智能停车技术在北美的应用现状

无论是想减少拥堵，增加停车收入还是减少道路占用，或者三者兼有，都有多种技术解决方案供你选择。现阶段，北美各地纷纷采用相关政策和ITS解决方案，来解决公众停车难，出行难的问题，这确实起到了一定作用，但总体来说并没有达到预期效果。

从本文采访的停车专家小组获悉，美国当局最近在洛杉矶，旧金山和华盛顿特区的智能停车场部署分别取得了不同程度的成功，这可能与停车检测技术升级直接相关。随着传感器和摄像机技术的更新换代，每个停车位连接着强大的数据分析算法网络，极大地提高了停车检测准确性和效率，可以说，新的传感器和摄像机技术使智能停车更加智能。

 根据IDC运输分析师Mark Zannoni的说法，智能停车解决方案有4项要求：

1、识别或预测可用停车位并将信息发送给司机；

2、支持多种付款选项：无论是通过咪表，自助服务终端还是智能手机；

3、支持执法管理：通过告知代理商过期的计费仪表或自动执法；

4、为城市交通部门提供有价值的数据，为管理者制定相关政策提供参考，如交通管理政策和停车收费计划。

嵌入道路的传感器可以使用地磁或雷达来识别车辆；高位摄像机使用视频分析软件来识别可用车位；移动车载探测器可以安装在卡车或货车上。每种类型的检测数据都可以插入算法来填补覆盖空白，用于推断数据并预测其他可用车位。数据不断更新，因此停车管理部门也能对应不断调整和完善政策。

每种检测技术都有其优点和缺点。高架摄像机一次可以监测多个车位，通常是应用在整条街道路边停车场或大面积的停车场或建筑物。如果配备车牌检测或车型识别功能，还可以实现自动识别违规停车行为。洛杉矶停车顾问Julie Dixon认为，摄像头更多用于监控和交通管理，其多功能性可更好地适应智慧城市的发展。但从另一个角度说，摄像机比嵌入式传感器更昂贵，还需要电力支撑，另外还可能受到天气或人为破坏的影响。虽然其视频分析技术确实比传感器效果更好，但对于预算紧张的城市来说，视频分析技术是一项风险投资。

地磁技术应用了数十年，一般被部署在人行道上，并不受天气，温度等环境问题的影响。以前主要依靠磁铁来检测车辆上的金属，但现在多数都会配备更精确的雷达来检测车辆。地磁拥有较长的电池寿命，其单一的检测功能可以降低维护成本。

但其缺点是，大多数的地面传感器无法提供停车位占用以外的数据，这使得它们的投资回报率有限。那么，哪种占用率检测技术更好？答案可能是既能减少城市对固定基础设施的依赖，同时还能预测可用车位。

洛杉矶和旧金山早期的智能停车场部署受到可靠性，准确性和可延展性问题的困扰，但最近华盛顿的可变定价（DC）计划却已经开始落地。据特区交通运输部安全部Soumya Dey称，时间会让项目变得更好。在华盛顿智能停车场部署的这段时间里，传感器技术已经变得更先进，新的摄像机解决方案也已经进入市场，华盛顿占得了先机。

华盛顿智能停车项目取得成功后，DDOT做的第一件事就是分析洛杉矶和旧金山失败的原因，并从错误中吸取教训。Dey很快便发现，其车位占用检测的成本是最主要阻碍因素。因此，DDOT提出让一个传感器精简部署在两个停车位之间。Dey说，“我们可以降低停车位数据捕获的精度，并通过更好的分析算法来弥补这方面的问题，如果这项措施可行，我们会节省50％的成本。”DDOT还希望放弃可变定价计划，根据季度调整停车价格来达到预期效果。

Dey说，DDOT的目标是希望每个城区在任何时候都拥有一个可用的停车区域，并优先考虑用于缓解驾驶员寻找停车位时的交通拥堵状况，预计提高30-35％的通行效率。2016年，DDOT在各个街区开展为期六个月的计划试点，配备有车辆检测摄像头的车辆轮流在不同的街区巡游一周，以收集有价值的数据，来确定司机对该地区停车计划的反应，并借此评估车位占用的情况。在这项计划中，1000个停车位中安装了500个传感器，这针对如何获取驾驶员对不同定价的反应以及如何缓解交通拥堵，提供很好的示范。

Dey 说，“你不能管理你不知道的东西，我们需要将道路视为资产，并保持对该资产状态的可视性。需要知道我们的用户是谁，营业额以及与相关收入有多少。一旦知道了，就可以制定政策并向公众推送信息。”

DC计划的第五次价格调整在去年10月份进行，DDOT表示，它正在实现每个城区一个可用停车区域的目标。此外，今年2月份也会出现新的拥堵研究，但是Dey暗示目标地区的拥堵情况已经在逐渐减少。

DDOT正确的决策

智能停车场部署的有趣之处在于DDOT并不担心将多种传感器和摄像头技术用于不同的用途。移动摄像机非常适合DDOT的试点项目，还可预测驾驶员车位占用需求和驾驶行为。而地面传感器的应用极大地降低了成本，固定在灯杆上的摄像机则填补了传感器网络上的空白。Dey说，这些都是DDOT基于过去的错误中汲取教训而采取的技术决策，旨在解决未来的需求。

本文采访的专家们都建议，管理当局应考虑放慢智能停车解决方案的应用速度，真正聚焦于该计划的目标以及收集数据的准确程度。

Dixon说，“你想减少拥堵吗？想增加停车收入？还是想减少道路占用？你需要真正确定你的目标，智能停车不是简单的城市决策，部署和维护的成本可能也会很昂贵。”随着车位占用检测技术的不断发展，市政当局将面临艰难的购买决策。具体部署的需求从哪里开始，哪里将会得到最好的服务。

2011年，洛杉矶在市区7000个路侧停车场推出了“ExpressPark”智能停车计划。该计划通过部署地磁来检测车位是否被占用，并将信息发送到后台管理系统，由交通管理人员进行监控，旨在根据驾驶员需求将车辆引导至可用停车位，并核算价格。

然而，根据洛杉矶停车顾问Arti Gupta的说法，这项计划推出后并没有收到预期的效果。该项目甚至无法完成400个停车位的试点，因为一个停车位使用一个传感器的比例，传感器之间相互干扰的现象太过严重。当初计划明确车位检测数据的准确性为95％，但事实远低于此。

与此同时， 旧金山的一个智能停车计划也存在类似的问题。据该项目负责人Dixon的介绍，部署在每个车位的地磁受到该市的公共汽车和轻轨系统的影响，造成较严重的数据可靠性和准确性问题。截至目前，当地官员通过与供应商合作已经解决了这些问题，但这些智能停车部署计划目前还没有完全摆脱艰难的开局。