许多市民在选乘公交车出行时经常会遇到等公交难的问题，比如好长时间等不来一辆公交车，一来却接连好几辆。造成这种状况有多方原因，公交车行车计划编制不合理也是其中之一。
目前公交领域行车计划编制过程复杂，且完全依赖于人工，如果编制不合理，还会造成驾驶员及车辆资源的浪费。公交企业对这一点也很头疼。
但现在海信利用大数据技术，综合考虑出行客流、交通路况、车辆充电等影响因素，率先实现了行车计划编制的自动化。这个让公交企业头疼的问题就可被轻松解决啦！
海信行车计划主界面
并且别看是自动编制，咱们的编制结果可是堪比最有经验的编制员呢！海信可利用人车投入比、车内拥挤度等评价指标，在不影响旅客出行舒适度的前提下，使得企业的司机和车辆投入最小化。因为：
海信能深度挖掘和预测公交客流规律，准确刻画公交需求特征。海信基于公交IC卡、客流检测器、手机信令、公交GPS等多源检测数据，结合天气、大型活动、节假日等多场景特征，利用大数据分析技术，深度挖掘公交出行的OD时空分布规律；同时利用精准的客流预测算法，实时预测未来客流趋势，实现公交需求的精准辨识。为公交企业制定合理的运营计划、高效的调度策略和优质的服务方案提供科学、可靠的数据支撑。
我们会分析
当前公交车大多装有GPS车载设备，可获得准确车辆行驶时间及车辆满载率情况（海信MT5508可提供）。利用大数据分析准确获取工作日、节假日等的时段运行周转时间及车辆满载率分布，作为行车计划生成模型的输入，提高行车计划的执行率，提升公交服务水平。
我们能建模
海信充分调研杭州公交、乌鲁木齐公交以及黄岛公交优秀计划编制人员先进经验，利用多种建模算法，形成行车计划自动生成及优化模型。10分钟以内可实现满足客流、车辆行驶时间、驾驶员休息吃饭时间、车辆满载等要求下的最少人车资源投入的行车计划自动生成。
记者了解到，这项技术在杭州试用后，原来需要2天的计划编制工作，缩减到10分钟完成，编制获得的行车计划，实际执行率能达到90%以上，真是厉害了，我的海信！
