【前沿】 C/AV技术应用需要应对的八项挑战

随着C/AV技术的出现，即将经历一场重大的交通革命：一场改变生活的革命，类似于19世纪铁路的出现和20世纪50年代州际公路系统的发展。

自动驾驶技术的研发和应用，旨在解决交通事故死亡的关键因素：人为决策错误。然而，根据一些报告预测显示，未来道路上行驶的车辆全部由自动驾驶车辆组成的可能，大概需要30年的时间。在此期间，甚至在此之后，交通运输网络仍然需要人类驾驶员。车辆到基础设施（V2I）通信模式是实现自动驾驶的关键组件，还可保障驾驶员的安全。新兴技术未来将从根本上改变现在的交通运输环境，包括货车、私家车的所有权和营运模式。

然而，正如历史变革一样，新兴技术及其数据系统将为交通机构提供极大的发展机遇。如何提升公众移动性和安全性，这是高效的交通运输系统的核心功能。由于C/AV技术在交通安全和智能化领域具备极大的潜力，在极力推动其发展应用的同时，国家交通部门也需要准备好应对几个挑战。

政府部门推动交通运输方式变革的关键第一步是建立C/AV战略计划。这有助于决策者了解该计划的具体需求以及如何最大限度地利用基础设施支出，为未来交通运输模式做好充分准备，包括八个关键因素：

简单的事实是，交通部门、投资者和运营商不会独立推动这场交通革命新技术的研发，因为他们没有设计、建造或操作交通基础设施网络的经验。因此，在这些环节之间建立稳固，长期的合作关系，对于推动新技术的成功落地至关重要。

对于何时将C/AV技术引入公共交通流量，全国各地的情况大不相同。虽然许多自动驾驶车辆已经在当地领域进行了一系列的测试，但离真正落地应用可能需要很长一段时间，直到对交通运输的安全性产生预期的有利影响才有可能大规模普及。这个时间有多长？3年？10年？ 30年？这些时间框架都是行业技术人士给出的研究结果，这也就使得未来C/AV技术的普及具备一定的挑战性。也就是说，制定一个通用且灵活的实施计划表非常重要，因为我们在不断学习和改善阶段可以促进该技术更好地落地。

在技术应用期间，交通部门、投资者和运营商将面临包括高度智能化车辆和几乎没有“智能化”车辆的交通系统规划。尽管现在很多车辆都拥有先进的安全功能，但2018年投入交通系统的车辆（私家车，客运，公交车）的大部分都没有自动化功能，这样的情况将可能持续10年，20年甚至30年。混合动力车辆也将在这段期间提出新的技术研发挑战，为未来自动驾驶车辆的普及奠定基础。

在混合动力车辆和成熟技术融合的未来，从基础设施需求的方向来思考，交通运输部需要做些什么准备？是制定一个可显著识别的路面标志计划，以适应机器视觉识别功能（主要是北方各州冬季的路面挑战）？还是研发一个先进的汽车自动化系统和应用，以提高用户的安全性和移动性？当局应该什么时候考虑基础设施的设计标准，以弥补人类驾驶员的不足？这些都是C/AV技术应用推广必须要考虑的问题。

目前，关于C/AV技术对出行模式产生的影响存在两种悖论。首先，它将驱使人们将工作场所与生活场所逐渐进行融合，有效减少人们的通勤时间，使其有更多的时间来完成个人业务。而相反的理论则认为，它意味着人们将迁移到城市商业中心附近，交通选择也变得多样化，因此减少了对私家车的需求。而事实上，这两种理论并非绝对正确或绝对错误，只是因为地理位置不同而导致的出行模式变化而已。灵活的C/AV战略计划，包括交通情景规划，而不同的技术在出行模式的应用场景假设是进行情景规划分析的基础，这可以帮助运输机构更好的推动技术应用落地。

不同的出行模式可能会分阶段应用C/AV技术，那么，基于成本节约的技术如何有效解决前所未有的挑战？与其他交通方式相比，中长途货运车队或许能更快地应用该技术，因为其可以通过具有明显成本效益的商业案例来保证安全性和环保性。同时，提供该商业案例的运营商也很可能会成为技术研发最早的领导者。因此，不同出行模式之间可能存在“不平等”的技术应用率，这可以通过灵活的C/AV战略计划及其相关的情景规划活动来解决这个问题。

大多数新兴技术由车辆状态或与交通活动相关的大量数据来驱动。从业务系统运营的角度来看，交通代理商或许可以从这些数据中获取无限可能的运营方式。在这里，他们主要面临的挑战是，大多交通机构并没有将数据处理作为核心功能，这对于数据驱动的未来交通场景很不利。

未来的交通系统需要一支技术精湛，多元化的劳动力队伍来共同推动新兴技术的落地。除了土木和电气工程外，许多机构还将网络工程，数据管理系统工程等专业领域视为核心技术，因为其能使桥梁和道路的管养保持在同一水平。这些与时俱进的技术团队也将给教育体系带来额外的压力，为了响应社会需求，交通部和其下属交通管理部门应该与大学和K-12（12年级 - 17-19岁）机构建立战略伙伴关系。