近期，4sightImaging在自动车牌识别技术中开发出新的车辆监控技术，外媒宣称这样的防止恐怖袭击(在跨界非法武器走私的中，以更快的速度识别出可疑的车辆)的技术，已经可以称为自动车牌识别市场中的NO.1。
4sightImaging是何方神圣
如果对海外市场比较陌生的人，也会和小编一样一头雾水，再加上国内网络技术一些“不可描述”的客观因素，要找到这间公司并了解它们实在有点困难。小编也只能根据一些零碎的信息，来简述一下这间公司的具体状况。
4sightImaging是2004年成立的英国自动化视觉方案供应商，运用自身在视频成像的专利以及技术，为用户解决安全防范问题。
而其提供的主要的应用为高性能的工业检测(电路板产品质量检查等)、极端环境下的安全监控、即插即用的车牌识别。在车牌识别领域，该司强调下一代IP摄像机必须具备固态照明及图像分析技术，为行业用户提供更安全及广泛性的操作，提升安全性及运营效率。
4sightImaging车牌识别技术简介
4sight的车牌识别技术被成为世界第一，高清晰度技术是其显著的特点。通过高清晰度的图片识别，对车辆车牌颜色的识别，高精准度的监控与管理数据相互融合，确保商业停车以及城市安全的正常运作。
新的功能设计克服了以往车牌识别的局限点——通过最大化捕获高质量的数据来查找车牌，加入收集更多的实时信息与数据关联能力，大大提升车牌识别的有效性。这样的应用，也让在有限的线索中，能够及时及高效地识别到嫌疑人的车辆，提升破案效率。
安装方便的设计、一流的准确性、多车道操作操作让该系统引人注目。但除此之外，此次新的系统加入车辆颜色、车牌颜色、登记国家、注册地区和驾驶方向(车辆与摄像头方向)等等。在国外，不同的车牌可以表示不同的车辆用途，例如出租车、军事、警察、重型车辆等等，通过新的功能，车牌识别功能将更加的广泛。
其相关负责人表示，高清成像及高清设备近年来急剧发展，利用最新的技术，4sight丰富的功能及用户友好的特性将承担更多的车辆数据采集功能，通过提升软件的准确性，赋予解决方案更多的附加价值。因为这样的特性，系统能让用户更容易进行车辆识别，无论是商业停车还是交通管理，效率都能得到质的提高。
据悉，这套系统的动态自适应自学习软件是建立在统计建模上，以确保数据的准确性及可靠性，无论多么苛刻的环境，开放的系统能确保供应商产品的兼容性与商业的业务逻辑形成融合，在最先进的监控摄像头与计算架构下，将不断丰富安防之外新的价值。
虽然未尝看过这套系统，但打着全球第一的称号，可能噱头的成分要多一点，但加上上文的介绍，一些新的功能确实能也能让国内厂商学习，共同推动安防概念的延伸。
