2015年4月27日，第十四届亚太智能交通论坛在南京隆重开幕。来自国内外40多个国家和地区的700余名智能交通相关政府代表、专家学者、企业界人士汇聚一堂，共同探讨智能交通发展的问题和趋势。ARS交通科技有限公司项目经理AdrianLoan在大会上发表了演讲，以下为演讲实录，未经本人审定：
AdrianLoan：张先生非常感谢您的介绍，我希望能够吸引到大家15分钟的注意力，我今天讲的PPA的项目，我们做第一个阶段，主要是针对汽车内系统和交通管理系统。那么，我们首先介绍一下这个产品，它目前的状况，我们把重点放在车辆内的好处，没有好处大家不会在投资了，类似的系统都是哪些呢？我想类似的系统对中国的合伙人都是有吸引力的，车辆内实际上我们这里现在堵塞越来越多，我们在阿姆斯特丹给我们带来很多损失，我们会给驾驶员建议走什么样的路线，有的时候走一些替选路线可以避免堵塞，我们这里针对阿姆斯特丹，我们会预测我们的行驶时间，算法现在越来越改善了，我们还会进行计算，会给项目的参与者提供一些路线的聪明的建议，最后的话我们可以给驾驶员提供导航，我们会影响所有的驾驶员，给他们提供引导。那么这个影响或者提供引导这是很大的一个词，我们会用各种各样的方法，从路线、交通管理角度，驾驶员所在的环境提供引导。
怎么做呢？很简单。我们首先搜集数据，那么从一些比如说大陆的一些相关的线圈的搜集，还有比如说匝道的交通灯搜集数据，比如我们还从车辆里面搜集数据，那说交通灯所有这些设施都可以给我们提供数据，我们叫做数据仓库，数据融合什么意思呢？我们指的是一种流程，首先要识别什么样的数据是重要的，实际上哪一种数据比哪一种别的数据更重要，我们要决定说哪个数据更相关，对这个目的来说更相关，我们要做预测。在PPA的试验项目当中，我们有一些刺激系统它就是我们的数据地图，比如说有了这个数据地图可以预测行驶时间，在不同的时间段进行预测，你对时间段越长我们准确度就会越低，我们对不同项目的段进行预测，然后我们再通过3G、4G连接在你的手机或者导航上面，以后也可以作为一个很好的传播数据一个媒介。那么用户他们都有手机或者是导航或者有一些车载的设备，或者是他们用（英文），笔记本或者是平板，这些设备都可以。
他们用这些设施就可以完成这些预测的工作。PPA这个项目还有一些特点，那么还记得吗？上位发言人我们会对路线进行计算，我们对单个路线进行计算，对所有项目的参与人，我们给他们提供一到三个路线的选择，那么他们从A点到B点都给他一到三个选择，就要看每一个个人参与者不同的情况，情况是指比如舒适度，他还是冒险型，我给他们调整时间，那么根据其他的情况调整时间，我们提供一到两种路线选择，并不一定是最快或者最短的，很有可能我们发现就是说，一旦路线已经开始了，从A到B路线已经开始了，我们可以安排路线某一段，或者我们让一个司机或者是几个司机让他们来调整路线，预测说要是这么往前走可能会碰到堵塞。在网络某一点会碰到堵塞会让他们及时调整路线，这样都可以达到目的地。但是我们也想从参与者那里去了解，他们对项目的评估。
说到车载这些应用，最重要就是应用了，这里我们是有这样一个比如说服务器有强烈支持，有安卓、苹果等等设备支持，这些都是可以免费下载而且需要注册，你可以看到这是一个小电影，好的让大家了解一下我们这个应用到底是怎么操作的。用户他会选择一个起点以及终点，然后想现在开始出发了，应用给他提供一个、两个、三个路线，这些都被呈现给用户，用户选了第一个，导向这个，这个新的路线会出现在评估上，这个用户他正在重新调整路线，那么这个目的是我们获得一些好处，那么你看来了另外一个路线。最后如果我们看到这里，比如说这个17分钟的行驶时间，有两分钟节省了，就是因为通过使用这种app，我们有背后服务器，对这个用户来说使用这个应用，他节省了一共是90分钟的时间。可能听起来好像不是特别多，但是SergeHoognedoorn博士讲到了，每一点都很重要。实际上降低了这个区域的拥堵。
