1、现代汽车完成韩国首例版拖挂式卡车的高速公路自动导航路测。该款车型共有10个传感器，可实时计算卡车与拖车间的转向角度变化，使卡车在进行大转弯时能确保车辆的稳定性及安全性。新款电机辅助液压转向系统可提供精准的转向机制，同时根据电控单元自动操控转向角，从而减少车辆转向的工作量，缓解驾驶员疲劳度。
2、捷豹路虎未来移动出行部门在新一轮的研究中给其小型自动驾驶车辆安装了“眼睛”，观察人们在自动驾驶车辆附近的行为。其安装的“眼睛”不是传感器，而是汽车对障碍物的直观表现。它会观察行人，并在行人可安全通过时发出信号。该研究的目的是检测在“眼睛”的作用下，行人是否能有足够的信心在自动驾驶车辆面前通行。
3、德国PTV集团将在澳大利亚的悉尼市和新南威尔士州（NSW）启动一项智能交通管理计划，旨在减少交通拥堵。按照计划，PTV将为当地交通提供实时流量估算和预测软件平台，规划居民出行路线，减少交通延误，从而降低拥堵成本。另外，PTV还将提供一个技术平台，该平台集成了悉尼地区所有交通方式的运营管理系统和最新交通数据，为交通管理人员决策提供数据支持。
4、以色列V2X通讯芯片组公司Autotalks发布了全球首款车用级V2X芯片组，整合了DSRC及C-V2X协议。该芯片组可支持基于802.11p/ITS-G5标准的DSRC和基于3GPP规格的C-V2X通信模式，缩短了V2X系统的研发、测试及认证时间，为自动驾驶车辆的商用推广奠定了通信基础。
5、挪威公司Q-Free将在美国宾夕法尼亚州的高速公路交通管理系统平台增加队列警告（QW）和可变速度限制（VSL）两个新功能选项。VSL系统将根据实时高速公路交通和天气状况，向驾驶员自动提示道路限速标准，以改善车辆流量和安全性。QW系统将提供实时DMS警告，提醒驾驶者前方车辆的运行状态，以减少车辆碰撞的可能性。
6、西门子与ViP将在2018年德国柏林轨道交通技术展上进行有轨电车自动驾驶真实环境路测，旨在验证轻轨电车的自动驾驶能力，这是全球首次真实交通及行人环境下开展的实地路测。实验车辆配置了多款激光雷达、雷达及摄像头传感器，组成了车辆的“数字眼”，可捕捉周边的交通环境，自动响应轨道两侧的信号、停车标志、行人、其他车辆穿行轨道所带来的危险情境。
7、哈佛大学初创公司Perceptive Automata宣布加入硅谷交通软件公司Renovo的Aware生态系统，为其提供先进的AI算法， 为自动驾驶车辆预测人类行为，并为自动驾驶车辆的乘客提供更顺畅的乘坐体验。
8、诺基亚和芬兰VTT技术研究中心达成合作，探索5G网络如何在路上向车辆传输信息。研究人员通过视频系统和路边基础设施，以及汽车传感器和物联网( IoT )设备收集实时道路信息，这些数据将通过低延迟的5G链路发送到服务器进行分析，再与该地区的其他车辆实现共享，提升驾驶安全性。
9、日前，TomTom与rideOS公司达成合作，宣布将其实时和历史交通数据，速度曲线和地图等数据，集成到rideOS的自动驾驶车辆创新路线平台中，以改进行人行为预测分析，提升驾驶安全性。
10、美国交通信息系统供应商Iteris，对其软件即服务（SaaS）运输分析平台进行了升级。新平台通过整合当前天气预报以及地表数据，实现道路实时状况的可视化，各管理机构可直观看到天气对旅程和交通状况的影响，并预测可能会造成的交通事故，以便其及时作出应对决策。
11、英国智能交通管理系统供应商Videalert推出新一代高清ALPR摄像机。该摄像机通过将ALPR与视频分析技术相结合，利用其红外灵敏度探测技术，准确捕捉距离最远130英尺的反光车牌清晰图像和行动轨迹视频，作为交通执法依据。另外，该装置还具有全彩色模块功能，在光线较弱的条件下仍然可以捕获车辆前后的车牌图像。
