2017年5月4日，由中国智能交通协会、国家智能交通产业技术创新战略联盟联合主办的“2017 智能交通产业技术创新论坛”在上海举办。本次论坛以“智能交通、跨界融合”为主题，Intel中国ISG业务发展经理龚智分享了《英特尔助力交通行业大数据和人工智能》的主旨演讲。本文为现场演讲速记整理，未经演讲者本人审核。
非常感谢大家，有机会在这里跟大家做简单的沟通。我的演讲有两个主题：一、英特尔为什么站在这儿；二、英特尔为交通运输行业的大数据、人工智能带来了什么。
首先，介绍四件事情：
一，万物智能互联。也就是物联网，相信大家现在都对这个概念耳熟能详；
二，数据洪流。在场的各位企业代表嘉宾，有一半甚至一半以上涉及到大数据、涉及到数据，目前，英特尔看到的是数据的洪流即将到来；
三，计算的感知化。在原本单纯的计算过程中出现了一种感知化，它自己可以感知、预测一些事情；
四，云的增值，云计算说了很久，现在终于出现了可以给我们增值的东西。
在这四个发展的机遇下，数据的时代即将到来，英特尔要做出自己的表率。英特尔原来是以PC为主的公司，但是现在正在往以数据为核心的方向，进行全线转型。
随着数据的时代到来，我们看到了整个未来信息化或者IT化的雏形。它是一个圆形，上面有云和数据中心，这是所有万物互联的基础，如果没有这个东西就无从谈大数据、业务系统、人工智能。2008年温家宝总理在无锡谈感知中国的时候就在谈物联网，现在为什么还在谈物联网设备？是因为它有了计算、有了感知，可以预测一些东西。中间需要一些加速的技术，如何让云和数据中心还有物联网进行完整的结合，联系在一起，其实就是存储和FPGA的技术。
怎么实现人工智能和大数据？以现在的计算能力，这是无稽之谈。再快的计算机只会算简单的东西，但是如果加入一些感知，一些人为的感情在里面，它可以超过人脑计算。这个圆，最重要的一点是连接，目前我们看到的计算速度越来越快，5G甚至未来6G、7G、8G，让这个云数据中心、物联网和数据连接起来，最后才是用户的体验。当圆圈形成时才能谈大数据、人工智能如何落地，这就是英特尔从PC为核心的公司向数据为核心的公司转型的主要原理，也是一个方法论。
一、英特尔为什么站在这儿？
大家可能对英特尔既陌生又熟悉，熟悉它是PC的领头军，目前的CPU处理器，100台服务器中，有80多台用的都是英特尔CPU。而陌生是因为英特尔现在的产品已经不仅仅局限于处理器。首先在芯片组合通信方面，英特尔在2012年收购了英飞凌以后，现在完全有能力部署4G乃至未来的5G的通信模块。而且英特尔对无人驾驶也非常关注，包括收购了很多公司，比如mobileye.可以说，英特尔在通信领域有自己一些独道的产品或者解决方案。接下来还有主板系统标准和工业标准，这是英特尔的优势，但现在为了满足行业的要求，并不像原来一样做公用标准化的，而是现在结合不同行业的需求可以做定制化的服务器，目前我们也跟全球以及中国很多合作伙伴在探讨未来。
软件工具、开发联盟、软件合作联盟，还有一个不为人知的地方，大家认为英特尔是一个以硬件为主或制造业为主的公司，其实恰恰相反，英特尔在全球有上万软件工程师，而早期他们的大部分工作是把CPU、主板、硬盘的驱动写出来以后让合作伙伴、生态系统伙伴使用。但是，随着前面四个市场趋势的应用，现在大量的工程师都在服务于开源联盟，优化操作系统、Hadoop等英特尔提供的方案。
接下来是英特尔解决方案白皮书，这要讲到英特尔的生态模式。英特尔把硬件、软件、资源分享出来和合作伙伴一起打造创新的解决方案。这三个方面可以让大家理解到英特尔现在正在转型，在做什么，在交通领域的大数据和人工智能下扮演着什么角色。
现在行业词汇总体的来说，分为传统分析、大数据分析和人工智能，今天最热的是人工智能。而人工智能，我们认为是一个记忆，包括不管你的传感、理性、行为的数据，以及机器学习，包括一些推理系统，其实就分为培训和一个打分。培训就是要让你的数学逻辑，形成你的知识库，让机器像人脑一样从幼儿园开始就理解业务的事情。而打分就在这个基础上用某些技术或方式，让你能真正的分析、预测和推测问题，这就是英特尔眼里的人工智能和大数据的框架。
回到交通运输行业。在交通运输行业，英特尔内部有一个业务架构的总揽，在它的上端列出了交通运输领域比较主流的东西，包括物流、铁路、公路、飞机、港口、码头，还有最重要的——人。通过某种运营和操作，通过感应的方式，不管是语音、视频摄像头或传感器，还是任何东西，把数据送回到云端或者数据中心。
如何把这些从数据变成信息，最后变成决策？现在我们看到很多合作伙伴、很多系统，在大数据这个领域，大部分做的还是存储。但是如何把数据真正的通过某种分析的手段形成信息决策，最后以迭代的方式形成知识库，也就是如何让机器的培训完成从幼儿园到小学到高中到大学的过程。英特尔提出了一个简单的方法论——任何一个企业让你做大数据平台，如果不告诉他未来能得到什么，我相信没有一个公司会对大数据感兴趣。没有人愿意无偿的建设一个东西，但可以用你的技术，实现实时处理、可预测，产生决策系统，实现了决策。而大数据能指导整个管理过程，才是真正有价值的东西。
二、英特尔在大数据和人工智能方面的决策
大数据也说了有三五年了，但是大数据实施的过程当中到底有多少的成功案例以及有多少的问题？在英特尔看来有三个问题：
1．产品的选择。首先，你适不适合做大数据，还有选择什么样的产品做大数据，其实，大数据和Hadoop并不互等；
2．投资回报率。原来的系统已经建成，再建大数据系统免不了有各种各样的新投入，到底投资回报率在哪？
3．人员的技能。在场的嘉宾可以想像一下自己公司有多少人或HR能挖回多少人能完整的控制Hadoop。
这三点在英特尔看来非常重要的，也在实施大数据的过程当中遇到的瓶颈问题。英特尔可以从硬件、软件产品，项目等多个方面全线的和大家合作。
第二，人工智能。英特尔对人工智能进行一个端对端全面的支持，包括从解决方案层、工具层、框架层、函数层、硬件，包括推出几款专门针对人工智能的芯片，然后跟大家一起打造人工智能端到端的解决方案。
英特尔提供的第三个案例是开源。现在的Hadoop或者未来大数据包括人工智能，目前很多软件都是开源的，不管Spark还是Hadoop，英特尔有大量的软件工程师，他们都在为开源组织做一些贡献，而且我们会把这些反馈给社区，反馈给我们的客户，提供出来。
第四，英特尔跟客户会合作提供创新的平台。我们在北京专门有一个联合创新实验室，包括业内的或者做大数据的，做存储的，做云计算的，很多都是跟英特尔相关的专家在一起进行研究，策划。我们会为用户和合作伙伴提供先进的软件硬件的合作方案，一起孵化你们的合作方案，解决刚才提到的几个问题。还会提供定期免费的培训。首先，我们会告诉客户什么是大数据，你们企业适不适合做大数据，什么样的业务适合。其次帮助你培养技术人才。
最后预祝本次会议圆满成功，谢谢大家。