好处，我刚才讲到了，一开始的时候就讲到了，我们慈善项目的，但是慈善项目不多的，我们最重要是让我们的用户得到利益好处，受到堵塞污染，还有动态交通管理，影响我们导向系统，这能够让我们这个驾驶员能够直接控制交通，我们的目的是，我们更好的引导我们交通，让它更优化；同时基于浮动汽车信息及数据，也就是说我们的参与者，他们都是有导向系统装在他们的车上，或者下载我们app，可以应对这样的问题，我们之前讲过，那么一个参与者下载了我们的app之后，那实际上就马上注册了，然后他就提供了浮动汽车信息提供给我们的服务器，那么实际上不光是fcd的输入电，实际上我们在很多国家有很多类似的服务，提供浮动汽车数据，也是用于这种系统的应用。
我们不要忘了我们的参与者，成为参与者你可以节省时间，那可以节省一些汽油，那么除此之外这个系统还会警告你，有最高时速限制，不需要付罚款，或者开的更快，我们警告系统也是整合了我们天气的数据，那这样的话会给我们驾驶员提供有用的信息，前面的路面有什么情况，或者温度会马上降低等等。还有停车信息，A到B是一方面，到B我们还得停车，去开会或者是去目的地，这是我们的应用，会告诉你最近的停车场在哪儿，这样可以给你节省时间，还有个人驾驶建议，每个人可以获得自己一个路线建议，这是非常重要的。我们要知道，有的时候在某一个时间上，不同的驾驶人会受到不同路线的建议，比如说在一开始，在某一个时间段一开始的时候，我们给几个驾驶员提供了路线的建议，那么当然是有一定的顺序，后来考虑到已经给驾驶员提供这条路线的建议，因此我们下一波的人会给他们提供别的路线建议，可以减少拥堵。
总而言之在这个时候，现在我们有两万多的注册用户，那么他们都是经常开车的人，主要是在那个我们阿姆斯特丹的区域，他们是经常开车的人，我们的目标，主要是把重点放在经常开车的人身上，在实验之前我们实际上指了一些照相机，我们明确就是说有哪些车在这个区域是最长开的车，我们会主动联系这些车主，问他们是不是想参与我们的实验项目，然后他们多数人他们想参与的。
给大家提供一些数据吧，我们一个参与者平均有每个星期要开八趟，每天会有十万公里的行驶距离，目前在我们历史系统当中，我们这些参与者已经开了大概一千万公里，所有用户加在一起，我们这个区域是针对1到200个驾驶路线。这里指的是一个很正常的早上，这是某一段区域，6点钟我们开始搜集数据了，然后我们搜到越来越多的数据，在9点半的时候用户已经开满了整个区域了，那么没有任何一个地方是没有驾驶者覆盖到的。我想跟大家说的是，我们在搜集到数据量和规模，通过我们参与者搜集大量的数据可以帮助我们关注到整个交通状况，并且提供非常有责任心非常高的路线选择方案。
在某一些特点时刻，我们不得不做的就是来与其他的道路运营商来进行合作，在一些特定的处在某一个阶段，现阶段我们是要关注来自不同的角度来进行合作和整合。我们不想让我们本地道路管理部门来花政府的投资，来进行或者是来升级和替换新的这些基础设施，我们想做的是如何更好利用现有的基础设施，我们使用现有的车辆的数据，我们从驾驶者来搜集数据，他们不需要特定的设备，他们都有智能手机，我们可以避免很多弊端，我们想找到更好或者是成本更低的方式来搜集足够的数据，同时我们给这个道路的运营商施加更加少的压力，做起来非常正常的，比如交通信号灯每两分钟一变，将这些信息联系在一起，可以帮助一些车他们比如说，来进行交通管理的部门和交通拥堵的地方来进行压力缓解，我们可以更好的使用网络，在整个网络联网起来不需要建设新的道路和新的基础设施，就可以减少交通拥堵的状况。
我们现在对交通数据的使用呢，在某些特定的时候进行交通的预测，基于我们所搜集，在过去两年甚至更长的时候来进行交通预测，刚刚也提到了这些停车库的指示等等，在城市里面是非常重要，特别在城市驾驶里面停车是非常头疼的问题，除非驾驶者知道哪里有停车场，那里有车库，所以对停车也是有帮助。
