1、在近日举行的美国CES展上，美国交通部长赵小兰对外发布了自动驾驶4.0计划，由白宫和交通部共同发起，将整合美国联邦政府38个部门和机构在自动驾驶领域的工作，旨在确保美国在自动驾驶领域的技术领先地位。该计划包含三个原则，一是保障交通安全、打通“最后一公里”；二是推动行业创新、高效发展；三是从整体上改善交通运输系统。
2、英国科技公司Oxbotica和Navtech宣布联合开发基于雷达的感知系统，并将于2020年推出。新产品代表了雷达技术的最新进展，其多模块定位系统（包括雷达、视觉传感器和激光传感器）可以保障在矿山、港口、机场，以及现有激光雷达或GPS无法有效运行的环境下，保障车辆无障碍运行。另外，该系统还不用依赖任何外部基础设施，可作为模块化或集成部分独立运行，或与GPS、激光雷达或激光视觉定位等服务融合。
3、Inrix与美国CATT实验室合作推出了全新的道路数据分析和可视化套件，以帮助有关部门更有效管理道路交通、降低运营成本。其有三个互补的模块提供最精细的可视化数据，一是道路分析，借助三维地图、图标等其他效果工具，精确呈现道路性能和衡量项目利弊性。二是路线分析，掌握车辆的出行路线，对交通拥堵网络进行分析并建模；三是信号分析，完全根据匿名车辆传输数据，而无需路边基础设施，进行信号相位和配时信息传输。据悉，套件中的信号分析部分是行业内首个完全基于匿名车辆数据的交通信号分析平台，目前已在北美投入使用。
4、据华尔街日报消息，赌城拉斯维加斯日前在30个路口测试安装视频流量采集设备，从而优化提升信号控制水平。据称采用边云结合，但智能分析主要在后端，类似于交通溯源系统，对老美最关心的隐私问题，据称视频图像数据在被智能化分析之后，将立即“销毁”。该项目有望覆盖80个路口。
5、内华达州运输部部署了2020年三项新的交通安全计划，预计从今年夏季开始部署运行。一是在美国395公路安装6个风速警告标志，当风速达到72km/h以上时，禁止高2.7m及以上的大型车辆通行；二是改传统信号灯的黑色背板为黄色边框的逆反射背板，可在晚上帮助照亮信号标志；三是将红绿灯信号改变为动静态交通信号系统，当信号灯为静态时可通行，持续闪烁状态时禁止通行。
6、加拿大多伦多市在全市推出50个超速执法系统（ASE），主要安装在社区和学校区域，优先考虑行人、学生、老人、骑行者的交通安全。超速最高罚款可达1105美元。据悉，这些设备是可移动的，预计每3-6个月会更换位置，确保每条重点道路上都能被监测。
7、韩国国土交通部已正式发布L3级自动驾驶安全标准，将在7月正式实施。主要涉及：L3级自动驾驶车道保持、突发情况下对驾驶员的监控、人类未接管时自动减速、启动紧急制动信号等方面。根据标准，L3级自动驾驶汽车需要在面对高速公路出口、前方道路施工等应急情况下，提前15秒提示人类司机接管；另外，系统必须在识别出人类司机坐在座位上才能启动。该标准的推出，意味着韩国成为世界首个为L3级自动驾驶制定商业化标准的国家。
8、Tactile Mobility将与Here合作，将其利用触觉传感技术收集到的道路状况数据在Here Marketplace上共享，将贡献超过10 TB的道路状况数据，包括轮胎抓地力水平和路面状况（如凸起、裂缝、坑洼）以满足客户的数据需求，以实现其商业化。
9、欧盟出台了一项新的交通法规，即自2022年5月起，所有新生产的车辆均需要安装内置反超速设备，当超过限速时对司机进行提醒。此外，新车还需要内置呼吸探测装备，驾驶员饮酒后，车辆引擎将无法启动。届时不满足这些技术要求的车辆，将无法在欧盟成员国内挂牌上路行驶。
10、澳大利亚电信公司Telstra正与Cohda Wireless、JYW以及南澳大利亚的未来移动实验基金合作，在南澳大利亚州的多个交叉口试验基于4G网络的车辆与基础设施(V2I)应用。Telstra通过软件中的虚拟路侧单元(Virtual-RSUs)促进车辆与信号控制系统的相互交流，达到信息交互，而无需在红绿灯安装新的硬件设施。该项目实验了四个新的V2I应用，包括货运车辆信号优先、公交信号优先、紧急车辆优先、行车速度引导。
11、由地图巨头Here建立的人工智能高级研究所（IARAI）日前举行了预测交通流量的比赛，要求参赛者在IARAI提供的数十亿个真实数据点的基础上，基于机器学习的流量预测与交通研究相结合，并对未来的交通方式做出预测。来自韩国、牛津等的优胜参赛团队都使用了神经网络代替了“非黑匣子”的解决方案，例如支持向量机、贝叶斯网络和其他固定算法。比赛结果表明，神经网络是交通预测和精确模拟交通流最有效的方法。
