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韩国视频监控公司Hanwha（韩华）与数据分析公司FF Group共同推出一套自动车牌识别系统。该系统整合了所有欧洲车牌格式的ALPR应用程序嵌入到Hanwha的监控摄像机中。当车辆以最高150km / h的时速驶过时，该系统仍可提供高达95％以上的识别精度，并同时对三条车道进行监控。另外，该系统还包含一套基于云的数据统计系统，在城市交通领域，为交警提供实时的交通流量参考数据，如道路上车辆的平均速度和数量等。
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日前，英国高速公路管理局（HE）发布“战略路网报告”，该报告明确未来英国将建设一个智能化的道路网络，通过联网车辆提高道路的运行效率，同时提高交通安全性。未来车辆可提前预测高速公路上的安全隐患，并自动将信息传送给管理局，以及时安排工作人员进行处置。另外，无人机也将广泛用于交通事件的监控可管理中。
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爱荷华交通部门将在I-80走廊上部署卡车停车信息管理系统。该系统将在I-80公共休息区安装卡车停放设施，其中包括至少16个私人卡车停靠站，并使用各种路面和入口/出口坡道传感器来收集有关卡车停车位可用的数据，最终为司机提供卡车停车位的实时信息，以便其在该走廊上做出更安全，更及时的停车决策。
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佛罗里达州交通局（FDOT）将在12个交叉路口进行交通视频探测器的项目试点。该项目计划在市中心超过40个固定位置交叉口使用V2I通信技术，来感知路段的交通流量状况，并将实时拥堵信息传送到驾驶者的智能手机或车辆的显示屏上，让其有效规划自己的出行时间并避开拥堵，同时也为交通管理者提供执法管理参考数据，最终保障该地区的交通畅通和安全。
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德国仿真驾驶测试系统开发商IPG目前正通过联网汽车提供的实时数据进行交通预测项目研究。该项目通过在模拟驾驶场景中，对实时交通状况和物体的仿真模拟，并由沿路安装的传感器收集相关测试数据，通过分析整合后传输至实际的交通场景中，为驾驶者提供可参考性的旅途预测信息。另外，除了交通数据外，该项目还可提供有关天气的实时信息，以适应现实情况的安全驾驶。
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日前，伦敦电动车公司LEVC推出世界上最先进的出租车（TX）。TX安装了世界上最先进的安全系统，包括前方碰撞警告、自动紧急制动和紧急制动辅助等系统，极大的提高了乘客的安全性。同时，TX的车载卫星导航系统，还可帮助驾驶员识别交通拥堵并规划替代路线，出行更便捷。另外，TX还为乘客提供包括前进式轮椅通道、笔记本电脑电源插座、车载wi-fi、广阔的全景天窗等更前卫式的体验。
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Kapsch 将为西班牙建设一套综合交通管理系统。该系统将该城市所有出行系统整合到统一平台进行集中管理，同时面向公众发布实时交通数据，使其选择最佳的交通出行方式。另外，市政当局能通过该交通管理系统对任何影响城市道路和交通的事件及时作出应急反应，提升城市交通的运行管理能力。
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人工智能企业Netradyne最新推出一款驾驶辅助系统的解决方案，即Driveri四相机视觉系统。该系统安装在车辆挡风玻璃上，当车辆即将发生碰撞时，为司机及时提供实时声音警报。另外，Driveri还能实时监控司机的驾驶状态，一旦司机出现昏昏欲睡或注意力不集中等分心驾驶现象时，系统将会发出预警信息来提醒司机，从而减少交通事故的发生。
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哥伦比亚省正在试用新的分心驾驶预防技术。通过在驾驶员智能手机上安装的app并与车辆上的远程信息处理设备进行连接。当车载技术检测到车辆正在被分心驾驶时，该应用会向驾驶员发出警告信息，并阻止其使用手持驾驶设备。未来，车载蓝牙将成为警方捕捉分心驾驶图像的最新技术工具，蓝牙将在其覆盖范围内捕获一个分心驾驶的图像并分享给附近区域的人员，并通过这些人员将信息传达给本人。
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爱达荷州交通局（ITD）推出一款iROC电子审查系统。该系统将在高速公路上使用单重称重传感器（WIM）对商用车辆进行称重和测量，并结合自动车牌识别和自动车辆识别系统，以确认车辆凭证和重量的合格。另外，安装在主线上方的两台激光扫描仪将与超高度检测器配合使用，用来检测超宽货车。如果该车辆没有相关的超大或超重许可证，系统会自动将超载超限信息传送至车站或警方控制室，让他们对该车辆进行处理。
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Sensys网络公司推出的SensMetrics平台可对信号灯进行优化，减少交通延误。该平台可对多个十字路口的信号灯进行性能测量，并获得该路段的实时的交通流量数据。平台通过分析这些数据并使用其转向移动计数功能模块，自动生成性能指标，对各个路口的信号灯配时情况进行按需分配，借此优化各个路口的交通流量，减少拥堵。
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芬兰最新推出的交通软件系统——eGrip便携性检测系统和eDAS驾驶员辅助系统，可以检测道路状况，并降低车辆燃油的损耗。这两个系统都可直接安装在商用车或私家车上。 eGrip通过感知附近路网上的车辆，可快速准确地检测道路的状况；eDAS是最初为公共汽车开发的实时远程信息处理系统，现在用于商用车辆上有助于降低车辆能耗，并保持车辆的平稳运行，减少驾驶员超速行驶的行为。
