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当地时间7月4日，欧盟成员国废除了强制将wifi技术作为未来网联车辆互相通信的技术标准，转而支持宝马和高通等提出的5G车联网标准。
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日本政府在7月2日召开了首次相关会议，拟为将信号灯活用为新一代通信标准“5G”的基站，计划2020年度启动实证试验，最早2023年将在日本全国铺开。
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当地时间6月24日，澳大利亚政府宣布，将在维多利亚州首次进行基于先进的4G蜂窝网络V2X通信技术的短程5.9 GHz无线电的道路测试实验，政府表示，该技术可与未来的5G解决方案兼容。据悉，该试验将部署两辆配备C-V2X技术的雷克萨斯车辆，并在受控条件下测试连接的车辆安全系统，包括紧急制动警报、超速警告、闯红灯警告等等。
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7月3日，奥迪、百度、宝马等11位行业领导者宣布，共同发布一份名为《自动驾驶，安全第一》的白皮书，涵盖功能安全、预期功能安全、信息安全、测试与验证等领域，是迄今为止最为详尽的自动驾驶安全报告。此外，白皮书首次为自动驾驶车辆的开发和运营企业证明自动驾驶车辆“比人工驾驶更安全”提供了一个清晰可追溯的系统规范，并具体到例如摄像头、转向系统等部件。
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数据显示，54％的驾驶者希望导航系统能够自动引导到目的地停车。谷歌旗下的“Waze导航”与北美路外停车预订服务商SpotHero合作，即驾驶员在SpotHero上预订停车位，然后直接使用Waze导航到目的地停车场。抵达后，在Waze导航地图上单击即可生成停车通行证进入车库，有效解决停车难问题并缓解交通拥堵。
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佛罗里达州交通局在Beachline Expressway/SR 528上开设了两条新的快速通道，仅使用双虚线与普通车道隔开。该快速通道只允许两轴车和公交车通行，不支持重型车辆的通行，违者将处以25美元罚款。同时，该快速通道不接受现金，驾驶员需使用电子通行卡进行识别和缴费，如佛罗里达中央高速公路管理局（CFX）发行的电子通行证。目前通行费用价格与普通车道无异，但后期将在高峰期，进行动态定价。
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在欧盟数据工作组的支持下，沃尔沃、宝马、奔驰和福特4家车企以及Here、TomTom Traffic两家导航服务供应商开展了一个欧洲安全试验项目，共享基础设施和汽车产生的交通安全数据，以提升道路交通安全。目前项目还处于试验阶段，其运行模式是：如危险信息被匿名上传至云数据库，其他车辆在经过该路段时也会亮起警报提示灯。据悉，该试点项目将从荷兰开始，持续12个月，之后将扩展至德国、西班牙、芬兰、瑞典和卢森堡等国。
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德国汉堡市宣布计划在2020年底前，投入1400万美元将在420个交叉路口安装共2000多台红外热像仪，以实时收集交通流数据，供政府、研究机构等使用。但仅收集通过监测点的车辆的数量、类型等信息，不能收集隐私数据，如行人面部或车牌信息。其中包括在40个路灯上安装检测自行车交通流的红外设备。目前已有85个路口安装，设备数量2~8个不等。汉堡将在2021年举办ITS世界大会。
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马来西亚最大的高速公路服务供应商南北大道有限公司（PLUS）与微软（马来西亚）建立合作关系，南北大道公司将微软的Azure云端系统安装至高速公路收费网络中，运用人工智能、大数据分析和云计算等技术，提高服务器的存储容量、灵活性和安全性。同时，还将利用Azure Key Vault密钥保护存储在云端的数据，减少数据差异，增强运营及电子收费的能力，因而每月工作效率提升了40%。
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日前，大陆集团发布了一款新型短距雷达，能够更精确地检测车辆周围环境，避免因视线盲区而引发交通事故。该雷达采用77GHz技术取代24 GHz技术，可以更准确地检测到物体的移动方向和速度，且集成密度进一步提升，所需安置空间更小。新雷达传感器可以任意安置在车身的四个角落，即可对车辆周围环境进行几乎无缝隙无死角的360度监控，例如监视左侧和右侧盲点，检测车道变换辅助的周围环境，监控交叉路口等。同时，该雷达还支持右转辅助系统。
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佐治亚州的视频系统开发商Fusus推出了其FususONE系统，该系统将所有私人和公共视频源融合到其单一的FususONE平台中（类似国内推动的社会视频资源联网，但不提供车牌等隐私数据），只需几秒钟，FususONE就可检测、分析并连接到城市网络中的任意摄像机，并将统一的视频源发送到单个基于Web的界面。另外，针对不同的城市，FususONE还可提供跨区域的数据交换，将不同的资源合并为统一、高效、实时的道路信息流。
12 特拉华州的车辆识别开发商Rekor Systems被诺基亚选中，为其智能城市产品提供自动车牌识别（ALPR）解决方案。Rekor的OpenALPR软件可通过几乎任何IP摄像头实现自动车牌识别和车辆识别，而无需安装昂贵的新基础设施，可在本地或云端托管，其车牌数据库涵盖了60个国家，可应用于执法、交通监控，运输安全、物流等多场景。 13 Netradyne宣布，截至6月初，其Driveri系统依靠庞大的用户群体，已收集了超过2亿英里的道路数据，每一英里都已经过人工智能技术进行分析。据悉，该数据不仅用于管理车队安全，还有助于推动自动驾驶行业的发展。
