2019年5月21日，由星环科技承办的第三届前沿科技论坛在上海举办。会上星环科技发布了人工智能平台Sophon全链路AI战略，Sophon可以完整实现适应各种应用场景，赋能全行业落地。
全链路AI战略，加速AI应用落地
AI行业处在一个泡沫消退的阶段，市场愈发归于理性。容易摘的果子基本被各家瓜分殆尽，而更加复杂的，面向企业级消费者的AI应用，需要更专业、更全面的工具辅助。
星环科技的Sophon平台可支撑人工智能相关的所有业务应用，是一款企业级一站式人工智能平台，提供多种行业模板，可帮助用户快速完成特征工程、模型训练及模型上线的全周期开发流程。
原先，企业需要花大量的时间和金钱培养精通大数据和AI的团队。由于数据标准不同，编程环境不同，各个部门之间的协作成了一个大问题；使用Sophon后，便捷的工具，大大降低了入门门槛。Sophon提供了统一的算法平台，不论是处理机器学习，还是文本、视频图像、知识图谱等，都可通过直观的可视化界面进行操作，且具有优异的性能保障。完成建模后，即可通过API服务对接线上应用，还可以部署到边缘端，实现自动化的判断及控制。
跨域计算，让基于隔离数据的模型训练成为可能
通过星环科技的AI平台，跨域模型训练中心可将数据存放在不同的省份，并将计算任务分解，下发到各省进行计算，最后进行结果汇总，将小模型叠加成大模型。跨域计算最大限度利用了各省份的存储及计算资源，实现了大地理尺度上的分布式模型训练。
深度图谱，知识经验与深度学习的碰撞
星环科技的深度学习加知识图谱解决方案，可应用于反洗钱、反欺诈、营销及安全相关领域。
知识图谱分析工具Sophon KG可直观地展现数据和知识间的关系，并可进一步叠加算法，进行深度的信息挖掘。它结合了有监督、无监督和半监督学习，适用于各种机器学习场景，是深度学习与高维特征的完美融合，也是传统重特征机器学习应用的突破。
边缘计算，让智能传播得更快更远
边缘计算可推动AI在更多行业的落地。在云端训练好的模型，可通过星环科技的IoT产品，推送到边缘端，即更靠近数据的一侧，让边缘端实现自动判断。落地的应用涵盖交通、能源、司法、制造等各行各业。
在实际落地中，实现了地铁火花的自动检测分析；建设的智慧加油站，可实现精准营销和加油站管理；驾驶员姿态检测，可自动检测驾驶员的疲劳、倚靠、吸烟等行为；安全帽识别则可进行安全监督。
