看完成C轮融资的快狗速运GoGoVan
是如何做运营的？
金鞍快狗，驰骋速运万里纵横，使命必达；凯歌往来，运输数亿家物资，诚信为源。用这幅对联来形容快狗速运GoGoVan现阶段的快速发展是不为过的，日前快狗速运向互联运营观察透露，这家来自香港的同城货运及物流平台，继去年6月获得千万级美金B+轮融资之后，现再获得由新天域资本主导的 C 轮融资，并有来自阿里巴巴香港创业者基金、新加坡报业集团、和通资本以及现有投资方的跟投。在内地竞争激烈的货运市场，短时间内能连续获得资本方的亲睐，实属不易，这家公司又走了一条怎样的运营路？
一组快狗速运（GoGoVan）运营数据：
2013年7月平台在香港创立，是亚洲领先的车货匹配物流平台，业务足迹已成功扩展到香港、新加坡、台湾、中国大陆、韩国和印度的13个城市。凭借超过2百万的App下载量以及150,000名注册司机，其平台已处理超过2千万订单，总交易额超过2亿美元。2015年1月GoGoVan正式开始在中国内地运营， 取中文名“快狗速运”，短短数月业务便拓展到北、上、广、深等八个城市，并吸引了数万名司机注册。
创始人兼CEO林凯源，1986年出生，香港人，毕业于美国加州大学伯克利分校，留美海归，是一位连续创业者，他的目标架构是，通过新技术新思维和行业协同努力去构筑全球物联梦想。
产品只要实用便捷，就会在用户中广泛传播，快狗速运，这款被称为货运版滴滴打车的app，操作简单方便：用户只需通过智能手机在app上标明起始地点、人数和货物类型，页面会自动显示相应的价格，在用户“确认叫车”后，就近的客运车司机开始抢单。从货主放单到司机接单，中间不过半分钟，还可以提前预约，让司机准时来收货，送货。
这种模式一改过去货运市场找车难，价格不透明，等车久的弊病。在香港，这种让货主与货车司机直接线上对接的模式让传统召车市场产生大地震。这种模式的出现，不仅方便了有搬家，货运，宠物接收，快递需求的用户以最快的速度找到就近的司机，也降低了货车空载率，提升物流效率。
在2014年，GoGOVan登陆第一个海外市场是新加坡。落地首周，就有超过300名货运司机注册加盟。在新加坡，中小企业占据了50%到60%的企业数量，这对GoGOVan来讲是个很大的发展机会。10月进入台北，接地气采用“机车快递”模式，原计划招募1000名机车司机，岂料一呼百应，砍获5300名“机车骑士”，并与顺丰快递，台湾最大的瘦身网站iFit,金石堂网路书局建立战略合作伙伴关系。年底进军韩国首尔，前两星期亦已获得超过1500名司机的注册登记。中国内地无疑有着货运市场的巨大机会，2015年，GoGoVan进军中国内地，不过机遇与挑战并存，带着海外货运市场的运营经验，快狗速运势如破足，已落地北京，深圳，上海，广州，武汉，青岛6城市，并在拓展佛山，东莞等城市业务。
快狗在国内的发展走了一条从南到北发展的路线，货运服务标准化的问题是运营的重点，快狗速运把重心放在B端，重点做的是60-70分钟标准的送货服务，根据货车的运货能力和特点进行分类和匹配。只针对距离和时间等基本条件做标准化的计费，其他特殊要求由车主和货主自行商量。同城货运有很多核心问题需要解决，国内市场特殊，最重要的是诚信问题，包括车主和货主的双向诚信问题。快狗也通过适当的奖惩机制，客户反馈制去约束和提高责任方的诚信。
C轮后主要的运营方向：
据官方透露，依托其移动和云端方案的成功，快狗速运 将使用这些资金进一步开发以企业为中心的产品，提高工程能力。传统物流业即将迎来革命性颠覆性方案，快狗速运 处于引领这一变革的前沿。即将推出的GoGoEnterprise（快狗速运企业端），是一个智能货物运输管理平台，提供订单管理、路线优化、实时跟踪以及货物签收等功能，为企业提供计划和非计划的货运整合服务。企业用户轻松调度数千车辆，不仅随时体验全智能物流，更能实现定制式全程监控，帮助用户在货运过程中优化货物管理，处理突发情况，提高整体业务效率。
“有了这些资金，我们计划进一步改善我们的产品，满足多样化的企业物流需要，包括有物流方案需求的个体在线零售商以及跨国公司。”快狗速运 CEO首席行政官 Steven Lam 林凯源表示，“我们的使命是通过提供创新的技术，对物流供应链的所有方面部署大数据物流分析工具，优化物流成本。我们要为物流业创造一种新的业务模式－LaaS（物流即服务）。”
通过聘请更多的世界级开发人员、程序员和程序经理，快狗速运 将进一步增强其技术资源，着手开发数个新产品和新方案，改变物流业的 DNA。
CTO首席技术官Chris Yuen袁镇邦 说“我们将开发和应用先进的信息科技、人工智能和编程，为物流企业带来生产效率，进行成本管控。”
作为亚洲按需物流市场的领先者，快狗速运不断创新，为企业、消费者和司机创造优质的物流体验。不过，随着越来越多的货运应用进入市场，“蓝海”也在逐渐成为“红海”，目前货运O2O应用较为同质化。随着资本的密集介入，此类应用已开始洗牌，最终谁能胜出，在运营中还要走过一段艰难的路。
