从公共交通运营服务商记录其车辆位置、驾驶行为的数据越来越精准全面，到当局采用RFID以及视频系统对道路、高速公路交通进行控制，交通数据在极速增长。车联网也将为大数据奉献自己的力量。但是，目前这些数据都没有被联系起来，一旦将这些数据信息联系起来，将会为智能交通带来巨大的飞跃。
Uber、智能打的APP、谷歌自动驾驶汽车这些都让我们从根本上思考该如何定义机动车。而如何处理数据相当关键，因为所有数字服务都是建立在一定量的记录数据源、数据分析之上。一旦数据处理成功，不同需求者都可以利用这些数据。此外，可将其记录下的真实情况变成一系列清晰直观的图表。要想获得各种潜在益处，控制系统、分析软件之间数据的开放交换是关键。像纽约之类的城市已经意识到数据分享将带来机遇，推出"开放纽约入口"，如此大家可以看到每天纽约各道路各路段都有多少车辆。归功于编程界面，企业包括研发者以及初创企业都能使用这些数据。
编程比赛如"BigAPPNYC2014"给研发者带来动力，激励他们的研发工作--"危险道路NYC"就是一个例子。"危险道路NYC"是一个将谷歌地图同NYPD事故开放数据相结合来判断危险路段采取措施的大众参与平台。另外一个例子是"开放交通项目"--为了缓解拥堵，促进多方式出行，减少交通事故，而将来自不同地方的交通信息结合起来。
设备互联
在未来的交通规划中，设备互联将起着决定向作用。意大利比萨是最先朝着这个方向发展的城市。比萨同DeutscheTelekom、Kiunsys公司合作，目前城市正在进行感应辅助停车诱导系统。该系统引导机动车寻找空车位，极大程度减少机动车在寻找停车位时耗费的时间。市中心道路上30%的车辆是在寻找空车位，因而减少搜寻空车位的时间可确保更流畅的交通、降低二氧化碳排放。
采用感应式停车导航系统是第一步，停车位登记自动记录车辆状态并且可以把这一信息告知其他车辆。比萨已经将3万纸质居民停车许可证换成了芯片式电子标签。电子标签对应的超高射频为860到960Mhz。超高射频的优势在于可以做到长距离发射。静止的设备读取装置俗称超高射频射频识别门可从6米开外对电子标签进行识别。即使车辆以120千米/小时（75mph）的高速驶过，设备仍可读取到电子标签99.9%的信息。
使用电子标签让很多应用切实可用，对限制进入区域进行交通监控。假设说，为了处理违规停车，泊车员会使用电子标签读取设备或适用于高射频电子标签的智能手机。即使是具备NFC功能的智能手机现在也可以读取无源电子标签，但是超射频电子标签还需要其他设备。得力于该技术，泊车员直接将违规停车信息传输到网络管理平台。并且违规停车的证据非常清晰，违规者很少有频繁拒缴罚款的。
数据来源激增
交通数据不断增加，可以预计的是道路使用者与城市设备的联系将越来越紧密。采用感应式停车导航系统是第一步，停车点可自动记录车辆状态，并且将这一信息告知其他车辆。今年的主要任务将是打破数据开放孤岛，有益的将不同交通信息联系起来。趋势很明显，依靠信息流来规范交通流。数据是信息时代的信号灯、指示牌、加速通道。车辆、各种设备、人类行为这些决定了时代特色。理论上，这将促使数据高数公路的生成，而道路使用者都将从中获益。
