胡天:技术+场景双轮驱动,信路通赋能路内停车智变 - 厂商要闻 - 智慧交通网 ITS114.COM|中国智能交通领先的门户网站
  • 胡天:技术+场景双轮驱动,信路通赋能路内停车智变

    2019-07-22 10:53:39 来源: ITS智能交通 作者:胡天 评论:
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    6月20日,由深圳市公安交通警察局指导,中国道路交通安全协会和中国卫星导航定位协会支持,中国公共安全杂志社、深圳市智能交通行业协会、中国云停车产业联盟主办的“第六届中国云停车产业发展论坛”在深圳会展中心举行,论坛以“融合 变革 赋能--智慧停车新发展”为主题,深圳信路通智能技术有限公司技术总监胡天发表《技术+场景双轮驱动,信路通赋能路内停车智变》主题演讲。

    以下为演讲实录。

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    深圳信路通智能技术有限公司技术总监胡天

    各位领导,各位来宾,大家好。

    首先非常感谢主办方提供了这个难得的机会,和大家共同探讨、研究停车产业未来的发展。 

    智慧停车进入人工智能时代,除了拼技术还要拼场景。我们理解的技术有两个纬度,一是技术本身的纬度,另一个是与垂直领域应用场景深度结合的纬度。技术和场景往往是相互驱动的,技术推动行业的发展,行业的发展细分出更多的场景需求,同时又支持技术不断迭代。在多样化的场景里,我们希望的不是一款万能的设备解决所有的问题,而是根据不同的场景、需求,运用最先进的技术打造出最出色的设备。

    信路通是信路威的全资子公司,成立于2010年,我们基于视频编解码、视频图像处理、视频数据存储,及云计算、大数据、深度学习等前沿技术的多年研究与探索实践,先后在智慧路内停车、智慧园区、智慧停车场等应用场景推出多款创新产品,均为自主研发,在硬件、外观、控制等方面拥有多项核心专利。

    2013年首推CMOS相机做车牌识别;2015年视频车型识别设备“小黄人”面世,填补了物流园、农批市场等复杂车型停车计费的市场空白;2016年是覆盖8车位的高位视频设备“双枪”,2017年是巡查车车载视频设备“扫地机”,从2016年起,我们连续在路内停车视频解决方案上发力;2018年高清屏智能停车收费设备“费显”推出,这是一款智慧停车场规模级产品,突破性的将性价比做到了极致;2019年,我们又带来了覆盖6-8车位的中高位视频设备“双目”。

    今天,我着重分享一下这些年我们在全视频路内停车应用实践上的经验。信路通作为一家以视频为核心技术的公司,很早就开始这方面进行技术研发,产品系丰富,迭代也多。就硬件而已言,大概先后研发了枪球、枪球一体机、枪机、视频桩、双枪、球机、扫地机、双目等8款产品。

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    首先,给大家介绍一下我们主流的平行停车的产品。

    “双目”采用500万的高清双摄像头,对平行于道路行进方向设置的停车泊位进行智能管理。核心指标上,双目车辆捕获率超97%,车牌识别率超98%,多检率低于5%。根据现场环境可选择高位或中位安装,左边是我们高位正照的效果图,一个双目可覆盖8个泊位,右边是远近两端的正照。接下来是可覆盖6个泊位的中位正照效果图及远近两段的正照,以及可覆盖8个泊位中位斜照效果图及远近两段的斜照。

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    针对树木遮挡十分严重的场景,我们有低位覆盖2泊位的“视频桩”方案,它的核心功能包括车牌识别、车牌检测、图像采集、停车拍照、遮挡检测及报警。性能指标上,采用600万的高清摄像头实时视频流检测并识别,车辆捕获率大于97%,车牌识别率大于98%,多检率低于3%。

    接下来,看一下我们垂直停车和半封闭停车的场景。

    “球机”是对垂直、倾斜于道路行进方向设置的停车泊位进行智能化的车位管理。高位安装于停车泊位的道路对侧,可覆盖6到12个垂直停车位,车辆捕获率、车牌识别率均大于95%。

    半封闭停车场,主要是利用人行道作为停车场,有相对出入口,没有道闸的场景,枪机可安装在出入口直线距离6-10米处的立杆上,自动检测及记录驶入、驶离的车辆信息,实现半封闭停车场的智能化管理。

    以上是我们路内停车核心产品针对平行停车、垂直停车、半封闭停车的应用场景。对于市场上传统的地磁+人工巡检的模式,我们也带来了升级的方案。

    利用一台装在巡查车顶部的“扫地机”来采集车牌号、车头照、车尾照、车位号、GPS信息、10秒全景录像等多方面信息,巡查车的车载视频记录可作为证据使用,解决付费异常和违章停车的问题,而且具有明显等成本优势。

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    举个例子,假如3年为一个管理周期,300个泊位。采用人工巡检的方式管理,1人管理15个泊位,大概需要20人,每个人年薪6万的话,3年就是360万。如果引入巡查车,1车1人即可管理这些泊位,1台巡查车18万,3年折旧,那么巡查车的成本是18万车加18万工资,才36万,费用只有人工巡检十分之一。

    除此之外,为了提升数据的精准性,我们还开发了基于深度学习的“二次识别”车牌识别系统。采用人工智能深度学习算法,对正常车牌和模糊、破损、图像采集干扰的车牌进行再次识别,对于模糊、破损车牌人眼可辨别的车牌,识别率可达到 99.9%。该系统主要部署在云端的中间平台上,达到最大精准度的效果。

    给大家看一个“巡查车+二次识别”的应用案例。

    首先,对漏抓入场、出场的车辆进行补入场、补出场的操作;其次,对已抓拍入场对车辆进行在场确认、泊位号矫正,同时,巡查车还可以实时发送GPS坐标给平台。也就是说,从数据前端包括视频桩、双目、球机、枪击、巡查车采集,到中间平台的二次识别,最后输出的性能指标,综合识别率可以达到95%。注意,这里指的是综合识别率,行业内单项指标达到95%的就很少,综合指标能达到这个级别就更少。

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    我们是行业最早做路内停车视频方案的企业,成功案例很多,比如北京、宁波、深圳、南京、厦门、哈尔滨、广州等城市都有低、中、高位视频方案的落地项目,上海、石家庄、南宁、莱芜、宁波等城市我们巡查车早已实现规模应用。

    信路通定位为停车行业视频前端提供商,以让城市通行更安全、更高效为使命,我们支持行业集成商的二次开发与系统集成,期待与合作伙伴一起建立互生共赢的产业环境和商业生态。谢谢大家。

  • 关键字: 路内停车
  •    责任编辑:刘艳
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