接收器，以实现边开车边充电。据悉，该公司还在瑞典进行电气化道路项目，目前该项目已进入最后阶段。
