日前，悉尼新南威尔士大学（UNSW）和美国加州大学伯克利分校（UCB）的研究人员共同研发了一种可以预测交通堵塞的公式，可以更好地预测交通拥堵何时可能陷入僵局，并及时采取措施进行干预。
UNSW的Meead Saberi博士与UCB的Marta Gonzales合作撰写的论文指出，他们对来自六个主要全球城市的数据进行了分析，以发现是否存在可识别的主要交通拥堵模式。研究结果揭示了利用统计物理框架研究城市交通的新方向。该研究调查了波士顿和美国旧金山湾区，葡萄牙波尔图和里斯本以及巴西里约热内卢的交通模式，以及墨尔本澳大利亚交通系统的计算机模型。研究人员比较了各个司机的出行时间以及他们从高峰时段开始到达目的地所需的时间，司机在那个高峰期的下一个小时开始他们的旅程。司机到达目的地的时间被标记为“恢复时间”。
研究人员发现，随着“恢复时间”超过临界阈值，使用网络的汽车超过了网络的全部容量，流量开始超越拥塞，再到网络崩溃或僵局。尽管城市在地形，人口规模，基础设施，需求和其他个人特征方面存在各种差异，但每个城市都以类似的方式过渡到僵局。这种转变发生的时间点可能对每个城市都是独一无二的，但研究人员尽量采用可量化的方法进行分析比对。
交通当局和政府可以利用这些发现来了解交通何时以及如何形成，以及它可能发展成交通瘫痪的可能性。监控进入网络内车辆数量和恢复时间可以提供是否可能发生僵局的早期预警信息。
“我们发现，这种简单的”恢复时间“措施与需求和供应直接相关。令人惊讶的是，我们所研究的所有六个城市的结果都类似，“Saberi博士解释道，“我们测量的供应比需求是一个城市中行驶的车辆公里数与公路网每小时可以支持的车辆总距离之比。当这个比率超过一个临界值时，我们会看到交通状况逐渐过渡发展成僵局。“
Saberi补充道，“我们希望通过研究交通拥堵可能随之而来的'传播现象'的其他模式来跟进研究。下一步将使用公共传播途径，例如追踪传染病在世界各地蔓延的方法，以监测和预测全球的交通状况。“
