今年5月，美国车辆识别系统开发商Rekor Systems（瑞科）宣布推出其基于云的高车流量识别解决方案NUMERUS，旨在为电子收费行业降本增效。并在推出不久后，就获得了在科罗拉多州E-470收费公路上提供服务的合同。
E-470收费公路长达75.6公里，横穿科罗拉多州丹佛-奥罗拉都市区的东部，每年有超7500万辆汽车通行，可以为当地政府带来1.73亿美元收入。该公路管理局与瑞科公司达成合作，为电子收费提供车辆识别解决方案，以实现自由流电子收费。
Numerus是一种易于实施的基于云的车辆识别解决方案。不同于传统电子收费技术每千笔交易要花费超290美元的运营成本（其中车载识别标签(如EZ-PASS)占大部分），NUMERUS在每月识别车牌次数不低于500万次的情况下，每1000次阅读，只需75美分成本。另外，凭借其创新的OpenALPR软件，Numerus可通过使用现有摄像系统来进行车牌识别，并不需要安装新的昂贵的基础设施，就能轻松与现有收费系统集成，通过使用NUMERUS解决方案来补充现有技术，可大大降低电子收费系统的运营成本。
Numerus不仅拥有领先的高精度识别，还通过即时识别车辆的品牌、型号、颜色和车身类型以及读取的车牌信息来提供两部分的认证。同时，Numerus的机器学习软件不仅可以识别美国50个州的车牌，还可以识别来自全球六大洲70多个国家的车牌。
瑞科总裁兼首席执行官Robert A Berman表示，Numerou将用来验证当前基于RFID的收费系统精确性，并且还会将捕捉到的车辆信息传输到云端，进行数据分析，为美国西部繁忙的交通提供高效服务。
此外，瑞科公司还将在北加利福尼亚州部署其移动LPR-2车载识别系统，其车载双摄像头可以在视频流中以高速率和极宽的动态视野捕捉车辆关键信息，并支持多达五条车道或多排停车场应用场景的识别。据悉，该LPR-2系统在运行的第一周就收集了8900个车牌数据，并发出了11个准确的被盗车辆警报。
