1、英国将建立一个名为ConVEx的国家数据交换中心，计划2020年开发并于年底开始商业数据共享业务。数据来源可通过公开获得、许可获得、购买等渠道。提供服务将包括数据出售、数据整理、数据分析等，并帮助客户从数据资源中获得利益。据悉，该数据交换中心将加速英国创新出行产品和服务的开发。
2、美国明尼苏达大学正在研究一种施工区域信息管理系统(SWIS)，可有效收集施工现场区域的道路信息、并向驾驶员发布远程警告。该系统使用配备有数据跟踪功能的路障设施来确定施工位置并记录车辆移动轨迹数据，且收集全州路网数据信息，通过在线界面向公众开放。用户可搜索当前区域的交通状况，还可查找历史和计划施工项目。该系统有助于减少施工路段交通事故，且在未来的智能网联汽车应用中发挥重要作用。（译者按：类似于高德推出的智慧路锥）。
3、美国联邦公路管理局（FHWA）将提供400万美元资金，致力于探索AI和区块链技术，改进美国交通运输管理。研究内容包括区块链对自动驾驶和货运物流的安全保障，以及AI在高速公路运输的应用，该应用包括但不限于整合传统和非传统高速公路数据，提高处理数据的能力，优化信号配时等。3月20日为研究提案截止日期。
4、瑞典卡车制造商Scania和其他六个合作公司进行PRoPART项目，其中Ceit-IK4提供超宽带测距系统、Scania提供无人驾驶卡车、Commsignia提供短程通信技术等。该项目利用卫星定位数据、结合其他定位和传感器技术，实现了厘米级（10厘米）定位精度。该项目在AstaZero道路安全测试基地进行，成功演示了一辆无人驾驶卡车在两辆小汽车之间进行全自动并道演示。除了定位，项目还增加了基础设施到车辆的通信，车辆共享数据信息，保障交通安全。
5、印度孟买警方去年年底试行了新型信号灯，以缓解交通拥堵带来的噪音污染，即等红灯时驾驶员如果鸣笛声超过85分贝，红灯读秒就会重新倒计时（印度一些城市有等待红灯时狂按喇叭的习惯）。结果表明这项举措非常有效，孟买警方正考虑大规模采用该信号灯。
6、诺基亚向软银提供端到端的5G产品组合，在日本北海道上河郡测试基地成功测试了适用于互联车辆测试的专用5G网络，为全球首次。据悉，实验包括四个应用场景，包括能见度较低交叉路口的车辆位置信息传输、识别并提醒道路障碍物，以及传输高清4K视频和车载摄像机所捕获图像全。
7、英国完成了一次总长度为370公里的自动驾驶测试，该项目耗资1750万美元，由英国政府的互联自动驾驶中心和 Innovate UK以及其他九个合作伙伴共同资助。已成功完成两项试验，即使用先进的定位技术进行自动驾驶，以及利用机器学习来探索“人为驾驶”，从而增强用户体验。据悉，这是该国境内所完成的长度最长、复杂程度最高的测试。
8、万事达卡正在研究刷静脉进站乘车新技术，依据每个旅客独特的步态、脸部、静脉等来辨识其身份，与信用卡账户或有效的支付卡结合后，直接进站，免持卡验票。其中，步态辨识技术运作方式，以监控摄影机辨识旅客，一旦系统根据步态辨识、确认其身份，并与信用卡账户或有效的支付卡配对无误后，就会允许通行。
9、Trafficware和SWIM.AI宣布将在美国重点推广一年前研发的TidalWave（实时流媒体交通信息服务，由边缘计算和机器学习提供支持），TidalWave可实时提供高分辨率、精准的交通位置数据传输，在路线变换不到一秒内，就可通过颜色的不同对交通进行预测，实现最佳路线选择。
10、基于智能手机的收费应用程序GoToll在美国弗吉尼亚州推出，专为尚未拥有E-ZPass账户但希望实时、透明管理道路收费的驾驶员而设计。借助GoToll，用当驾驶员通过收费站时无需停车，会自动支付通行费，当账户中没有充足资金时，系统会提前预付费用。除了提供便捷的收费方式之外，用户还可轻松跟踪和管理道路收费支出，并在出行前使用行程计划和实时收费价格功能来计划出行。目前，GoToll已在弗吉尼亚州的12条收费公路上运行，下一步将扩展到美国各地。（译者注：类似于省界收费站取消工作前各地火热的“车牌付”，注册APP时绑定信用卡或者第三方移动支付。欧美信用卡支付比较普遍，而E-ZPass就类似于国内的ETC，采用的RFID标签。）
11、瑞典和印度建立了由政府支持的新国际伙伴关系，由两国业内领先公司和机构共同组成了交通安全战略合作组织（SITIS），将其作为交通安全研究中心。SITIS旨在实现印度道路交通安全，减少交通事故，以支持联合国2030可持续发展目标和全球高效运输系统的实现。