最后我们类似的一个项目，是与阿姆斯特丹的项目类似的，是在长沙，我们搜集GPS数据，这个给我们提到流动车辆数据是一样的，根据不同的时间，我们可以预计交通状况，这个预计可以是一直到未来的5到15分钟的交通状况，我们希望将这种实践不仅仅停留在理论阶段，可以将这些信息搜集，来改变不同信息的变量，大家都知道在路上看到路况指示牌，这个路况指示牌会告诉你路况怎么样的，但是现在路况什么样对很多驾驶员来说没有什么用，我如果指示牌指示的是未来状况会很用，给我们道路运营者现在的路况，然后根据在长沙的福隆路，同时给他们展示的是在接下来的一旦时间内交通预计情况，这些交通运营者会有更当的数据，来进行一个决策。他们来决定如何引导交通，产用什么样的措施和应该采用什么样的措施，避免未来发生交通拥堵情况，在特定的情况他们可以进行决策。
这是我们现在在进行的项目，大家需要更多信息也可以有获得的方法，我们进行总结，我们不仅仅做PPA的项目，同时我们在做的也是希望尽量可以预计交通状况，更好使用现在已经存在的网络提高他们的效率和利用率，同时我们也会来进行像未来一段时间内，项目的参与者提供更多的附加值的项目和服务。我们前来还需要解决一个问题，一个PPA一个试点项目，我们是不是有这样的能力和可能性，来影响到我们的路上驾驶者，那到达一定程度来传递这个数据，进一步降低交通拥堵的状况，非常感谢大家。
提问：（英文）交通调整和预计的时间最长是多长？
AdrianLoan：5分钟、10分钟、15分钟，这个由博士来回答会更加准确。根据不同的情况，比如说我们在不同的汽车级别，我们在城市环境里面与我们在快速路上面来进行预计是不一样，快速路上面我们预计5分钟的话，那这个结果已经非常满意了，但是在城市道路里面，城市环境里面，我们有信号灯，是2分钟还是3分钟还是5分钟？这个是不一样的，要取得一个平衡，在预计过长或过短都不会，都会影响到我们的准确性，这是一种艺术。
提问：您刚刚也提到，你们在试图在做的一件事情，停车场信息进行融合，我想能不能再介绍一些？
AdrianLoan：这个非常简单，跟这个主题有关，很多停车场设施在荷兰这些停车场都相互之间联系，我们可以看到时时停车场的空闲状况，是时时的，可能有就只有1分钟左右的延迟，这些在停车场的实施，而且还可以获得管理的一个安排，将所有的数据放在我们交通数据仓库里面，所以只是一个进行互联，信息互联和数据互联的方式，我们可以了解到每一个参与者，只需要输入他们是否想找到停车场，或者什么时间找到，我们就可以使用这样一个应用，甚至可以走过去的，还包括他们的收费，停车场的收费信息，非常感谢你问这个问题。这个是很好的解释了，如何融合数据并且有效有实用性的反馈给用户，对于停车场管理者和运营者他们也会获利，如果停车场不提供他们也不会获得利润，对于停车场来说也是一种广告。
AdrianLoan：在PPA系统里面我们没有这样做，在另外一个系统可以做，在荷兰我们在不同的项目，不同的系统里面进行引导，我们将一些参与者引导到一些特定的停车点，在这之前我们必须要知道的是，就是这些车主这些司机他们开到停车场里面，还会不会有停车位，这是我们使用特定的计算完成的。
提问：非常感谢您做的介绍，我有两个问题。第一个问题，这些数据是不是真的，特别是数据的一部分对于研究的目的来说，是不是可以进行使用，是不是对他们的？第二个问题，你们使用的模拟和通信的平台，是什么样的，来支持对于你们的一个分析和评估，特别是道路指引战略，是什么样一个平台来进行评估的？
AdrianLoan：非常感谢您的问题，这个问题可以短的回答也可以长的回答，什么样的数据可以公开的，刚才RonaldAdams介绍了，我们有一个数据仓库，大家可以想象一下所有数据都汇总到一个数据体系里面，这个是对公众开放的，所以我刚刚展示大部分数据都是向公众开放的，这是一个短的回答。第二个问题，这个花更长的时间进行具体的回答和解释，我建议我们在我讲完之后，我们私底下来回答，好吧。还有其他的问题吗？说明我讲的都非常清楚，谢谢大家。
